KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUND ved Det Samfundsvidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet, inviterer ansøgere til en toårig postdoc-stilling inden for AI Systems Engineering. Stillingen er en del af et større forskningsinitiativ om ansvarlig kunstig intelligens i samarbejde med Danmarks Statistik.
Stillingen er fuld tid og begynder den 1. oktober 2026, eller snarest muligt derefter. Den udvalgte kandidat vil blive ansat hos KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUND og vil være baseret i København.
KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUND, som er etableret som en del af den danske regerings strategiske initiativ for kunstig intelligens (AI), er et tværfagligt nationalt forskningskonsortium ledet af Københavns Universitet i tæt samarbejde med Pioneer Centre of AI. Ambitionen er at skabe fremragende, tværfaglig forskning i et dynamisk, åbent og internationalt miljø med aktiv udveksling og engagement med samfundet.
Som en del af KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUNDS bredere forskningsdagsorden, herunder ”Ansvarlige algoritmer for hele Danmark”, har KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUND for nylig modtaget finansiering fra Danmarks Forskningsreserve til et nyt samarbejdsinitiativ med Danmarks Statistik. Dette initiativ sigter mod at styrke både forskning i ansvarlig kunstig intelligens (AI) og den infrastruktur, der muliggør en sådan forskning, herunder sikker adgang til og analyse af store registerdata.
Forskningsaktiviteterne inden for projektet er organiseret omkring fem indbyrdes forbundne arbejdspakker (WPs), hvor postdoc'en vil tilslutte sig et tværfagligt team af 4-5 postdocs og forskere, der arbejder på tværs af centrale dimensioner af ansvarlig AI. Den nuværende postdoc-stilling er knyttet til en arbejdspakke ledet af lektor Nicki Skafte Detlefsen, DTU Compute.
ForskningskontekstDet overordnede formål med denne postdoc-stilling er at forske i og opbygge den tekniske infrastruktur, der sikrer, at ansvarlig AI forbliver retfærdig, pålidelig og sikker, når den implementeres i den virkelige verden – ikke kun under kontrollerede laboratorieforhold. Mulige emner inkluderer automatiserede pipelines for kontinuerlig bias- og retfærdighedsauditering, værktøjer til at bygge bro mellem banebrydende forskningsmodeller og Danmarks Statistiks sikre infrastruktur samt overvågningssystemer, der detekterer modeldrift eller præstationsnedbrydning, før disse problemer påvirker borgere eller politiske beslutninger. Det er afgørende, at denne forskning adresserer de praktiske implementeringsudfordringer i samarbejdet med Danmarks Statistik.
KvalifikationerAnsøgere skal have en ph.d.-grad eller dokumentere tilsvarende kvalifikationer inden for et eller flere af følgende områder: ansvarlig AI, MLOps, AI systems engineering. Ansøgere skal dokumentere:
- et internationalt orienteret relevant forskningsprofil dokumenteret ved en ph.d.-afhandling og/eller forskningspublikationer
- erfaring med selvstændig styring af forskningsprojekter
- fremragende kommunikations- og interpersonelle færdigheder for at kunne engagere sig produktivt med både KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUNDS forskerteam og eksterne organisationer og institutioner
- Stærke tekniske færdigheder, herunder praktisk programmeringserfaring og kendskab til moderne machine learning frameworks og software engineering praksis
Endelig anmodes ansøgere om at fremsende et forslag til forskning, der skal udføres inden for den angivne ramme af forskningsprojektet (maks. 1-2 sider). Bemærk venligst, at selvom ansøgningsprocessen kan gennemføres på Københavns Universitets system uden at uploade publikationer, vil ansøgninger, der ikke inkluderer uploadede forskningspublikationer (maks. fem), ikke blive taget i betragtning.
Ansættelsesvilkår- Yderligere information om kvalifikationskrav som postdoc findes i Memorandum om Stillingsstruktur for Akademisk Personale ved Danske Universiteter 2019 her: https://employment.ku.dk/faculty/criteria-for-recognising-merit/dokumenter/Ministerial_Order_no._1443_of_11_December_2019_on_Job_Structure_for_Academic_Staff_at_Universities.pdf
- Ansættelses- og lønvilkår er i overensstemmelse med overenskomsten for akademikere i staten.
Lønspændet starter ved DKK 39.900 pr. måned + et 18,07 % pensionsbidrag. Det er muligt at forhandle løntillæg på årlig basis.
RekrutteringsprocessenYderligere information om rekrutteringsprocessen ved Københavns Universitet findes her: https://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/
En ligeværdig arbejdspladsKøbenhavns Universitet er i sin stræben efter akademisk ekspertise forpligtet til lige muligheder og til at skabe et inkluderende arbejdsmiljø og opfordrer derfor alle kvalificerede kandidater til at søge, uanset personlig baggrund, køn, seksuel orientering, alder, handicap, etnicitet mv. For mere om det mangfoldige arbejdsmiljø ved universitetet og universitetets deltagelse i HRS4R HR Excellence in Research, se https://employment.ku.dk/working-at-ucph/eu-charter-for-researchers/
KontaktinformationFor yderligere information bedes du kontakte lektor Nicki Skafte Detlefsen, nsde@dtu.dk, Sektion for Kognitive systemer ved Danmarks Tekniske Universitet (DTU), seniorforsker hos KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUND.
Information om rekrutteringsprocessen er tilgængelig fra HR Sarah Lund e-mail: HR-soendre@adm.ku.dk, venligst henvis til ID-nummer: 211-2603/26-2I #2.
Sådan ansøger duIndsend en komplet ansøgning via vores online portal. Klik på "Ansøg nu" ikonet nederst på siden for at ansøge. Dokumenterne skal være i Adobe PDF eller Word.
Din ansøgning skal være skrevet på engelsk og inkludere følgende dokumenter:
- Motiveret ansøgning
- Curriculum vitae
- Diplom (kandidat og ph.d.)
- Eksempler på internationale peer-reviewede forskningsartikler (maks. 5)
- Et forslag til forskning, der skal udføres inden for den angivne ramme af forskningsprojektet (maks. 1-2 sider)
- Andet relevant materiale [f.eks. forskningsprototyper]
Ansøgningsfristen er den 03/08/2026 kl. 23:59 CEST.
Ansøgninger eller bilag modtaget herefter vil ikke blive taget i betragtning.
