Det Tekniske Fakultet for IT og Design, Institut for Datalogi, Sektion for København, Natural Language Processing
Institut for Datalogi ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design indbyder ansøgere til to eller flere postdoc-stillinger inden for Natural Language Processing (NLP). Stillingerne er ledige fra den 1. januar 2027 eller snarest derefter. Varigheden af stillingerne er et eller to år, afhængigt af kandidatens kvalifikationer og præferencer. Stillingerne er placeret på Aalborg Universitets campus i København, som ligger ved vandfronten i Sydhavnen.
Ansøgningsfristen er mandag den 9. november 2026. Samtaler er foreløbigt planlagt til den 10. december 2026.
Stillingerne er forankret i forskningsgruppen for Natural Language Processing (NLP) ved Aalborg Universitet København. Postdocs vil arbejde under den akademiske ledelse af professor Johannes Bjerva. NLP-gruppen er et hastigt voksende forskningsmiljø med stærke aktiviteter inden for flersproget NLP, LLM-sikkerhed, lingvistisk informerede tilgange til NLP, fakticitet i LLM'er og socialt bæredygtig AI. Gruppen er støttet af flere store nationale og internationale forskningsbevillinger. I 2026 er Aalborg Universitet vokset til 20 forskere, inklusive en fuld professor, fire adjunkter, en postdoc, to forskningsassistenter og 12 ph.d.-studerende.
Som postdoc vil du blive en del af et meget kollaborativt, internationalt og ambitiøst forskningsfællesskab med adgang til avancerede computerressourcer. I din rolle får du mulighed for at udvikle en uafhængig forskningsprofil og konkurrere om individuelle stipendier og fakultetsstillinger. Stillingerne inkluderer mulighed for et eller flere forskningsophold i udlandet for at facilitere vidensudveksling med topforskningsmiljøer globalt. Stillingerne er delvist finansieret af et DFF: Sapere Aude-projekt (“Building TRUST in Text: Linguistically Motivated Language Model Detection”), et NNF: Ascending Data Science Investigator-projekt (“LM2-SEC: Linguistically Motivated Language Model Security”) og et Erasmus+-projekt om AI-baserede personlige sprogindlæringsassistenter i samarbejde med VSKDansk.
Dine arbejdsopgaver
Som postdoc vil du udføre forskning inden for flersproget NLP. Aalborg Universitet søger postdocs med to forskellige profiler inden for dette område:
- Postdoc 1: Sikkerhed, beskyttelse og privatliv inden for Natural Language Processing og AI, med fokus på store sprogmodeller (LLM'er), LLM-baserede systemer og Agentic AI.
- Postdoc 2: AI-baserede personlige sprogindlæringsassistenter (1 år) og AI-sikkerhed (1 år).
Derudover vil der være mulighed for at opnå erfaring som medvejleder for ph.d.-studerende tilknyttet disse projekter og at vejlede studerende på bachelor- og kandidatniveau. Stillingerne er indlejret i et aktivt og hastigt voksende forskningsmiljø, som inkluderer igangværende projekter inden for blandt andet AI-sikkerhed, epistemisk diversitet, lingvistisk motiveret NLP og viden-grafbaseret fakticitet i LLM'er. Postdocs vil arbejde både uafhængigt og i samarbejde inden for gruppen og vil have muligheder for at engagere sig med nationale og internationale partnere. Som en del af de projekter, der finansierer disse stillinger, vil Aalborg Universitet være vært for internationalt anerkendte forskere på AAU, hvilket skaber yderligere muligheder for samarbejde og vidensudveksling.
Dine kompetencer
Aalborg Universitet søger kandidater, der er motiverede til at yde grundlæggende videnskabelige bidrag til flersproget NLP og AI-sikkerhed. Kandidater bør have ambitionen om at opnå et internationalt førende niveau af forskningsmæssig ekspertise ved at opbygge deres egen forskningsprofil, samtidig med at de bidrager til forskningsmiljøet.
Ansøgere skal have:
- En relevant ph.d.-grad (f.eks. NLP, AI, ML, sikkerhed, kryptografi eller et beslægtet felt) og en relevant kandidatgrad (f.eks. datalogi, softwareudvikling, maskinlæring, kunstig intelligens, beregningslingvistik eller et beslægtet felt).
- Stærke færdigheder inden for maskinlæring og deep learning.
- Omfattende erfaring med moderne ML- og NLP-metoder, herunder erfaring med eksperimentering og med publicering i top-tier venues (f.eks. ICML, ICLR, NeurIPS, ACL, EMNLP, TACL).
- Fremragende kommunikationsevner på engelsk.
Ansøgere med dokumenteret erfaring inden for sikkerhed, privatliv, beskyttelse eller robusthed vil blive foretrukket.
Kvalifikationskrav
Ansættelse som postdoc kræver akademiske kvalifikationer på ph.d.-niveau.
Om Aalborg Universitet
Ifølge den seneste US News and World Ranking rangerer Aalborg Universitet som nr. 4 i Europa og nr. 27 i verden inden for "Best Universities for Engineering". Ifølge en MIT-rapport fra 2018 betragtes Aalborg Universitet som havende verdens 4. bedste ingeniøruddannelse. Ifølge den seneste Times Higher Education Impact-rangering rangerer Aalborg Universitet som nr. 9 i verden for FN's verdensmål (UN SDG Impact).
Institut for Datalogi ved Aalborg Universitet er højt anset blandt forskere, studerende og eksterne partnere på grund af Aalborg Universitets førende forskning, uddannelse og samarbejde. Instituttet har i øjeblikket mere end 170 videnskabelige medarbejdere, 20 administrative medarbejdere og 1.100 studerende. Uddannelse og forskning er bygget op omkring Aalborg Universitets problembaserede læringsmodel.
Sektionen for København ved instituttet er et meget kollaborativt forskningsmiljø, der i øjeblikket udvides fra omkring 40 medarbejdere til cirka 60 over de næste par år. Sektionen inkluderer medlemmer fra forskningsgrupper inden for NLP, AI, ML, databaser, formelle metoder, human-centreret computing og andre, og er unikt karakteriseret ved en åben, venlig og støttende atmosfære. Dagligdagen i sektionen er præget af uformelle interaktioner, vidensdeling og en stærk følelse af fællesskab. Aalborg Universitet er også vært for en to-ugentlig SemiBar (et kombineret seminar og fredagsbar), hvor medarbejdere udfordres til at præsentere deres forskning på en måde, der provokerer diskussion på tværs af de forskellige videnskabelige baggrunde. Desuden afholdes regelmæssige sociale arrangementer, læsegrupper, tværgående forskningsaktiviteter og en nyetableret lokal ph.d.-organisation, der fremmer et aktivt socialt og videnskabeligt liv blandt de yngste forskere. Sammen skaber disse initiativer et dynamisk og imødekommende miljø for både yngre forskere og seniorpersonale.
Forskningsgruppen Natural Language Processing (NLP), ledet af professor Johannes Bjerva, er et hastigt voksende forskningsmiljø, der specialiserer sig i flersproget NLP, LLM-sikkerhed, lingvistisk informeret AI og troværdige sprogteknologier. Gruppen huser flere store forskningsprojekter finansieret af blandt andet Carlsbergfondet, Danmarks Frie Forskningsfond (DFF), Novo Nordisk Fonden og Aalborg Universitets AI:X-initiativ. Gruppen samarbejder bredt i Europa og globalt og tilbyder en inkluderende, ambitiøs og støttende forskningskultur.
Sådan ansøger du
Din ansøgning skal indeholde følgende:
- Motiveret ansøgning, der angiver din motivation for at søge stillingen og dine kvalifikationer i forhold til denne – maksimalt én side. Angiv venligst din foretrukne startdato og den foretrukne ansættelsesvarighed (mindst 1 år og maksimalt 2 år). Aalborg Universitet beder ansøgere om ikke at bruge generativ AI eller skriveværktøjer i udarbejdelsen af deres motiverede ansøgning, bortset fra grundlæggende grammatisk og stavemæssig korrektion.
- Curriculum Vitae (CV) – maksimalt to sider.
- En komplet publikationsliste. For tre af disse publikationer skal du inkludere et kort afsnit, der detaljerer dine bidrag til arbejdet.
- Diplomer (bachelor-, kandidat- og ph.d.-diplomer).
- Projektbeskrivelse – maksimalt to sider. Beskriv venligst din forskningsvision for stillingen i forhold til de ovenfor skitserede projektemner.
- Andre relevante dokumenter.
Du kan læse mere om kravene til din ansøgning på Aalborg Universitets hjemmeside.
Ansøgningen skal indsendes via Aalborg Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås via jobopslaget på Aalborg Universitets hjemmeside.
Aalborg Universitet ønsker at afspejle det omgivende samfund og har diversitet som en kerneværdi. Derfor opfordres alle, uanset personlig baggrund og orientering, til at søge.
