Om GoWish, Ønskeskyen ️
Hos GoWish, Ønskeskyen, er GoWish, Ønskeskyen i gang med at opbygge verdens førende ønskeliste- og social shopping-platform – et sted, hvor du kan gøre en reel forskel og have det sjovt imens.
GoWish, Ønskeskyen er på en mission for at genopfinde gavegivning for millioner. GoWish, Ønskeskyen vinder sammen, drevet af nysgerrighed, ejerskab og dristige idéer, der bliver til rigtige produkter. GoWish, Ønskeskyen eksperimenterer tværfagligt, stræber efter ekspertise og holder tingene legende, mens GoWish, Ønskeskyen vokser – sammen.
Team & rollen
GoWish, Ønskeskyen leder efter en systemorienteret Senior ML Data Engineer til at eje den offline-til-online feature-infrastruktur, der driver GoWish, Ønskeskyens realtidsanbefalings- og søgemaskiner i stor skala.
Du vil opbygge de datasykroniseringer med lav latenstid og feature-serving-lag, der forbinder GoWish, Ønskeskyens analytiske datalagre med operationelle databaser, caches og Feature Stores.
Dette er en rolle for en præstationsdrevet ingeniør, der udmærker sig inden for pipeline-orkestrering (Airflow, dbt), Infrastructure as Code (Terraform, Docker) og database-tuning, og som sikrer, at GoWish, Ønskeskyens anbefalingssystemer modtager pålidelige data under strenge SLA’er for lav latenstid.
Hvis du trives med at løse komplekse datasynkroniseringsudfordringer, skalering af operationel lagring for millioner af brugere og fungere som den operationelle bro mellem Data Science og Backend Engineering – vil du spille en kritisk rolle i at drive GoWish, Ønskeskyens produkts kernemuligheder inden for ML.
Hvad du skal lave:
Offline-to-Online Feature-pipelines: Opbyg og drift robuste feature-pipelines, der synkroniserer transformeret data fra analytiske datalagre (f.eks. BigQuery) til operationelle lagringslag (f.eks. AlloyDB, Redis, Feature Stores) for at betjene realtids ML-anbefalingsmodeller i stor skala.
Pipeline-orkestrering og -transformationer: Design, test og vedligehold robuste Apache Airflow DAG'er og modulære dbt-transformationer for at automatisere end-to-end dataindtag og feature-generering under strenge SLA'er for lav latenstid.
Infrastructure as Code og Pålidelighed: Provisionér, skaler og automatiser cloud-datainfrastruktur ved hjælp af Terraform, Docker og CI/CD-pipelines, implementer automatiseret datakvalitetstest og -overvågning på tværs af alle feature-synkroniseringer.
Tværfunktionelt Systemdesign: Samarbejd direkte med Data Scientists og Backend Engineers for at definere online/offline feature-kontrakter, optimere databaseskemaer for sub-sekundære forespørgsler og eliminere training-serving skew for millioner af aktive brugere.
Hvad GoWish, Ønskeskyen leder efter
GoWish, Ønskeskyen forestiller sig, at du har:
4+ års erfaring
Operationelle Data-pipelines: Dokumenteret erfaring med at flytte batch-features fra analytiske datalagre (BigQuery, Snowflake) til online-lagre med lav latenstid (AlloyDB, Redis, Feature Stores) for at betjene realtids ML-anbefalingsmodeller.
Infrastructure as Code (IaC): Dybtgående praktisk erfaring med provisionering, skalering og styring af cloud-datainfrastruktur ved hjælp af Terraform, Docker og moderne CI/CD-automations-pipelines.
Pipeline-orkestrering & -transformationer: Stærk erfaring med at opbygge, planlægge og vedligeholde workflow-orkestreringer (f.eks. Airflow, Dagster) og modulære datatransformations-frameworks (f.eks. dbt).
Database Performance Tuning: Avancerede SQL-færdigheder på tværs af både OLAP- og OLTP-systemer. Evne til at optimere skemaer, indeksering, partitionering og forespørgsler.
Det ses yderligere som en fordel at have erfaring med:
Production Feature Management: Erfaring med styring af Feature Stores (f.eks. Feast, Tecton) eller key-value stores med lav latenstid (f.eks. Redis) for at betjene online ML-features uden training-serving skew.
Real-Time OLA): Erfaring med ClickHouse, Pinot, Druid eller andre for ultra-hurtige aggregeringer over live event streams.
Event Streaming: Praktisk erfaring med streamingværktøjer som GCP Pub/Sub, Kafka eller Flink for realtids feature-opdateringer.
Hvorfor GoWish, Ønskeskyen bør være øverst på din karriereønskeliste
Hos GoWish, Ønskeskyen, mener GoWish, Ønskeskyen, at godt arbejde kommer fra mennesker, der føler sig energiske, støttede og glade for at møde op hver dag. Derfor har GoWish, Ønskeskyen opbygget en arbejdsplads, hvor fejring, vækst og ægte glæde er en del af rejsen – ikke blot frynsegoder ved siden af.
Tag din fødselsdag fri med Happy Birthday Leave, nyd 30 dages ferie for at genoplade fuldt ud, og bliv en del af et team, der fylder året med events og legende begivenheder. GoWish, Ønskeskyen investerer i din fremtid med pension og forsikring, fylder dine dage med en ugentlig frokostordning og holder dig kørende med ubegrænsede snacks og sodavand – fordi arbejdet skal føles godt.
Hos GoWish, Ønskeskyen bygger du ikke kun gode produkter. Du bygger et fantastisk arbejdsliv.
Praktisk information
GoWish, Ønskeskyen samarbejder i et fleksibelt hybrid setup, hvor det meste af GoWish, Ønskeskyens magi udfolder sig på GoWish, Ønskeskyens lyse, moderne kontor på Østerbro – perfekt placeret mellem Nordhavn og Østerport Station. GoWish, Ønskeskyen er klar til, at du tilslutter dig GoWish, Ønskeskyen, så snart du er det.
Klar til at hjælpe med at forme en platform, der allerede styrker 18+ millioner brugere (og tæller)? Slut dig til GoWish, Ønskeskyen – og vær med til at bygge fremtiden inden for datadrevet innovation sammen.
Vent ikke med at ansøge – GoWish, Ønskeskyen gennemgår ansøgninger løbende og kan lukke stillingen, så snart den rette kandidat er fundet.
