Postdoctoral Position in Statistics Education

Novo Nordisk Fonden Center for Universitetets Naturvidenskabelige Uddannelse (NNF-USE). Institut for Naturfagsdidaktik inviterer ansøgere til en treårig postdoc-stilling inden for forskning i statistikundervisning på universitetsniveau, med start den 1. januar 2027, eller hurtigst muligt derefter.

Stillingen er en del af forskningsprojektet Toolbox Courses in Data Science ved NNF-USE, ledet af professor Carl Winsløw. Postdocen vil blive en del af forskningsgruppen for Matematikdidaktik, som huser flere andre forskere, der arbejder med stokastikundervisning på alle niveauer. Udover forskerne placeret ved Københavns Universitet, involverer NNF-USE partnere fra to andre danske universiteter (Aarhus Universitet, Syddansk Universitet) og fra udlandet.

Projektbeskrivelse

Undervisning i statistik og mere bredt data science til studerende inden for andre videnskaber er ikke begrænset til at introducere dem til standardteknikker, herunder dem, der leveres af computer software. For at være effektive skal studerende lære, hvordan videnskabelige spørgsmål undersøges ved statistiske metoder baseret på yderligere analyse af konteksten og spørgsmålene, planlægning af dataindsamling og omhyggelig analyse af de betingelser, hvorunder statistisk teori og teknikker tjener til at analysere data med henblik på at besvare de oprindelige spørgsmål.

I projektet vil par af service-/værktøjskursusforløb om statistik/data science, samt nogle tilsvarende bachelor- og kandidatvidenskabelige kontekster, allerede være blevet analyseret inden for rammerne af den antropologiske didaktiske teori (ATD), med curriculum-analyse baseret på spørgsmålsruter, praxeologier og andre metoder. Både projektdeltagerne og de pågældende kurser og programmer kommer fra både Københavns Universitet og Aarhus Universitet; betydelig tid vil også blive brugt på den anden institution.

Postdoc-stillingen

Baseret på curriculum-analysen vil postdocen konstruere og eksperimentere med didaktiske designs for studerende på kurserne, hvilket kunne give dem autentiske erfaringer med dataanalyse inden for deres bredere felt, såsom nanovidenskab eller maskinlæring. Den pågældende vil få mulighed for at arbejde og publicere med eksperter inden for statistik og statistikundervisning, i fronten af forskningen om interaktionerne mellem moderne videnskab og metoder inden for data science.

Forventede opgaver inkluderer i samarbejde med projektdeltagere:

• Design og eksperimentere med studie- og forskningsaktiviteter, der relaterer spørgsmål inden for udvalgte videnskaber til statistiske metoder og teori;
• Indsamle og analysere data relateret til eksperimenterne;
• Publicere forskningsresultater i internationale tidsskrifter af høj kvalitet;
• Deltage aktivt i det lokale forskningsmiljø og projektaktiviteter.

Derudover vil undervisnings- og formidlingsarbejde udgøre cirka 20% af arbejdstiden, primært inden for kurser og projekter, der hostes af Institut for Naturfagsdidaktik. Den succesfulde kandidat vil modtage træning og certificering i universitetspædagogik for at støtte både undervisning her og i senere karrieretrin.

Hvem leder KU - SCIENCE - NBI, Jagtvej 155A efter?

KU - SCIENCE - NBI, Jagtvej 155A leder efter en højt motiveret tidlig karriereforsker med en stærk interesse for statistikundervisning og dens roller inden for bachelor- og kandidatvidenskab.

Det er påkrævet, at ansøgere:

• har en ph.d. i statistikundervisning eller data science-undervisning senest den 1. januar 2027, og en kandidatgrad i statistik eller et nært beslægtet felt;
• har dokumenteret undervisningskompetence på universitetsniveau inden for statistik, helst inklusive kurser for studerende inden for andre naturvidenskaber;
• er i stand til at arbejde selvstændigt såvel som samarbejdende i et forskningsteam.

Det betragtes som en fordel, hvis ansøgeren har erfaring med:

• forskning i statistikundervisning i relation til et eller flere naturvidenskabelige felter;
• designbaseret forskning i statistikundervisning, der involverer samarbejde med universitetsundervisere inden for både statistik og naturvidenskab i et forskningsintensivt miljø;
• forskning inden for ATD.

Ansøgere bør forklare, for alle seks punkter ovenfor, hvordan deres publikationer og anden indsendt dokumentation demonstrerer deres kvalifikationer i relation til hvert punkt.

Danskkundskaber er ikke påkrævet for stillingen. Det forventes dog, at ansøgere kan kommunikere forskning tydeligt i talt og skrevet engelsk og er villige til at tilpasse sig et miljø, hvor dansk ofte anvendes, for eksempel ved at deltage i et grundlæggende kursus i dette sprog.

Om Institut for Naturfagsdidaktik

Institut for Naturfagsdidaktik har til formål at åbne op for videnskab og matematik for alle gennem forskning, der forbedrer uddannelse, kommunikation og offentligt engagement. Instituttet samler ekspertise fra naturvidenskab, samfundsvidenskab og humaniora for at være internationalt førende inden for naturvidenskabs- og matematikundervisning, digital uddannelse, videnskabshistorie og -filosofi samt videnskabskommunikation.

Instituttet beskæftiger i øjeblikket ca. 100 personer – mange af dem er internationale. KU - SCIENCE - NBI, Jagtvej 155A tilbyder et levende tværfagligt forskningsmiljø og et attraktivt og venligt arbejdsmiljø for alle ansatte, og KU - SCIENCE - NBI, Jagtvej 155A er fast besluttet på at støtte ph.d.-studerende, postdocs og adjunkter i at bygge et fundament for deres fremtidige karriere inden for og uden for den akademiske verden. Det er et kendetegn for KU - SCIENCE - NBI, Jagtvej 155A's forskning at forene stærk grundlæggende og anvendt forskning med stor samfundsmæssig indflydelse.

En stor del af instituttets undervisningsaktiviteter vedrører den obligatoriske universitetspædagogiske træning og kompetenceudvikling for undervisningspersonale ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet.

Du kan læse instituttets strategi frem mod 2030, og du kan læse mere om instituttet generelt her: https://www.ind.ku.dk/english/

Ansættelsesvilkår

Den gennemsnitlige ugentlige arbejdstid er 37 timer pr. uge.

Løn, pension og øvrige ansættelsesvilkår fastsættes i henhold til overenskomst mellem Skatteministeriet og AC (Akademikerne) eller anden relevant organisation. Aktuelt starter månedslønnen på 39.993 DKK/ca. 5.350 EUR (niveau august 2026). Afhængigt af kvalifikationer kan der forhandles et tillæg. Arbejdsgiveren vil indbetale yderligere 18,07 % til din pensionskasse.

Udenlandske og danske ansøgere kan være berettiget til skattefordele, hvis de har en ph.d.-grad og ikke har boet i Danmark de seneste 10 år.

Stillingen er omfattet af stillingsstrukturen for videnskabeligt personale ved universiteter 2025.

Ansøgnings- og vurderingsprocedure

Ansøgninger skal indsendes på engelsk og uploades elektronisk ved at klikke på APPLY NOW.

Ansøgningen skal indeholde:

• Motiveret ansøgning, der beskriver kvalifikationer og motivation for at søge (maks. 2 sider, inklusive redegørelse for de syv nævnte punkter);
• Forskningserklæring, der skitserer relevant forskningserfaring og potentiale for at bidrage til projektet om værktøjskursusforløb i data science (maks. 2 sider);
• Curriculum vitae (maks. 1 side);
• Dokumentation for undervisningskvalifikationer (f.eks. kursusbeviser);
• Kopier af master- og ph.d.-diplomer (eller dokumentation for forventet ph.d.-afslutning);
• Komplet publikationsliste;
• Op til tre relevante publikationer (genoptryk eller fortryk);
• Navne og e-mailadresser på to referencer.

Ansøgningsfrist: 13. september 2026, kl. 23.59 CET

Efter fristens udløb vil ansøgninger blive vurderet af et uafhængigt bedømmelsesudvalg. Kortlistede kandidater vil blive inviteret til online interviews.

Yderligere information

For spørgsmål vedrørende stillingen eller projektet, kontakt venligst:

Professor Carl Winsløw
Institut for Naturfagsdidaktik
Københavns Universitet
E-mail: winslow@ind.ku.dk

Københavns Universitet ønsker at afspejle samfundets mangfoldighed og byder ansøgninger fra alle kvalificerede kandidater velkommen uanset personlig baggrund.