Hvem er VentriJect
VentriJect er en dansk health tech-virksomhed. VentriJect har udviklet Seismofit®, en prisvindende, AI-drevet algoritme, der estimerer kardiorespiratorisk fitness (VO2max) i hvile – uden behov for træning – ud fra de bittesmå brystvibrationer, der produceres ved hvert hjerteslag. Det er patenteret og klinisk valideret mod kardiopulmonær træningstest, guldstandarden for måling af VO2max, i peer-reviewed studier. VentriJect er et lille R&D-team, der arbejder med reelle kliniske data, og søger en studerende til at arbejde med den faktiske algoritme bag en banebrydende løsning, der støtter sundheds- og wellnessfagfolk verden over.
Fordi VentriJect opererer på et reguleret sundhedsmarked, bygger VentriJect softwaren efter en høj standard for kvalitet og test.
Du behøver ingen baggrund inden for regulering af medicinsk udstyr for at ansøge. VentriJect vil vise dig den side, efterhånden som du kommer i gang. Dit fokus er algoritmerne og dataene.
Hvad du skal lave
Arbejdet omfatter data, algoritmer og ingeniørarbejde. Nogle uger består primært af rengøring af kliniske datasæt og håndtering af filformatunderligheder fra forskningssamarbejdspartnere. Andre uger tester du en ny algoritmeidé eller ser en model faktisk flytte barren – sådan ser ægte R&D ud.
Den nedenstående blanding vil følge dine styrker og VentriJects behov og vil vokse over tid. VentriJect forventer ikke, at du kan alt dette fra dag ét.
Data: Du vil rense og kvalitetstjekke datasæt fra VentriJects forskningssamarbejdspartnere, skrive importscripts, der omdanner inkonsekvente kildeformater til noget brugbart, bygge notebooks, der lader forskere se, hvad der er i dataene, og grave efter signaturtræk, der korrelerer med VO2max.
Algoritmer og modeller: Du vil udvikle og teste algoritmer til VO2max-estimering, udforske hvor maskinlæringsmetoder kan forbedre VentriJects nuværende tilgang, og dokumentere dit arbejde godt nok til, at en anden – inklusive fremtidens dig – kan reproducere det.
Engineering og værktøjer: Du vil hjælpe med at opsætte og vedligeholde VentriJects CI/CD- og MLOps-værktøjer – eksperiment-tracking, data- og modelversionering – og skrive tests, der holder kodebasen pålidelig nok til at kunne stole på med reelle patientdata.
Hvem søger VentriJect
Akademisk profil: Du er masterstuderende eller 3. års bachelorstuderende inden for maskinlæring/AI, biomedicinsk teknik, signalbehandling eller et relateret felt.
Teknisk værktøjskasse: Solide Python-færdigheder, praktisk erfaring med at bygge ML- og statistiske modeller (tænk lineær regression, PCA, Bayesiansk statistik, grundlæggende neurale netværk), og du er fortrolig med Git.
AI-native tankegang: VentriJect vil ikke dømme dig for at bruge Claude Code, Codex eller andre AI-agenter til at hjælpe dig med at skrive kode – VentriJect forventer det. Det VentriJect lægger vægt på er, at du forstår hvorfor og hvordan koden virker.
Den nysgerrige videnskabsmand: Du behøver ikke at vide noget om seismokardiogrammer eller hjertesignaler på forhånd – men en ægte interesse i at lære dem er vigtig.
Startup-komfort: Du er komfortabel med en stor grad af selvledelse, og du har meninger om, hvordan tingene bør bygges. VentriJect vil oprigtigt gerne høre dem. Du vil trives her, hvis du nyder mangfoldigheden i et startup-miljø, hvor du samarbejder på tværs af discipliner i et lille, resultatorienteret team.
Flydende engelsk: Da VentriJect er et internationalt team, foregår VentriJects interne kommunikation på engelsk, både skriftligt og mundtligt.
Følgende er et plus, dog ikke et krav:
Erfaring med signalbehandling eller tidsseriesdata
Kendskab til ML-frameworks og værktøjer til eksperiment-tracking eller model-register (f.eks. MLflow, DVC)
Erfaring med Matlab
Kendskab til CI/CD- eller MLOps-praksisser
Interesse/erfaring inden for kardiovaskulær fysiologi eller kardiorespiratorisk fitness
Mere end noget enkelt værktøj, lægger VentriJect vægt på, at du er nysgerrig, ivrig efter at lære og omhyggelig med data – og at du kan forklare, hvad du gjorde og hvorfor.
Hvad får du
Reel indflydelse: Få reel indflydelse med et faktisk produkt baseret på reelle kliniske data.
Et sjældent kig bag kulisserne: Et tæt kig på, hvordan maskinlæring bygges til reelle standarder for medicinsk udstyr (IEC 62304, EU MDR) – sjældent at lære og nyttigt, uanset om du bliver i medtech eller ej.
Et team, der lytter: Et lille team, hvor dit arbejde når produktet, dine idéer bliver hørt, og du hjælper med at forme rollen omkring dine egne interesser.
Fleksibilitet: Timer, der passer til dine studier, med mulighed for fjernarbejde, når opgaverne tillader det.
Praktiske detaljer
Timer: op til 15 timer om ugen, fleksibelt omkring dit skema.
Lokation: Tech Station, ved siden af Hellerup Station (Storkøbenhavn) – med mulighed for fjernarbejde, hvis opgaverne tillader det.
Start: omkring 1. oktober, eller så snart VentriJect finder den rette person.
Varighed: løbende, med mulighed for at vokse sideløbende med dine studier.
Sådan ansøger du
Send dit CV via The Hub. Hvis du har det, et link til kode, du er stolt af (GitHub, et projekt, et speciale). VentriJect gennemgår ansøgninger løbende, så ansøg tidligt.
VentriJect er en arbejdsgiver, der praktiserer lige muligheder. VentriJect byder ansøgere fra alle baggrunde velkommen.
