Postdoctoral Position in Statistics Education

En treårig postdoc-stilling er åben for dig med interesse i statistikpædagogik. Form fremtiden for data science-undervisning på universitetsniveau i København.

Postdoctoral Position in Statistics Education

Del :

FacebookTwitterLinkedIn

Novo Nordisk Fondens Center for Universitetsvidenskabelig Uddannelse (NNF-USE).

Institut for Naturfagsdidaktik inviterer ansøgere til en treårig postdoc-stilling inden for forskning i statistikpædagogik på universitetsniveau, med start den 1. januar 2027 eller snarest derefter.

Stillingen er en del af forskningsprojektet Toolbox Courses in Data Science ved NNF-USE, ledet af professor Carl Winsløw. Postdocen vil blive en del af forskningsgruppen for Matematikkens Didaktik, som huser flere andre forskere, der arbejder med stokastikundervisning på alle niveauer. Udover forskerne placeret ved Københavns Universitet, involverer NNF-USE partnere fra to andre danske universiteter (Aarhus Universitet, Syddansk Universitet) samt fra udlandet.

Projektbeskrivelse

Undervisningen i statistik og mere bredt data science for studerende inden for andre videnskaber er ikke begrænset til at introducere dem til standardteknikker, herunder dem leveret af computersoftware.

For at være effektive skal studerende lære, hvordan videnskabelige spørgsmål undersøges med statistiske metoder baseret på yderligere analyse af konteksten og spørgsmålene, planlægning af dataindsamling og omhyggelig analyse af de betingelser, hvorunder statistisk teori og teknikker tjener til at analysere dataene med henblik på at besvare de oprindelige spørgsmål.

I projektet vil par af service-/værktøjskursusforløb inden for statistik/data science, og nogle tilsvarende bachelor- og kandidatvidenskabelige kontekster, allerede være blevet analyseret inden for rammerne af den antropologiske didaktiske teori (ATD), med pensumanalyse baseret på spørgsmålsforløb, praxeologier og andre metoder.

Både projektets deltagere og de pågældende kurser og programmer kommer fra både Københavns Universitet og Aarhus Universitet; betydelig tid vil også blive brugt ved den anden institution.

Postdoc-stillingen

Baseret på pensumanalysen vil postdocen konstruere og eksperimentere med didaktiske designs for studerende på kurserne, hvilket kunne give dem autentiske erfaringer med dataanalyse inden for deres bredere felt, såsom nanovidenskab eller maskinlæring.

Postdocen vil få mulighed for at arbejde og publicere med eksperter inden for statistik og statistikpædagogik, på forkant med forskning i interaktionerne mellem moderne videnskab og metoder inden for data science.

Forventede opgaver inkluderer i samarbejde med projektdeltagerne:

  • Design og eksperimentering med studie- og forskningsaktiviteter, der relaterer spørgsmål inden for udvalgte videnskaber til statistiske metoder og teori;
  • Indsamling og analyse af data relateret til eksperimenterne;
  • Offentliggørelse af forskningsresultater i højkvalitets internationale tidsskrifter;
  • Aktiv deltagelse i det lokale forskningsmiljø og projektaktiviteter.

Derudover vil undervisnings- og formidlingsarbejde udgøre cirka 20% af arbejdstiden, primært inden for kurser og projekter, der udbydes af Institut for Naturfagsdidaktik.

Den succesfulde kandidat vil modtage træning og certificering i universitetspædagogik for at støtte både undervisning her og i senere karrieretrin.

Hvem søger KU - SCIENCE - NBI, Jagtvej 155A?

KU - SCIENCE - NBI, Jagtvej 155A søger en stærkt motiveret tidlig-karriere forsker med en stor interesse for statistikpædagogik og dens roller i bachelor- og kandidatvidenskab.

Det er påkrævet, at ansøgere:

  • har en ph.d. i statistikpædagogik eller data science-pædagogik inden den 1. januar 2027, og en kandidatgrad i statistik eller et nært beslægtet felt;
  • har dokumenteret undervisningsfærdighed i statistik på universitetsniveau, helst inklusive kurser for studerende inden for andre naturvidenskaber;
  • er i stand til at arbejde både selvstændigt og i samarbejde i et forskerteam.

Det betragtes som en fordel, hvis ansøgeren har erfaring med:

  • forskning i statistikpædagogik i relation til et eller flere naturvidenskabelige felter;
  • designbaseret forskning i statistikpædagogik, der involverer samarbejde med universitetsundervisere i både statistik og naturvidenskab i et forskningsintensivt miljø;
  • forskning inden for ATD.

Ansøgere bør for alle seks punkter ovenfor forklare, hvordan deres publikationer og anden indsendt dokumentation demonstrerer deres kvalifikationer i forhold til hvert punkt.

Dansk sprogfærdighed er ikke påkrævet for stillingen. Det forventes dog, at ansøgere kan kommunikere forskning tydeligt på talt og skrevet engelsk og er villige til at tilpasse sig et miljø, hvor dansk ofte anvendes, for eksempel ved at deltage i et grundlæggende kursus i dette sprog.

Om Institut for Naturfagsdidaktik

Institut for Naturfagsdidaktik sigter mod at åbne videnskab og matematik for alle gennem forskning, der forbedrer uddannelse, kommunikation og offentligt engagement.

Instituttet samler ekspertise fra naturvidenskaberne, samfundsvidenskaberne og humaniora for at lede internationalt inden for natur- og matematikpædagogik, digital uddannelse, videnskabshistorie og -filosofi samt videnskabskommunikation.

Instituttet beskæftiger i øjeblikket ca. 100 personer – mange af dem er internationale.

KU - SCIENCE - NBI, Jagtvej 155A tilbyder et levende tværfagligt forskningsmiljø og et attraktivt og venligt arbejdsmiljø for alle medarbejdere, og KU - SCIENCE - NBI, Jagtvej 155A er fast besluttet på at støtte ph.d.-studerende, postdocs og adjunkter i at bygge et fundament for deres fremtidige karriere både inden for og uden for akademia.

Det er et kendetegn ved KU - SCIENCE - NBI, Jagtvej 155A's forskning at forene stærk grundforskning og anvendt forskning med stor samfundsmæssig indvirkning.

En stor del af instituttets undervisningsaktiviteter vedrører den obligatoriske universitetspædagogiske uddannelse og kompetenceudvikling for undervisere ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet.

Du kan læse instituttets strategi for 2030, og du kan læse mere om instituttet generelt her: https://www.ind.ku.dk/english/

Ansættelsesvilkår

Den gennemsnitlige ugentlige arbejdstid er 37 timer per uge.

Løn, pension og andre ansættelsesvilkår fastsættes i henhold til overenskomsten mellem Skatteministeriet og AC (Dansk Akademikerorganisation) eller anden relevant organisation.

Aktuelt starter månedslønnen på 39.993 DKK/ca. 5.350 EUR (august 2026-niveau). Afhængigt af kvalifikationer kan der forhandles et tillæg.

Arbejdsgiveren vil indbetale yderligere 18,07 % til din pensionskasse.

Udenlandske og danske ansøgere kan være berettiget til skattefradrag, hvis de har en ph.d.-grad og ikke har boet i Danmark de seneste 10 år.

Stillingen er omfattet af stillingsstrukturen for videnskabeligt personale ved universiteterne 2025.

Ansøgnings- og vurderingsprocedure

Ansøgninger skal indsendes på engelsk og uploades elektronisk ved at klikke på ANSØG NU.

Ansøgningen skal inkludere:

  • Motiveret ansøgning, der beskriver kvalifikationer og motivation for at ansøge (maks. 2 sider, inklusive redegørelse for de syv nævnte punkter ovenfor);
  • Forskningsoversigt, der skitserer relevant forskningserfaring og potentiale for at bidrage til projektet om værktøjskursusforløb i data science (maks. 2 sider);
  • Curriculum vitae (maks. 1 side);
  • Dokumentation for undervisningskvalifikationer (f.eks. kursusbeviser);
  • Kopier af master- og ph.d.-diplomer (eller dokumentation for forventet ph.d.-afslutning);
  • Fuldstændig publikationsliste;
  • Op til tre relevante publikationer (genoptryk eller fortryk);
  • Navne og e-mailadresser på to referencer.

Ansøgningsfrist: 13. september 2026, kl. 23.59 CET

Efter fristen vil ansøgninger blive vurderet af et uafhængigt bedømmelsesudvalg. Kandidater på shortlisten vil blive inviteret til online interviews.

Yderligere information

For spørgsmål vedrørende stillingen eller projektet bedes du kontakte:

Professor Carl Winsløw
Institut for Naturfagsdidaktik
Københavns Universitet
E-mail: winslow@ind.ku.dk

Københavns Universitet ønsker at afspejle samfundets mangfoldighed og byder ansøgninger fra alle kvalificerede kandidater velkommen, uanset personlig baggrund.

Oplysninger

Clock Icon
Arbejdstid Fuldtid
Calendar Icon
Virksomhedens navn KU - SCIENCE - NBI, Jagtvej 155A
Location Icon
Adresse Jagtvej 155A, 2200, København N
Calendar Icon
Kontaktperson Carl Winsløw
Email Icon
Email winslow@ind.ku.dk
phone Icon
Telefon +4535320433
Se stillingsopslag

Du finder virksomheden her

Jagtvej 155A, 2200, København N

Se større kort