Danmarks Meteorologiske Institut (DMI) har en ledig ph.d.-stilling med fokus på implementering af fysiske begrænsninger i en maskinlæringsmodel i Vejrforskningsafdelingen. Den succesfulde ansøger vil deltage i arbejdet med R&D-teamene i Enheden for Numerisk Vejrprognose.
For at gennemføre dette treårige ph.d.-projekt om fysikbegrænset maskinlæring til vejrprognoser kræver den ideelle kandidat en specialiseret blanding af ekspertise inden for atmosfærisk videnskab, videnskabelig databehandling og deep learning. Du skal være komfortabel med at arbejde i krydsfeltet mellem højtydende numerisk vejrprognose (NWP) og moderne generativ AI. Specifikt kræver dette avanceret programmeringsfærdighed i Python, brug af deep learning-rammeværker og et stærkt fundament inden for håndtering og behandling af store geospatiære datasæt som ERA5 eller CARRA2.
Forskningen kræver desuden en dybdegående forståelse af atmosfærisk dynamik for effektivt at integrere fysiske love – såsom bevarelse af masse og momentum – i modelarkitekturer. Du får brug for den analytiske kapacitet til at designe og teste komplekse neurale netværksarkitekturer, herunder Graph Neural Networks (GNN'er) og diffusionsmodeller, samtidig med at deres ydeevne vurderes grundigt mod operationelle standarder som Harmonie-Arome ensemblesystemet. Stærke akademiske kommunikationsevner er også essentielle, da projektet omfatter syntetisering af komplekse metodologiske resultater i tre forskningspublikationer med stor gennemslagskraft og samarbejde på tværs af både DMI's og Danmarks Tekniske Universitets (DTU's) forskningsmiljøer.
Danmarks Meteorologiske Institut forventer, at en kandidat opfylder følgende kvalifikationer:- Mastergrad i geofysik eller lignende
- Erfaring med behandling af big data ved hjælp af AI/ML
- Færdigheder inden for high-performance computing, fuldt operationelle 24/7 miljøer, ensembleprognoser – alt sammen i en national MET-tjenesteyderkontekst
- Evne til at arbejde selvstændigt, målrettet mod projektmilepæle og leverancer, samt evne til at række ud til kolleger for assistance og samarbejde
- Programmerings- og kodeudviklingsfærdigheder i et UNIX-miljø
- Gode kommunikationsevner
- Evne til at arbejde i et team
Vejrforskningsafdelingen ved DMI beskæftiger en stab på cirka 60 forskere, hvoraf 20 i øjeblikket arbejder i Vejrmodellenheden. Afdelingen huser også Ocean & Dispersionsmodellering samt Oversvømmelse & Hydrologi-enhederne. Afdelingen har et tæt samarbejde med andre forskningspartnere nationalt og internationalt, og internt hos DMI med f.eks. de vagthavende meteorologer og den nærliggende forskningsafdeling, Nationalt Center for Klimaforskning. Danmarks Meteorologiske Institut har en stærk international profil, som afspejles i de mange nationaliteter og engelsk som arbejdssprog.
Praktisk information:Ansættelse og løn: Vil være i overensstemmelse med dansk lovgivning og aftaler. DMI tilbyder en fleksibel 37-timers arbejdsuge, inklusive betalt frokostpause og seks ugers betalt ferie årligt. Stillingen er på tre år, hvilket er ph.d.-projektets varighed.
Ansættelsesområde: Klima-, Energi- og Forsyningsministeriet og tilhørende institutioner.
Arbejdstid: 37 timer ugentligt, inklusive frokostpause og 6 ugers betalt ferie årligt.
Yderligere information: For yderligere detaljer om stillingen bedes du kontakte Leder af Hav- og Dispersionsmodellering, Morten A D Larsen, på +45 2173 0395 eller via e-mail på mla@dmi.dk.
Interview: Danmarks Meteorologiske Institut forventer at påbegynde interviews umiddelbart efter ansøgningsfristen.
Ansøgning: Vedlæg venligst et motiveret ansøgningsbrev, et curriculum vitae (inkl. publikationsliste), fulde karakterblade og kontaktoplysninger for relevante faglige referencer. For at søge stillingen bedes du bruge det officielle link og følge instruktionerne.
