Position as a doctoral candidate (PhD student) at Department of Clinical Physiology and Nuclear Medicine within Centre of Dia...

Søg en spændende ph.d.-stilling i klinisk fysiologi og nuklearmedicin. Bliv en del af Rigshospitalets innovative forskning inden for PET-scanning og AI.

Position as a doctoral candidate (PhD student) at Department of Clinical Physiology and Nuclear Medicine within Centre of Dia...

Del :

FacebookTwitterLinkedIn

Rigshospitalet Københavns Universitetshospital søger en ph.d.-studerende til en 3-årig fuldtidsstilling inden for Klinisk Fysiologi og Nuklearmedicin ved Diagnostisk Center. Stillingen indebærer indskrivning på ph.d.-programmet ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet.

Den succesfulde kandidat vil bidrage til forskning, der søger at forbedre kvaliteten, nøjagtigheden og den kliniske anvendelighed af positronemissionstomografi (PET)-scanning ved hjælp af kunstig intelligens (AI).

Specifikt vil ph.d.-projektet fokusere på at udvikle og validere AI-baserede dæmpningskorrektionsmetoder, der er afledt af PET-emission, og som muliggør artefaktfri, tidsmatchede dæmpningsestimater og understøtter PET-scanning med ultralav dosis samt forbedret kvantitativ analyse.

Arbejdsopgaver inkluderer:

  • Du vil arbejde på Rigshospitalet, Afdeling for Nuklearmedicin.
  • Du vil blive en del af DEPICT AI og billedanalyse-sektionen og arbejde sammen med Region Hovedstadens gruppe af dataloger, ingeniører, fysikere og læger.
  • Du vil tilslutte dig Marie Skłodowska-Curie Doctoral Network PREFERENCE, hvilket inkluderer international mentorordning og eksponering for både akademiske og industrielle forskningsmiljøer.
  • Du vil arbejde med avancerede AI-modeller for at adressere PET-kvantificering relateret til bevægelsesartefakter og dæmpningskorrektion.
  • Der er planlagt en måneds udstationering til Bern Universitet for at arbejde med integration i AI-baseret rekonstruktion, samt til Amsterdam Universitet for at arbejde med gentagelighedsstudier med forskellige tracere. En udstationering til Siemens Healthineers, Knoxville, er planlagt for rekonstruktionsintegration.

Kvalifikationer:

  • En kandidatgrad i datalogi, fysik, biomedicinsk teknik eller tilsvarende.
  • Evne til at arbejde selvstændigt.
  • Fremragende skriftlige og mundtlige engelskkundskaber.
  • Gode programmeringsfærdigheder; Python-erfaring er et plus.
  • Erfaring med AI-udvikling med fokus på deep learning og billeder.
  • Stærke samarbejdsevner.
  • Kendskab til medicinske billeddata vil være en fordel.
  • Rejsevillighed og fleksibilitet.

Hvad Region Hovedstaden tilbyder:

Region Hovedstaden tilbyder en mulighed for at blive en del af en ambitiøs forskningsgruppe inden for en klinisk afdeling med fokus på avancerede PET/CT-scannere, der udnytter nye og fremvoksende teknologier inden for long axial field-of-view (LAFOV) PET/CT.

Ph.d.-projektet er fuldt finansieret under EU Marie Skłodowska-Curie Doctoral Network-programmet, og du vil blive en del af et netværk af ph.d.-studerende, der arbejder med at udvikle innovative LAFOV PET/CT-billedanalyseredskaber og udføre banebrydende klinisk LAFOV PET/CT-forskning. Du vil have en stærk vejledergruppe med både teknisk og medicinsk baggrund.

Stillingen vil være i Region Hovedstadens nye faciliteter i Region Hovedstadens AI-sektion, DEPICT, på Rigshospitalet, og du vil referere til professor Flemming Littrup Andersen ved Afdeling for Nuklearmedicin.

Generelle adgangskriterier:

Mobilitetsregel: Kandidaten må ikke have boet i Danmark, hvor forskningsuddannelsesaktiviteterne finder sted, i mere end 12 måneder i de 3 år umiddelbart forud for ansættelsesdatoen (og må ikke have udført deres hovedaktivitet (arbejde, studier osv.) i Danmark).

Forskere i tidlig fase: Kandidaten skal – på ansættelsesdatoen – være en 'forsker i tidlig fase' (dvs. i de første fire år (fuldtidsækvivalent) af sin forskerkarriere og ikke have en doktorgrad).

Ansøgningsproces:

Ansøgningsfristen er den 1. november 2026, og ansøgninger skal indsendes online via jobopslaget. Ansøgere opfordres til at indsende et CV og en motiveret ansøgning, der beskriver relevant kursusarbejde, tidligere forskningserfaring, uddannelse og praktiske færdigheder.

Region Hovedstaden byder ansøgninger velkommen fra enkeltpersoner med alle baggrunde, uanset alder, køn, race, religion eller etnicitet.

Ansættelsesvilkår:

Stillingen er fuldtids for en periode på tre år og er ledig fra den 1. november 2026, eller snarest muligt derefter. Ansættelsen vil ske i henhold til overenskomst inden for Region Hovedstaden.

Løn vil blive forhandlet i henhold til overenskomsten for akademisk personale, se link.

Yderligere information:

PREFERENCE.

Rigshospitalet.

DEPICT.

Projektkontakt: Flemming Littrup Andersen, klinisk professor, Afdeling for Klinisk Fysiologi og Nuklearmedicin. For yderligere spørgsmål, kontakt venligst Flemming Littrup Andersen (flemming.andersen@regionh.dk) eller Claes N. Ladefoged (claes.noehr.ladefoged@regionh.dk).

Om Diagnostisk Center, Rigshospitalet:

Diagnostisk Center omfatter en samling af højt specialiserede afdelinger, herunder Diagnostisk Radiologi, Klinisk Biokemi, Patologi, Klinisk Immunologi, Klinisk Fysiologi og Nuklearmedicin, Klinisk Mikrobiologi samt Klinisk Genetik & Center for Genomisk Medicin.

Centret har cirka 1.550 medarbejdere og en årlig omsætning på DKK 1,2 milliarder. Hvert år udfører centret cirka 10 millioner laboratorieanalyser og 650.000 billeddiagnostiske undersøgelser, baseret på 1 million kontakter med patienter og donorer.

Centrets kerneaktiviteter inkluderer højniveau forskning, stærke uddannelsesmiljøer, specialiseret diagnostik og patientbehandling. Centrets 36 professorer og andre forskere publicerer mere end 700 videnskabelige artikler årligt i internationale tidsskrifter.

Oplysninger

Calendar Icon
Ansøgningsfrist 1.11.2026
Clock Icon
Arbejdstid Fuldtid
Calendar Icon
Virksomhedens navn Region Hovedstaden
Location Icon
Adresse 2100 København Ø
Calendar Icon
Kontaktperson Flemming Littrup Andersen
Email Icon
Email flemming.andersen@regionh.dk
Se stillingsopslag

Du finder virksomheden her

2100 København Ø

Se større kort