Det Nationale Center for AI i Samfundet (CAISA) ved Det Samfundsvidenskabelige Fakultet, KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUND, inviterer ansøgninger til en toårig postdoc-stilling inden for AI Systems Engineering. Stillingen er en del af et større forskningsinitiativ om ansvarlig kunstig intelligens i samarbejde med Danmarks Statistik.
Stillingen er fuld tid og begynder den 1. oktober 2026, eller snarest derefter. Den udvalgte kandidat vil blive ansat ved CAISA og baseres i København.
Introduktion
CAISA er etableret som en del af den danske regerings strategiske initiativ for kunstig intelligens (AI). Det er et tværfagligt nationalt forskningskonsortium, som ledes af KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUND i tæt samarbejde med Pioneer Centre of AI. Ambitionen er at skabe fremragende, tværfaglig forskning i et dynamisk, åbent og internationalt miljø med aktiv udveksling og engagement med samfundet.
Som en del af CAISAs bredere forskningsdagsorden, herunder målsætningen ”Ansvarlige algoritmer for hele Danmark”, har centret for nylig modtaget midler fra Den Danske Forskningsreserve til et nyt samarbejdsinitiativ med Danmarks Statistik. Dette initiativ har til formål at styrke både forskning i ansvarlig kunstig intelligens (AI) og den infrastruktur, der muliggør en sådan forskning, herunder sikker adgang til og analyse af store registerdata.
Forskningsaktiviteterne inden for projektet er organiseret omkring fem indbyrdes forbundne arbejdspakker (WPs). Postdocen vil slutte sig til et tværfagligt team af 4-5 postdocs og forskere, der arbejder på tværs af centrale dimensioner af ansvarlig AI. Den nuværende postdoc-stilling er knyttet til en arbejdspakke, der ledes af lektor Nicki Skafte Detlefsen, DTU Compute.
Forskningskontekst
Det overordnede formål med denne postdoc-stilling er at forske i og opbygge den tekniske infrastruktur, der sikrer, at ansvarlig AI forbliver retfærdig, pålidelig og sikker, når den implementeres i den virkelige verden – ikke kun under kontrollerede laboratorieforhold. Mulige emner inkluderer automatiserede pipelines for kontinuerlig bias- og retfærdighedsauditering, værktøjer til at bygge bro mellem banebrydende forskningsmodeller og Danmarks Statistiks sikre infrastruktur samt overvågningssystemer, der detekterer modeldrift eller forringelse af ydeevne, før disse problemer påvirker borgere eller politiske beslutninger. Det er afgørende, at denne forskning adresserer de praktiske implementeringsudfordringer i samarbejdet med Danmarks Statistik.
Kvalifikationer
Ansøgere skal have en ph.d.-grad eller dokumentere tilsvarende kvalifikationer inden for et eller flere af følgende områder: ansvarlig AI, MLOps, AI systems engineering. Ansøgere skal dokumentere:
en internationalt orienteret relevant forskningsprofil som dokumenteret af en ph.d.-afhandling og/eller forskningspublikationer
erfaring med selvstændig styring af forskningsprojekter
fremragende kommunikations- og interpersonelle færdigheder for at kunne engagere sig produktivt med både CAISAs forskningsteam og eksterne organisationer og institutioner
Stærke tekniske færdigheder, herunder praktisk programmeringserfaring og kendskab til moderne maskinlæringsframeworks og software engineering-praksis
Endelig anmodes ansøgere om at fremsende et forslag til forskning, der skal udføres inden for forskningsprojektets angivne rammer (maks. 1-2 sider). Bemærk venligst, at selvom ansøgningsprocessen kan gennemføres på KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUND's system uden at uploade publikationer, vil ansøgninger, der ikke inkluderer uploadede forskningspublikationer (maks. fem), ikke blive taget i betragtning.
Ansættelsesvilkår
Yderligere information om kvalifikationskrav som postdoc kan findes i Notat om Stillingsstruktur for Videnskabeligt Personale ved Danske Universiteter 2019 her: https://employment.ku.dk/faculty/criteria-for-recognising-merit/dokumenter/Ministerial_Order_no._1443_of_11_December_2019_on_Job_Structure_for_Academic_Staff_at_Universities.pdf
Ansættelses- og lønvilkår er i overensstemmelse med Akademikerne.
Lønspændet starter ved DKK 39.900 per måned + et 18,07 % bidrag til pensionsordningen. Det er muligt at forhandle løntillæg på årlig basis.
Rekrutteringsprocessen
Yderligere information om rekrutteringsprocessen hos KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUND kan findes her: https://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/
En ligestillingsfremmende arbejdsplads
KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUND er i sin stræben efter akademisk ekspertise forpligtet til lige muligheder og til at skabe et inkluderende arbejdsmiljø og opfordrer derfor alle kvalificerede kandidater til at søge, uanset personlig baggrund, køn, seksuel orientering, alder, handicap, etnicitet mv. For mere om det mangfoldige arbejdsmiljø hos KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUND og KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUND's deltagelse i HRS4R HR Excellence in Research, se: https://employment.ku.dk/working-at-ucph/eu-charter-for-researchers/
Kontaktinformation
For yderligere information kontakt venligst lektor Nicki Skafte Detlefsen, nsde@dtu.dk, Sektion for Kognitive Systemer ved Danmarks Tekniske Universitet (DTU), seniorforsker i CAISA.
Information om rekrutteringsprocessen er tilgængelig fra HR Sarah Lund e-mail: HR-soendre@adm.ku.dk, venligst henvis til ID-nummer: 211-2603/26-2I #2
Sådan ansøger du
Indsend en komplet ansøgning via KU-CENTER FOR SUNDHED OG SAMFUND's online portal. Klik på ikonet "Apply now" nederst på siden for at ansøge. Dokumenterne skal være i Adobe PDF eller Word.
Din ansøgning skal skrives på engelsk og inkludere følgende dokumenter:
Motiveret ansøgning
Curriculum vitae
Diplom (kandidat og ph.d.)
Eksempler på internationale peer-reviewede forskningsartikler (maks. 5)
Et forslag til forskning, der skal udføres inden for forskningsprojektets angivne rammer (maks. 1-2 sider)
Andet relevant materiale [f.eks. forskningsprototyper]
Ansøgningsfristen er den 03/08/2026 kl. 23:59 CEST.
Ansøgninger eller bilag modtaget herefter vil ikke blive taget i betragtning.
