Københavns Universitet - CBMR søger en yderst motiveret og dynamisk postdoc til at tilslutte sig Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research, Københavns Universitet, Danmark. Kandidater bør have en stærk baggrund inden for biostatistik, bioinformatik, datavidenskab og/eller maskinlæring, erfaring med højopløselige tidsseriedata såsom kontinuerlig glukosemåling (CGM) eller andre bærbare sensordata, og en interesse i diabetes og hjerte-kar-sygdomme. Stillingen er en 2-årig ansættelse med start den 1. marts 2027 eller efter aftale.
Baggrund
Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research (CBMR) er et akademisk forskningscenter, der er pioner inden for banebrydende forskning mod bedre kardiometabolisk sundhed. Gennem kollaborativ tværfaglig forskning, fra enkeltcellegenomik til helkropssystemer, sigter CBMR mod at transformere den grundlæggende forståelse af kardiometabolisk sundhed og accelerere dens omsætning til forebyggelses- og behandlingsstrategier. Centrets unikt multi- og tværfaglige tilgang kombinerer forskning inden for genetik, fysiologi og farmakologi for bedre at forstå det komplekse samspil mellem de mange faktorer, der driver kardiometabolisk sygdom. Interesserede kan lære mere i CBMR's strategioversigt 2024–2028.
CBMR blev etableret i 2010 ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet og har siden 2017 været placeret i Mærsk Tårnet ved PANUM. De omkring 260 ansatte skaber et internationalt, yderst kollaborativt forskningsmiljø på tværs af discipliner.
Stillingen er ledig i Merino Gruppen og vil blive udført i samarbejde med SMARTbiomed.
Merino Gruppen undersøger, hvordan molekylære og miljømæssige faktorer modulerer variable metaboliske respons på terapeutiske interventioner med særlig vægt på præcisionsdiabetesforebyggelse.
SMARTbiomed er et internationalt samarbejde mellem Aarhus Universitet, University of Oxford og Københavns Universitet, der har til formål at fremme udviklingen af metoder og software til analyse og inferens fra massive humane data, hvilket fremmer applikationer inden for medicin. SMARTbiomed er forankret ved Nationalt Center for Registerbaseret Forskning (NCRR), Institut for Folkesundhed ved Aarhus Universitet, og ledes af professor Naomi Wray.
Jobbeskrivelse
Den succesfulde kandidat vil tilslutte sig et projekt, der integrerer bærbare data og omics-data for at fremme kardiometabolisk sundhed.
Bærbare og digitale sundhedsenheder gør det nu muligt at overvåge sundheds- og metabolisk status kontinuerligt i fritlevende omgivelser, fra sunde individer til avancerede patientpopulationer. Kontinuerlig glukosemåling (CGM) registrerer for eksempel interstitiel glukose hvert 3.-15. minut i op til 14 dage. Hvordan disse højopløselige data bedst analyseres og bruges, forbliver dog et åbent spørgsmål, og offentligt tilgængelige værktøjer til dette er knappe.
Postdoc'en vil udvikle nye statistiske og maskinlæringsmetoder til at håndtere og analysere højopløselige CGM-data, der bevæger sig ud over standard opsummerende metrikker for at identificere de forskellige akser, hvorved glukose forhøjes.
Disse tilgange, herunder fortolkbare dybdelæringsmodeller for lange glukosesekvenser, vil blive brugt til at afdække sygdomsundertyper skjult inden for den nuværende brede definition af type 2-diabetes og til at relatere dem til kardiometabolisk risiko, sygdomsprogression, respons på interventioner og komplikationer.
Kandidaten vil yderligere integrere CGM med andre digitale sundhedsdata, såsom fysisk aktivitet, søvn, kost og puls, og med genomik og andre omics-lag, for at forstå inter-individuel modtagelighed for dysglykæmi og for at opdage nye sygdomsmarkører og -veje.
Et centralt output vil være open source-software, der gør disse metoder tilgængelige for forsknings- og kliniske samfund.
Færdigheder og kvalifikationer
Københavns Universitet - CBMR søger en yderst motiveret og entusiastisk postdoc, der ud over den ønskede ekspertise anført ovenfor, besidder følgende færdigheder og kvalifikationer:
- PhD i biostatistik, bioinformatik, datalogi, datavidenskab, epidemiologi eller et relateret kvantitativt felt.
- Ekspertise i analyse af højopløselige tidsseriedata eller longitudinelle data, ideelt fra bærbare enheder såsom kontinuerlige glukosemålere, accelerometre eller pulssensorer.
- Stærke maskinlæringsfærdigheder, herunder deep learning for sekventielle data (f.eks. transformer-baserede modeller), og erfaring med store datasæt. Erfaring med at integrere genomiske eller andre omics-data er et plus.
- Højt niveau af programmeringsfærdigheder (f.eks. Python og/eller R) og erfaring med udvikling af reproducerbar open source-software.
- En aktiv interesse i diabetes, hjerte-kar-sygdomme og metabolisme.
- Dokumenteret videnskabelig produktivitet i peer-reviewed tidsskrifter.
- Dygtige kommunikationsevner og evne til at arbejde i tværfaglige teams.
- Erfaring med at supervisere andre forskere på forskellige niveauer.
- Fremragende engelske kommunikationsevner, både skriftligt og mundtligt.
Ansættelsessted
Ansættelsesstedet er Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research, Mærsk Tårnet, Panum Instituttet, Københavns Universitet. Københavns Universitet - CBMR tilbyder et kreativt og stimulerende arbejdsmiljø i et dynamisk, internationalt forskningsmiljø.
Ansættelsesvilkår
Ansættelsen som postdoc er en fuldtids- og tidsbegrænset stilling for 2 år. Startdatoen er den 1. marts 2027 eller efter aftale.
Løn, pension og ansættelsesvilkår vil være i overensstemmelse med aftalen mellem Finansministeriet og AC (Akademikerne). Afhængig af kvalifikationer kan et tillæg forhandles.
Ikke-danske og danske ansøgere kan være berettiget til skattelettelser, hvis de har en ph.d.-grad og ikke har boet i Danmark de seneste 10 år.
Stillingen er omfattet af stillingsstrukturen for videnskabeligt personale ved universiteter 2025.
Spørgsmål
For yderligere information bedes interesserede kontakte lektor Jordi Merino på jordi.merino@sund.ku.dk. For spørgsmål vedrørende rekrutteringsproceduren bedes interesserede kontakte SUND HR CBMR på SUND-HR-CBMR@sund.ku.dk.
Internationale ansøgere kan finde disse links nyttige www.ism.ku.dk (International Staff Mobility) og https://www.workindenmark.dk/.
Ansøgningsprocedure
Ansøgningen skal indsendes online og skal indeholde følgende dokumenter/vedhæftninger – alle i PDF-format:
- Motiveret ansøgning (maks. én side)
- CV inkl. uddannelse, arbejds-/forskningserfaring, sprogfærdigheder og andre færdigheder relevante for stillingen
- En certificeret/underskrevet kopi af a) ph.d.-bevis og b) kandidatbevis.
- Publikationsliste
Ansøgningsfrist: 29. november 2026, kl. 23.59 CET
Den videre proces
Københavns Universitet - CBMR forbeholder sig retten til ikke at behandle materiale modtaget efter fristen, og til ikke at behandle ansøgninger, der ikke lever op til de ovennævnte krav.
Efter udløbet af ansøgningsfristen udvælger den autoriserede rekrutteringsleder ansøgere til vurdering efter indstilling fra ansættelsesudvalget. Alle ansøgere meddeles herefter straks, om deres ansøgning er videregivet til vurdering af en uvildig assessor. Når vurderingsarbejdet er afsluttet, har hver ansøger mulighed for at kommentere den del af vurderingen, der vedrører ansøgeren selv.
Interesserede kan læse om rekrutteringsprocessen på http://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/
Ansøgeren vil blive vurderet i henhold til bekendtgørelse nr. 242 af 13. marts 2012 om ansættelse af videnskabeligt personale ved universiteter.
Når en person bliver tilknyttet Københavns Universitet eller på anden måde får adgang til universitetets forskning, kan vedkommende blive påkrævet at gennemgå en baggrundsscreening. Formålet er at beskytte sikkerheden og forskningsintegriteten ved Københavns Universitet.
Københavns Universitet ønsker at afspejle samfundets mangfoldighed og byder ansøgninger fra alle kvalificerede kandidater velkommen uanset personlig baggrund.
