PhD in Computational Genomics and Precision Medicine

Er du klar til at forme fremtiden? KU - SUND - Kbh Ø søger en engageret ph.d.-stipendiat inden for beregningsgenomik og præcisionsmedicin.

PhD in Computational Genomics and Precision Medicine

Del :

FacebookTwitterLinkedIn

Københavns Universitet søger en meget motiveret og talentfuld ph.d.-stipendiat med start den 1. januar 2027, eller efter aftale. Stillingen er placeret i Rasmussen Gruppen ved Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research (CBMR), Københavns Universitet.

Om KU - SUND - Kbh Ø

Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research (CBMR) er et akademisk forskningscenter, der er banebrydende inden for forskning med henblik på bedre kardiometabolisk sundhed. Gennem kollaborativ, tværfaglig forskning, fra enkeltcellegenomik til hele kroppens systemer, sigter CBMR mod at transformere den grundlæggende forståelse af kardiometabolisk sundhed og accelerere dens omsætning til forebyggelses- og behandlingsstrategier.

Centerets unikt multi- og tværfaglige tilgang kombinerer forskning inden for genetik, fysiologi og farmakologi for bedre at forstå det komplekse samspil mellem de mange faktorer, der driver kardiometabolisk sygdom. Du kan lære mere i Executive Summary af CBMR's Strategi 2024–2028.

CBMR blev etableret i 2010 ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet og har siden 2017 været placeret i Mærsk Tårnet på Panum. De omkring 260 medarbejdere skaber et internationalt, meget samarbejdende forskningsmiljø på tværs af discipliner.

KU - SUND - Kbh Øs forskning

Rasmussen Lab udvikler og anvender avancerede AI- og bioinformatikmetoder til at forstå kardiometabolisk sygdom og fremme præcisionssundhed. Et centralt fokus er skabelsen af AI-drevne medicinske digitale tvillinger ved at integrere storskala genomik, multi-omik og longitudinelle sundhedsdata.

KU - SUND - Kbh Ø er et tværfagligt og samarbejdende team, der spænder over maskinlæring, beregningsbiologi og klinisk forskning, og arbejder tæt sammen med førende internationale akademiske partnere. Gruppen tilbyder et støttende, inkluderende og internationalt miljø, hvor KU - SUND - Kbh Ø værdsætter mangfoldighed på tværs af baggrunde og karrieretrin og fremmer en kultur præget af teamwork, åben videnskab og gensidig støtte.

Projektbeskrivelse

Ph.d.-projektet fokuserer på at udvikle meget skalerbare beregningsmetoder til genomikdata i biobankstørrelse. Arbejdet vil udvikle nye tilgange til analyse af genetisk variation og haplotypeinformation for bedre at forstå det genetiske grundlag for komplekse sygdomme og forbedre forudsigelse af sygdomsrisiko på tværs af forskellige populationer.

Ved at kombinere storskala genomiske og sundhedsdata sigter projektet mod at afdække mønstre af genetisk herkomst, identificere sygdomsrelateret genetisk variation og udvikle mere nøjagtige og overførbare forudsigelsesmodeller. Forskningen befinder sig i krydsfeltet mellem statistisk genetik, beregningsgenomik og maskinlæring, med et særligt fokus på almindelige kardiometaboliske sygdomme.

Stillingen tilbyder en unik mulighed for at udvikle ny metodologi, arbejde med nogle af verdens største biomedicinske datasæt og bidrage til mere nøjagtig og retfærdig genomisk præcisionsmedicin.

Hovedvejleder: Professor Simon Rasmussen, srasmuss@sund.ku.dk

Medvejleder: Adjunkt Jonas Meisner, jonas.meisner@sund.ku.dk

Start: Den 1. januar 2027

Varighed: Tre år som ph.d.-stipendiat.

Profil

Ph.d.-stipendiet er rettet mod forskere i begyndelsen af deres karriere med en naturvidenskabelig baggrund, som aspirerer til en karriere inden for akademisk genomik og præcisionsmedicin.

Nødvendige kvalifikationer:

  • Kandidatgrad i bioinformatik, præcisionsmedicin eller relaterede videnskaber. Bemærk venligst, at din kandidatgrad skal svare til en dansk kandidatgrad (to år).
  • Det opnåede karaktergennemsnit.
  • Faglige kvalifikationer relevante for ph.d.-projektet.
  • Tidligere publikationer.
  • Erfaring med datasæt i biobankstørrelse såsom All of Us eller UK Biobank.
  • Erfaring med at udvikle og validere storskala diagnostiske analyser.
  • Erfaring med at integrere evolutionær information i proteindesignmodeller.
  • Andre faglige aktiviteter.
  • En nysgerrig indstilling med en stærk interesse i at udvikle beregningsmetoder inden for genomik.
  • Fremragende engelske kommunikationsevner, både skriftligt og mundtligt.

Ansættelsesvilkår

Ansættelsen består af tre år som ph.d.-stipendiat. Startdatoen er den 1. januar 2027, eller efter aftale. Ansættelsen som ph.d.-stipendiat er betinget af ansøgerens succesfulde indskrivning som ph.d.-studerende ved Ph.d.-skolen under Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet.

Dette kræver indsendelse og accept af en ansøgning for det specifikke projekt formuleret af ansøgeren. Ph.d.-studiet skal gennemføres i overensstemmelse med Ministeriel Bekendtgørelse om ph.d.-uddannelsen (2013) og Fakultetets regler for opnåelse af graden. Løn, pension og ansættelsesvilkår er i overensstemmelse med overenskomsten mellem Finansministeriet og Akademikerne om akademikere i staten.

Spørgsmål

For yderligere information om stillingen, kontakt venligst adjunkt Jonas Meisner på jonas.meisner@sund.ku.dk eller professor Simon Rasmussen på srasmuss@sund.ku.dk. For spørgsmål vedrørende rekrutteringsproceduren, kontakt venligst HR på hr-cbmr@adm.ku.dk.

Generel information om ph.d.-studier ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet er tilgængelig på Ph.d.-skolens hjemmeside. Københavns Universitets International Staff Mobility-kontor tilbyder støtte og assistance til alle internationale forskere vedrørende alle spørgsmål relateret til flytning til og etablering i Danmark.

Ansøgningsprocedure

Din online ansøgning skal indsendes på engelsk via linket 'Apply now' nedenfor. Endvidere skal din ansøgning indeholde følgende dokumenter/vedhæftninger – alle i PDF-format:

  • Motiveret ansøgning (maks. én side).
  • CV inkl. uddannelse, erfaring, sprogfærdigheder og andre færdigheder relevante for stillingen.
  • Autoriseret kopi af original kandidatdiplom og karakterudskrift på originalsproget, herunder en autoriseret engelsk oversættelse, hvis udstedt på et andet sprog end engelsk eller dansk. Hvis ikke afsluttet, accepteres en certificeret/underskrevet kopi af en nylig karakterudskrift eller en skriftlig erklæring fra institutionen eller vejlederen.
  • Publikationsliste.
  • Referencer (navn og kontaktoplysninger for mindst to referencer).

Ansøgningsfrist: Den 1. oktober 2026, kl. 23.59 CET

KU - SUND - Kbh Ø forbeholder sig retten til ikke at behandle materiale modtaget efter fristen og ikke at behandle ansøgninger, der ikke lever op til de ovennævnte krav.

Den videre proces

Efter udløbet af ansøgningsfristen udvælger den autoriserede rekrutteringschef ansøgere til vurdering efter råd fra ansættelsesudvalget. Alle ansøgere får herefter straks besked, om deres ansøgning er sendt videre til vurdering af en uvildig bedømmer.

Når bedømmelsesarbejdet er afsluttet, får hver ansøger mulighed for at kommentere den del af vurderingen, der vedrører ansøgeren selv. Du kan læse om rekrutteringsprocessen på www.employment.ku.dk/faculty/recruitment-process. Ansøgeren vil blive vurderet i henhold til Bekendtgørelse nr. 242 af 13. marts 2012 om ansættelse af videnskabeligt personale ved universiteter.

Københavns Universitet ønsker at afspejle samfundets mangfoldighed og byder ansøgninger velkommen fra alle kvalificerede kandidater uanset personlig baggrund.

Oplysninger

Clock Icon
Arbejdstid PhD fellow
Calendar Icon
Virksomhedens navn KU - SUND - Kbh Ø
Location Icon
Adresse C/O Nørre Campus Universitetsparken 2, 2100, København Ø
Calendar Icon
Kontaktperson Simon Rasmussen
Email Icon
Email kjv627@ku.dk
phone Icon
Telefon +4535332159
Se stillingsopslag