Postdoc of Computer Science: Stochastic models of morphology evolution

KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 inviterer ansøgere til et 24-måneders post doc-stipendium inden for stokastiske modeller af morfologiudvikling. Postdoc'en vil udføre forskning i forbindelse med forskningsprojektet morphAI.

Postdoc'ens opgaver vil omfatte forskning inden for projektområdet samt begrænset undervisning. Stillingen kan også omfatte udførelse af andre opgaver.

Yderligere information om instituttet findes via linket http://www.science.ku.dk/english/about-the-faculty/organisation/. Forespørgsler om stillingen kan rettes til [institutleder].

Forventet startdato er ca. 1. august 2027.

MorphAI-projektet sigter mod at skabe det metodologiske grundlag for at anvende moderne AI- og datavidenskabelige teknikker til modellering af morfologisk variation. En del heraf er stokastiske modeller i uendelig-dimensionale rum, anvendelser inden for formanalyse og numeriske implementeringer af de udviklede modeller.

Postdoc-projektet vil spænde over disse områder med et fælles fokus på avancerede formmodeller, både med hensyn til matematisk modellering, faktisk anvendelse og numerisk implementering. En del heraf er at bygge bro mellem den rene matematiske beskrivelse af form og den beregningsmæssige implementering. De udviklede modeller skal muliggøre effektive numeriske implementeringer, og det er målet, at de implementerede modeller skal være tilgængelige i brugervenlige open source-softwarepakker.

Den ideelle postdoc vil have omfattende forudgående erfaring inden for de ovennævnte felter med særlig vægt på stokastiske modeller i uendelig-dimensionale ikke-lineære rum, f.eks. rum af sandsynlighedsfordelinger med Wasserstein-geometri. Derudover er det vigtigt, at postdoc'en er ambitiøs og i stand til aktivt at samarbejde med de andre projektdeltagere, både på den matematiske og den beregningsmæssige side. Endelig er et stærkt ønske om at udføre og færdiggøre arbejdet nødvendigt. Fysisk tilstedeværelse på arbejdspladsen forventes.

KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 søger fremragende kandidater med en ph.d.-grad inden for matematik, statistik, datalogi eller beslægtede felter, som derudover har:

• en fremragende publikationsliste i top tidsskrifter og top konferencer inden for matematik, datalogi eller statistik,
• et ønske om at anvende avanceret matematik, statistik og maskinlæringsteknikker inden for morfologi,
• dokumenterede teoretiske bidrag inden for de ovennævnte områder,
• dokumenteret styrke inden for computerimplementering af numeriske algoritmer,
• evnen til at være kreativ, løsningsorienteret og i stand til at arbejde både selvstændigt og i forskningsteam,
• ambitioner og et ønske om at arbejde med et verdensledende team i København.

Du vil blive en del af en verdensledende forskningsgruppe inden for analyse af morfologisk variation. Ud over seniorforskere huser gruppen flere yngre forskere (ph.d.'er og postdocs) og kandidatstuderende. KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 tilbyder et spændende forskningsmiljø, hvor du får mulighed for at anvende matematiske og beregningsmæssige værktøjer til at løse vigtige teoretiske, metodologiske og anvendte problemer og derved ændre den måde, morfologisk information bruges til at udtrække information på.

Gruppen er en del af Datalogisk Institut, Det Naturvidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet. KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 tilbyder kreative og stimulerende arbejdsforhold i et dynamisk og internationalt forskningsmiljø.

Yderligere information om instituttet findes via linket http://di.ku.dk. Forespørgsler om stillingen kan rettes til Professor Stefan Sommer, DIKU, E-mail: sommer@di.ku.dk, Direkte telefon: +45 21179125.

Universitetet ønsker, at KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1's medarbejdere afspejler samfundets mangfoldighed og byder derfor ansøgninger velkommen fra alle kvalificerede kandidater uanset personlig baggrund.

Stillingen er omfattet af aftalen om stillingsstruktur for videnskabeligt personale.

Ansættelses- og aflønningsvilkår sker i henhold til overenskomsten mellem Finansministeriet og Akademikerne om akademikere i staten.

Forhandling om løntillæg er mulig.

Ansøgningen, på engelsk, skal indsendes elektronisk.

• Curriculum vitae
• Diplomer (kandidat- og ph.d.-grad eller tilsvarende)
• Forskningsplan – beskrivelse af nuværende og fremtidige forskningsplaner
• Komplet publikationsliste
• Særskilte genoptryk af 3 særligt relevante artikler

Ansøgningsfristen er den 15. oktober 2026, kl. 23:59 CEST.

Efter udløbet af ansøgningsfristen udvælger den autoriserede rekrutteringsansvarlige ansøgere til bedømmelse efter råd fra ansættelsesudvalget.

Du kan læse om rekrutteringsprocessen på http://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/