Leder du efter en mulighed for at anvende avancerede statistiske metoder på realverdensdata og påvirke klinisk udvikling på tværs af Novo Nordisk A/S's pipeline? Ønsker du at arbejde i et yderst videnskabeligt, samarbejdsorienteret og globalt miljø, hvor din ekspertise inden for statistik, kausal inferens og realverdensdata direkte former klinisk strategi og evidensgenerering? Er du motiveret af at løse komplekse analytiske udfordringer, udvikle innovative metoder og omsætte store sundhedsdata til indsigter, der påvirker vigtige videnskabelige og forretningsmæssige beslutninger? Så kan dette være muligheden for dig.
Stillingen
Som Real-World Data Science Manager inden for R&D Real-World Evidence (RWE), Clinical Evidence & Insights (CE&I) vil du være en central videnskabelig bidragyder i et tværfagligt team af datavidenskabsfolk og epidemiologer. Sammen med interessenter på tværs af forskning og udvikling vil du generere handlingsorienteret evidens fra realverdensdata for at understøtte kliniske udviklingsbeslutninger gennem hele lægemiddeludviklingscyklussen.
Novo Nordisk A/S søger nogen med et stærkt fundament inden for statistik, som nyder at anvende strenge analytiske metoder på komplekse sundhedsdata. Du vil udvikle og implementere avancerede statistiske analyser, bidrage til innovative studiedesigns og bidrage til at sikre, at evidens genereret fra realverdensdata er videnskabeligt robust, reproducerbar og formålstjenlig.
Du vil arbejde tæt sammen med epidemiologer, klinikere, medicinske og translationelle videnskabsfolk samt eksterne partnere for at levere evidens af høj kvalitet, der understøtter klinisk strategi og muliggør effektive udviklingsprogrammer.
Stillingen kan være placeret på Novo Nordisk A/S's kontorer enten i Søborg, Danmark, eller King Cross London, Storbritannien. Der vil ikke blive tilbudt flyttehjælp.
Dine primære ansvarsområder omfatter:
Videnskabelige og analytiske ansvarsområder
- Anvende avancerede statistiske metoder til at generere evidens og indsigt fra store, komplekse realverdens sundhedsdatasæt.
- Designe, implementere og validere analytiske tilgange til observationsstudier og andre realverdens evidensinitiativer.
- Udvikle analyseklare datasæt ved at transformere, integrere og kvalitetssikre forskellige realverdens datakilder, herunder elektroniske patientjournaler, registre, kravdatabaser og partnerdata.
- Anvende moderne kausal inferensmetoder, overlevelsesanalyse, longitudinel modellering og andre avancerede statistiske tilgange til at besvare klinisk relevante spørgsmål.
- Bidrage til at udvikle innovative analytiske tilgange, der understøtter realverdensdatadrevne kliniske forsøgselementer, herunder eksterne kontroller, datalinkage og målrettet forsøgsemulering.
- Udvikle reproducerbare analytiske arbejdsgange, vedligeholde kode af høj kvalitet og bidrage til bedste praksis inden for statistisk programmering og datavidenskab.
Tværfagligt samarbejde og videnskabelig indflydelse
- Samarbejde tæt med epidemiologer, klinikere, medicinske og translationelle videnskabsfolk samt kliniske udviklingsteams for at omsætte videnskabelige spørgsmål til robuste analytiske løsninger.
- Bidrage med statistisk ekspertise til kliniske evidensplaner, der understøtter klinisk udvikling på tværs af porteføljen.
- Lede flere analytiske projekter samtidigt, samtidig med at videnskabelig kvalitet og rettidig levering opretholdes.
- Kommunikere komplekse analytiske fund tydeligt gennem præsentationer, videnskabelige rapporter, publikationer og diskussioner med tekniske og ikke-tekniske interessenter.
- Bidrage til kontinuerlig forbedring af analytiske standarder, programmeringspraksis og statistiske metoder inden for R&D RWE-området.
Kvalifikationer
For at få succes i denne rolle har du:
- Cand.scient. eller tilsvarende inden for biostatistik, statistik, matematik, datavidenskab, datalogi, fysik eller en anden kvantitativ disciplin.
- Omfattende erfaring med at analysere realverdens sundhedsdata, herunder registre, elektroniske patientjournaler, kravdatabaser eller observationsstudier.
- Stærk ekspertise inden for statistisk modellering, herunder regressionsmetoder, overlevelsesanalyse, longitudinel dataanalyse og kausal inferens.
- Erfaring med at anvende avancerede analytiske metoder, herunder maskinlæring, hvor det er relevant, på store sundhedsdatasæt.
- Fremragende programmeringsevner i R eller Python, med erfaring i at skrive effektiv, vedligeholdelsesvenlig og reproducerbar analytisk kode.
- Erfaring med at forberede og administrere store analyseklare datasæt fra komplekse rådatakilder.
- Erfaring med SQL, Git og reproducerbare analytiske arbejdsgange.
- Evne til at forstå videnskabelige og forretningsmæssige spørgsmål og omsætte dem til strenge statistiske analyser.
- Kendskab til epidemiologisk tænkning, herunder studiedesigns, bias, kontrafaktuelt rammeværk, DAG'er.
- Stærke kommunikationsevner med evnen til at forklare komplekse statistiske begreber for tværfaglige målgrupper.
- Flydende engelsk, både skriftligt og mundtligt.
Yderligere foretrukne kvalifikationer
- Ph.d. inden for en relevant kvantitativ disciplin.
- Erfaring med at arbejde inden for den farmaceutiske industri, kontraktforskningsorganisationer eller konsulentvirksomheder.
- Erfaring med moderne kausal inferensmetoder, herunder målrettet forsøgsemulering.
- Erfaring med at udvikle dashboards (f.eks. R Shiny) og datavisualiseringsværktøjer.
- Erfaring med at samarbejde med epidemiologer og tværfaglige kliniske udviklingsteams.
Om afdelingen
Inden for Medical & Translational Sciences i forskning og udvikling er R&D RWE ansvarlig for at styre klinisk lægemiddeludvikling globalt fra tidlige udviklingsfaser til produktlancering og fremefter.
Novo Nordisk A/S hjælper med at forme kliniske programmer, leverer medicinsk og videnskabelig dokumentation til kliniske indsendelser og myndigheder, samtidig med at Novo Nordisk A/S sikrer, at processen lever op til globale standarder, regler og forretningsetik.
R&D Real-World Evidence CEI bidrager til at forme kliniske programmer og understøtte udviklingsbeslutninger med formålstjenlig evidens for at accelerere pipeline'en. Du vil slutte dig til et meget engageret team af epidemiologer og datavidenskabsfolk placeret på tværs af Danmark og Storbritannien.
Løn og fordele
Hos Novo Nordisk A/S forpligter Novo Nordisk A/S sig til at tiltrække og fastholde talentfulde fagfolk ved at tilbyde en konkurrencedygtig og givende kompensationspakke.
For denne Level 7-stilling er den årlige grundløn i Danmark typisk i intervallet DKK 800.000 til DKK 950.000, afhængigt af kvalifikationer, erfaring og lokation.
Ud over grundløn tilbyder Novo Nordisk A/S en omfattende fordelspakke, herunder pensionsbidrag, sundheds- og forsikringsdækning, trivselsinitiativer og præstationsbaserede incitamentsmuligheder. Novo Nordisk A/S er dedikeret til at støtte både din professionelle vækst og personlige trivsel gennem hele din karriere hos Novo Nordisk A/S.
Arbejde hos Novo Nordisk A/S
Hos Novo Nordisk A/S venter Novo Nordisk A/S ikke på forandring. Novo Nordisk A/S driver den. Novo Nordisk A/S er en dynamisk virksomhed i en endnu mere dynamisk branche.
Novo Nordisk A/S omfavner eksperimenteringsånden og stræber efter excellence uden at fokusere på perfektion. Novo Nordisk A/S viger aldrig tilbage for muligheder for udvikling, Novo Nordisk A/S griber dem.
Fra forskning og udvikling, til produktion, marketing og salg – Novo Nordisk A/S arbejder samlet på at forbedre patientpleje.
Ansøgningsfrist
30. august 2026. Nogle interviews kan blive afholdt før fristens udløb.
Novo Nordisk A/S forpligter sig til en inkluderende rekrutteringsproces og lige muligheder for alle Novo Nordisk A/S's jobansøgere.
Hos Novo Nordisk A/S jagter Novo Nordisk A/S ikke hurtige løsninger – Novo Nordisk A/S skaber varig forandring for langsigtet sundhed. I over 100 år har Novo Nordisk A/S været drevet af ét enkelt formål: at bekæmpe alvorlige kroniske sygdomme og hjælpe millioner af mennesker med at leve sundere liv.
Denne dedikation nærer Novo Nordisk A/S's konstante nysgerrighed og inspirerer Novo Nordisk A/S til at skubbe grænserne for, hvad der er muligt inden for sundhedspleje.
Novo Nordisk A/S omfavner forskellige perspektiver, søger modige idéer og bygger partnerskaber forankret i et fælles formål.
Sammen gør Novo Nordisk A/S sundhedspleje mere tilgængelig, behandler og forebygger sygdomme samt baner vejen for løsninger, der skaber generationsskiftende forandringer.
Når du slutter dig til Novo Nordisk A/S, bliver du en del af noget større – en arv af indflydelse, der strækker sig langt ud over i dag.
