KU - SUND - Institut For Folkesundhed - Kbh K, i samarbejde med Pioneer Centre for SMARTBiomed, tilbyder et postdoc-stipendium inden for kausal inferens med særligt fokus på kausal inferens i kontinuerlig tid, identifikation og instrumentvariabelmetoder. Den forventede ansættelsesdato er 1. marts 2027, eller snarest muligt derefter.
Om Centeret
Pioneer Centre for Statistical and Computational Methods for Advanced Research to Transform Biomedicine (SMARTBiomed) vil støtte en kritisk masse af forskere, der fokuserer på metode- og softwareudvikling til analyse og inferens fra massive humane data, hvilket fremmer applikationer inden for medicin. Pioneer Centre for SMARTBiomed vil udnytte store, multimodale biomedicinske data kombineret med fokuseret innovation inden for statistiske og beregningsmæssige metoder, herunder maskinlæring, for at fremme forståelsen, behandlingen og forebyggelsen af menneskelig sygdom.
Om Sektion for Biostatistik
Sektion for Biostatistik udfører uafhængig forskning inden for biostatistiske anvendelser og metoder. Sektionen varetager undervisning af studerende på forskellige uddannelser, både på bacheloniveau og kandidatniveau, og tilbyder biostatistisk rådgivning til personale og studerende inden for alle discipliner på Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet. Sektionen er internationalt anerkendt for et højt forskningsniveau, især inden for time-to-event-analyse, mens andre kompetenceområder omfatter for eksempel kausal inferens, latent variabelmodellering og prædiktionsmodeller. Sektionen sigter mod at opretholde en stærk position inden for disse områder, men ønsker også at udvide til nye områder af biostatistisk forskning. Den underliggende idé er at producere metodologisk forskning på højt niveau, som er relevant i praktiske anvendelser.
Mere information om Sektion for Biostatistik kan findes på: https://biostat.ku.dk/.
Stillingsbeskrivelse
KU - SUND - Institut For Folkesundhed - Kbh K inviterer højt kvalificerede, grundige og motiverede ansøgere til at søge en postdoc-stilling inden for kausal inferens og statistisk metodologi. Den succesfulde kandidat vil udføre metodologisk forskning i skæringspunktet mellem kausal inferens, begivenhedshistorieanalyse, statistisk maskinlæring og semiparametrisk teori. Forskningen vil fokusere på udvikling af statistiske metoder til longitudinelle data og time-to-event data, med særlig vægt på kontinuerligt overvågede data, dynamiske behandlingsstrategier, identifikation og instrumentvariabelmetoder. Potentielle forskningsretninger omfatter:
- kausal inferens for overlevelses- og konkurrerende risiko udfald
- longitudinelle kausale modeller i kontinuerlig tid
- semiparametriske og maskinlæringsbaserede estimeringsmetoder
- identifikation og estimering under instrumentvariabelantagelser
- metoder til behandlingsovergang, behandlingsophør og dynamiske behandlingsinterventioner
- udvikling af effektive og robuste estimatorer for kausale effekter under komplekse longitudinelle datastrukturer
Eksempelprojekter omfatter udvikling af metoder til kausal inferens med kontinuerligt observerede behandlingsprocesser, inkorporering af instrumentvariable i overlevelsesanalyse og maskinlæringsbaserede estimeringsprocedurer for tidsvarierende behandlingseffekter. Den succesfulde kandidat forventes at bidrage både teoretisk og beregningsmæssigt, herunder udvikling af ny metodologi, undersøgelse af statistiske egenskaber, implementering af software, simulationsstudier og anvendelser på biomedicinske forskningsspørgsmål. Kandidaten skal deltage i det tværfaglige og dynamiske forskningsmiljø inden for Pioneer Centre for SMARTBiomed. Den succesfulde ansøger opfordres også til at udvikle uafhængige forskningsretninger, der er i tråd med centrets overordnede mål.
De specifikke opgaver for stillingen vil omfatte:
- Lede egen akademisk forskning og administrative aktiviteter.
- Udføre forskning i tråd med SMARTBiomeds mål.
- Lede udarbejdelse af forskningsartikler vedrørende eget arbejde og samarbejde om forberedelse af forskningspublikationer. Sørge for, hvor det er relevant, at softwareforskningsresultater leveres for at sikre maksimal nytte.
- Præsentere papers på konferencer eller offentlige møder.
- Bidrage til de administrative aktiviteter i SMARTBiomed og den relevante forskningsgruppe.
Postdoc-stipendiaten vil også blive opfordret og vejledt til at udvikle nye forslag og forskningsinitiativer for at støtte yderligere forskning. I løbet af stillingsperioden vil der være muligheder for at undervise på enten kandidat- eller bachelordiplomniveau.
Profil
KU - SUND - Institut For Folkesundhed - Kbh K søger en højt motiveret og entusiastisk videnskabsmand med følgende kompetencer og erfaring:
Væsentlig erfaring og færdigheder:
- En ph.d. i statistik/biostatistik eller lignende discipliner.
- Stærke færdigheder inden for teoretisk metodeudvikling.
- Erfaring og interesse i dataanalyse og programmering (f.eks. i R) er derudover yderst ønskværdigt.
- Stærke engelske, videnskabelige skriftlige og mundtlige kommunikationsfærdigheder.
- Evnen til at arbejde selvstændigt, effektivt og samarbejdende.
Ansættelsesvilkår
Stillingen er tidsbegrænset til en periode på to år, med mulighed for op til ét ekstra år efter behov for at afslutte igangværende arbejde. Den gennemsnitlige ugentlige arbejdstid er 37 timer.
Løn, pension og øvrige ansættelsesvilkår fastsættes i henhold til Overenskomst mellem Skatteministeriet og AC (Akademikerne) eller anden relevant organisation. I øjeblikket starter månedslønnen på 36.877,42 DKK/ca. 4.933,00 EUR (niveau august 2026). Afhængig af kvalifikationer kan et tillæg forhandles. Arbejdsgiveren vil betale yderligere 18,07 % til medarbejderens pensionskasse.
Udenlandske og danske ansøgere kan være berettiget til skattelettelser, hvis de har en ph.d.-grad og ikke har boet i Danmark de seneste ti år.
Stillingen er omfattet af stillingsstrukturen for videnskabeligt personale ved universiteter 2020.
Spørgsmål
Mere information om stillingerne er tilgængelig ved at kontakte lektor Helene Rytgaard, Sektion for Biostatistik, hely@sund.ku.dk, professor Erin Gabriel, Sektion for Biostatistik, erin.gabriel@sund.ku.dk, eller professor Torben Martinussen, Sektion for Biostatistik, tma@sund.ku.dk.
Udenlandske ansøgere kan finde dette link nyttigt: www.ism.ku.dk (International Staff Mobility).
Ansøgningsprocedure
Ansøgerens online ansøgning skal indsendes på engelsk ved at klikke på 'Apply now' nedenfor. Derudover skal ansøgningen omfatte følgende dokumenter/vedhæftninger – alle i PDF-format:
- Brev der angiver ansøgerens motivation for ansøgningen (maks. én side).
- CV inkl. uddannelse, arbejds-/forskningserfaring, sprogfærdigheder og andre færdigheder relevante for stillingen.
- En certificeret/underskrevet kopi af a) ph.d.-bevis og b) kandidatbevis. Hvis ph.d.'en ikke er afsluttet, er en skriftlig erklæring fra vejleder tilstrækkelig.
- Liste over publikationer og arkiverede igangværende arbejder.
Ansøgningsfrist: 1. december 2026.
KU - SUND - Institut For Folkesundhed - Kbh K forbeholder sig retten til ikke at behandle materiale modtaget efter fristens udløb, og til ikke at behandle ansøgninger, der ikke lever op til de ovennævnte krav.
Den videre proces
Efter ansøgningsfristens udløb udvælger den autoriserede rekrutteringschef ansøgere til vurdering efter råd fra ansættelsesudvalget. Alle ansøgere underrettes derefter omgående, hvorvidt deres ansøgning er sendt videre til vurdering af en uvildig bedømmer. Når vurderingsarbejdet er afsluttet, har hver ansøger mulighed for at kommentere på den del af vurderingen, der vedrører ansøgeren selv.
Man kan læse om rekrutteringsprocessen på https://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/
Ansøgeren vil blive vurderet i henhold til Bekendtgørelse nr. 242 af 13. marts 2012 om ansættelse af videnskabeligt personale ved universiteter.
Københavns Universitet ønsker at afspejle samfundets mangfoldighed og opfordrer alle kvalificerede kandidater til at søge uanset personlig baggrund.
