Der er et stigende behov for bæredygtig produktion, herunder at reducere energiforbrug og vandforbrug. Cleaning In Place (CIP) er en af de mest ressourcekrævende processer og har en betydelig miljøpåvirkning i form af energiforbrug (anslået til 20% af den samlede energi, der anvendes i produktionen), vandforbrug og brug af kemikalier. Der er en betydelig risiko for produktkvalitet og sikkerhed forbundet med at reducere intensiteten af CIP-processer, hvilket gør optimering udfordrende.
Overvågningsværktøjer og avanceret dataanalyse i industriel skala giver en mulighed, der kan forstærkes ved brug af modeller. Stillingen er for to år.
I projektet vil KU - SCIENCE- FOOD-NEXS sigte mod at optimere Cleaning in Place (CIP)-processer til membranfremstilling. Arbejdet vil undersøge de fundamentale mekanismer for rengøring på forskellige skalaer og udvikle modeller, der fanger de underliggende processer. Eksperimenter vil blive udført i pilot- og laboratorieskala for at generere data under kontrollerede forhold og støtte udviklingen af modeller.
Projektet er i samarbejde med industrielle partnere, som også vil levere produktionsrelevante data for yderligere at understøtte modeludviklingen.
Forskningen vil også drage fordel af det igangværende projekt, især gennem integrationen af datadrevne tilgange.
Hvem søger KU - SCIENCE- FOOD-NEXS?KU - SCIENCE- FOOD-NEXS søger meget motiverede kandidater med interesse for fødevareforarbejdning.
- En ph.d. (eller snarlig ph.d.) inden for områder relateret til bioproces eller fødevarevidenskab.
- Akademisk baggrund samt (dokumenteret) erfaring med membranrengøring.
- Stærke programmeringsfærdigheder i Python, R eller Matlab.
- Dokumenteret videnskabelig produktivitet i peer-reviewed tidsskrifter (i forhold til ansøgerens karriereforløb).
- Demonstreret evne til effektivt teamwork.
- Erfaring med supervision af andre forskere på forskellige niveauer.
- Fremragende engelske kommunikationsevner, både skriftligt og mundtligt.
Følgende kvalifikationer er meget ønskelige, men ikke et krav. Kandidater, der besidder nogen af disse kvalifikationer, opfordres til at fremhæve dem i ansøgningen:
- Tidligere postdoc-erfaring.
- Erfaring med at udvikle fysikbaserede modeller for procestekniske problemer.
- Erfaring med procesanalytisk teknologi.
Postdocens opgaver vil omfatte forskning inden for fødevarevidenskab samt undervisning. Stillingen kan også omfatte udførelse af andre opgaver.
Yderligere information om instituttet findes på http://www.science.ku.dk/english/about-the-faculty/organisation. Henvendelser om stillingen kan rettes til professor Serafim Bakalis (bakalis@food.ku.dk).
Stillingen er ledig fra 1. december 2026 eller snarest derefter.
Universitetet ønsker, at KU - SCIENCE- FOOD-NEXS' personale afspejler samfundets mangfoldighed og modtager derfor ansøgninger fra alle kvalificerede kandidater uanset personlig baggrund.
AnsættelsesvilkårStillingen er omfattet af aftalen om stillingsstruktur for videnskabeligt personale.
Ansættelses- og aflønningsvilkår er i henhold til overenskomsten mellem Finansministeriet og Akademikerne om akademikere i staten.
Forhandling om løntillæg er mulig.
Ansøgningen, på engelsk, skal indsendes elektronisk ved at klikke på 'ANSØG NU' nedenfor.
Inkludér venligst:- Curriculum vitae.
- Diplomer (kandidat- og ph.d.-grad eller tilsvarende).
- Forskningsplan – beskrivelse af nuværende og fremtidige forskningsplaner.
- Komplet publikationsliste.
- Separate genoptryk af 3 særligt relevante artikler.
Ansøgningsfristen er den 1. oktober 2026, kl. 23:59 GMT +2.
Efter udløbet af ansøgningsfristen udvælger den autoriserede rekrutteringsansvarlige ansøgere til vurdering efter råd fra ansættelsesudvalget.
Du kan læse om rekrutteringsprocessen på http://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/.
Interviews afholdes i anden uge af oktober 2026.
