Postdoc in Computational Microscopy

KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1, ved Københavns Universitet, inviterer til ansøgninger om en toårig post.doc.-stilling inden for computational mikroskopi, med start den 1. marts 2027.

Stillingen er finansieret af Villum Fonden gennem programmet Villum Experiment.

Information om instituttet kan findes på: https://di.ku.dk/english/

Projektet vil blive hostet af IMAGE-sektionen, som udfører forskning inden for maskinlæring, computer vision og simulering. Sektionen er en del af Datalogisk Institut, Det Naturvidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet. Projektet er et samarbejde mellem Julius B. Kirkegaard, Bernhard Kerbl og Ala Trusina.

Forskningen i dette projekt sigter mod at udvikle beregningsmæssige metoder til at udtrække tredimensionel information fra mikroskopibilleder. Dette gøres ved at kombinere computer vision med fysikbaseret modellering. Projektet er primært beregningsmæssigt, hvor mikroskopeksperimenter leverer data til metodeudvikling og evaluering. Ingen forudgående eksperimentel erfaring er påkrævet, men en interesse i at lære grundlæggende mikroskopi er vigtig.

KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 søger en stærkt motiveret og entusiastisk videnskabsmand med følgende kompetencer og erfaring:

Essentielle erfaringer og færdigheder:

• Kandidaten skal have en ph.d. eller tilsvarende forskningskvalifikationer inden for datalogi, fysik eller et nært beslægtet felt.
• Kandidaten skal have stærke programmeringsfærdigheder og erfaring med udvikling af forskningssoftware.
• Kandidaten skal have en solid kvantitativ baggrund inden for numeriske metoder, optimering eller videnskabelig computing.
• Kandidaten skal kunne udføre uafhængig forskning og samarbejde på tværs af discipliner.
• Kandidaten skal være villig til at lære grundlæggende mikroskopi og indsamle eksperimentelle data.
• Kandidaten skal have dygtige kommunikationsevner og kunne arbejde i et team.
• Kandidaten skal have fremragende skriftlige og mundtlige engelskkundskaber.

Ønskværdige erfaringer og færdigheder:

• Erfaring med 3D-rekonstruktion eller mikroskopi.
• Erfaring inden for computer vision, computergrafik, inverse problemer eller differentiabel programmering.
• Enhver form for eksperimentelt arbejde.

Ansættelsesstedet er IMAGE-sektionen, Datalogisk Institut, Det Naturvidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet, i København. KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 tilbyder kreative og stimulerende arbejdsforhold i et internationalt forskningsmiljø.

Stillingen er fuld tid med en gennemsnitlig arbejdstid på 37 timer om ugen.

Stillingen er tidsbegrænset i to år. Startdatoen er den 1. marts 2027.

Løn, pension og andre ansættelsesvilkår følger den gældende overenskomst mellem Finansministeriet og AC (Akademikerne) for akademikere ansat i staten. Et løntillæg kan forhandles afhængigt af kvalifikationer.

Ansættelsen er omfattet af den gældende stillingsstruktur for videnskabeligt personale ved universiteter.

For yderligere information kan interesserede kontakte Julius B. Kirkegaard på juki@di.ku.dk. Instituttets hjemmeside er: https://di.ku.dk/english/.

Udenlandske ansøgere kan finde dette link nyttigt: www.ism.ku.dk (International Staff Mobility).

Ansøgninger og alle bilag skal indsendes elektronisk på engelsk ved at klikke på "Apply now" nedenfor. Alle bilag skal være i PDF-format. Ansøgningen skal indeholde:

1. Motiveret ansøgning (maks. én side).
2. Curriculum vitae, der inkluderer uddannelse, forskningserfaring, softwareerfaring, sprogfærdigheder og andre relevante færdigheder for stillingen.
3. Diplomer for kandidat- og ph.d.-grader, herunder karakterudskrifter, hvor disse er tilgængelige. Hvis ph.d.-graden endnu ikke er afsluttet, skal en certificeret/underskrevet erklæring fra institutionen eller vejleder, der bekræfter forventet færdiggørelse, inkluderes.
4. Én publikation, et projekt eller et kode-repository, som ansøgeren er stolt af. For et kode-repository skal linket inkluderes i en PDF.
5. Kopi af ph.d.-afhandling eller afhandlingsresumé (hvis tilgængeligt).
6. Navne og e-mailadresser på referencer.
7. Publikationsliste.
8. Referencelibre (hvis tilgængelige).

KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 forbeholder sig retten til ikke at behandle materiale modtaget efter fristen og til ikke at behandle ansøgninger, der ikke lever op til de ovennævnte krav.

Efter ansøgningsfristens udløb udvælger den autoriserede rekrutteringschef ansøgere til bedømmelse efter indstilling fra ansættelsesudvalget.

Alle ansøgere får straks besked om, hvorvidt deres ansøgning er gået videre til bedømmelse af en uvildig bedømmer.

Når bedømmelsen er afsluttet, kan hver ansøger kommentere den del, der vedrører deres ansøgning.

Ansøgere kan læse om rekrutteringsprocessen på https://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/.

Ansøgere vil blive vurderet i henhold til de gældende regler for ansættelse af videnskabeligt personale ved universiteter.

Københavns Universitet ønsker at afspejle samfundets mangfoldighed og opfordrer alle kvalificerede kandidater til at søge uanset personlig baggrund.