Sektionen for Menneskecentreret Datalogi ved Datalogisk Institut, Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet ved Københavns Universitet inviterer ansøgere til et PhD-stipendium om den daglige implementering af AI-regulering.
Startdatoen forventes at være den 1. februar 2027 eller snarest muligt derefter.
Stillingen
Denne ph.d.-stilling er en del af REGULAIRE (Regulatory Learning for the Governance of Transformative Technologies), et Marie Skłodowska-Curie Actions Doctoral Network.
Netværket samler 15 ph.d.-kandidater ved ti europæiske universiteter for at studere, hvordan regulering kan lære og tilpasse sig i situationer, hvor teknologier, risici og forventninger hurtigt ændrer sig.
Projekterne undersøger, hvordan regulatorer tidligt opdager nye problemer, hvordan afbalancerede indgreb fremmer læring uden overkorrektion eller underreaktion, hvordan sådanne indgreb ændrer institutionelle kapaciteter, og hvordan feedback kan institutionaliseres, så indsigt spredes på tværs af organisationer og jurisdiktioner.
Projektbeskrivelse
Ph.d.-stipendiaten forventes at udføre dybdegående kvalitative studier af, hvordan EU's digitale regulering (f.eks. AI-loven, DSA) teknisk og organisatorisk implementeres i SMV'er, der udvikler AI-relaterede teknologier.
Målet er at kortlægge udviklernes oversættelse af reguleringsvejledning til produkt- og servicedesign og sammenligne implementeringsstrategier på tværs af sektorer.
Dette projekt tilbyder en fokuseret vej ind i menneskecentreret datalogi, socioteknisk forskning og studiet af regulering i praksis. Du vil blive en del af en international kohorte, modtage vejledning på tværs af institutioner og deltage i tre residential summer schools, metode-workshops, månedlige paper development-seminarer og samarbejde med regulatorer, standardiseringsorganer og internationale organisationer.
Hvert projekt inkluderer et planlagt tre-måneders intersektorielt udstationering.
Den ph.d.-studerende, der rekrutteres i dette opslag, forventes at definere sit ph.d.-projekt inden for rammerne af det overordnede projekt og samarbejde med det større projektteam.
Beskrivelse af det videnskabelige miljø
Stillingen vil være inden for sektionen for Menneskecentreret Datalogi (HCC).
Sektionen for Menneskecentreret Datalogi er en meget tværfaglig gruppe, der forsker inden for områderne Human-Computer Interaction, Computer Supported Cooperative Work, Ubiquitous and Pervasive Computing, Digital Fabrication og relaterede felter.
KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1's sektion stræber efter at være et førende forskningsmiljø, der forbinder teknologi, teori og empiriske studier.
Forskningsmiljøet for Menneskecentreret Datalogi ved Københavns Universitet er internationalt førende, hvilket bekræftes af dets placering som nummer to i Europa ifølge CSRankings.
Yderligere information om forskning ved instituttet er tilgængelig her: https://di.ku.dk/english/research/.
Denne stilling vil blive medvejledt af Irina Shklovski (e-mail: ias@di.ku.dk) og Naja Holten Møller (e-mail: naja@di.ku.dk) ved Københavns Universitet, Datalogisk Institut, sektionen for Menneskecentreret Datalogi.
Ph.d.-projektet vil blive udført i samarbejde med Joris Van Hoboken, professor i informationsret, med særlig vægt på lov og digital infrastruktur ved Institute for Information Law (IViR), Juridisk Fakultet, Universitetet i Amsterdam.
Hvem leder KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 efter?
- Ansøgere skal have en kandidatgrad (MSc) eller tilsvarende inden for Datalogi, Datavidenskab, HCI, Kritisk Datastudier, STS, Lov og Politik eller et beslægtet felt.
- Gode skriftlige og mundtlige engelskkundskaber er et krav.
- Tidligere videnskabelige publikationer (hvis nogen) og relevant arbejdserfaring opmuntres.
- Ansøgere skal være villige til at deltage i international mobilitet, herunder det planlagte udstationering og netværksdækkende aktiviteter.
Den ideelle kandidat vil have en uddannelsesmæssig baggrund eller tidligere erhvervserfaring inden for teknologiudvikling.
Kandidaten bør desuden have tidligere erfaring med kvalitativ forskning og feltarbejde i organisationer, samt en vis forståelse for europæiske regulerings- og politiske bekymringer omkring AI-systemer.
Ph.d.-programmet
Du kan gennemføre ph.d.-programmet som et treårigt fuldtidsstudie inden for rammerne af det ordinære ph.d.-program (5+3-ordningen).
Dette er gældende, hvis du allerede har en uddannelse svarende til en relevant dansk kandidatgrad.
Adgang til en stilling på det ordinære ph.d.-program
Kvalifikationer til det ordinære program
For at være berettiget til det ordinære ph.d.-program skal du have gennemført en uddannelse svarende til en dansk kandidatgrad (180 ECTS/3 FTE BSc + 120 ECTS/2 FTE MSc) inden for stillingens fagområde, dvs. HCI eller Datalogi.
For information om berettigelse af afsluttede uddannelser, se Generelle vurderinger for specifikke lande og Vurderingsdatabase.
Yderligere kvalifikationer til MSCA Ph.d.
REGULAIRE er finansieret af Europa-Kommissionens Marie Skłodowska-Curie-program.
For at være berettiget til denne finansiering skal du opfylde følgende kriterier:
- Du må ikke have boet eller udført din hovedaktivitet (arbejde, studier mv.) i Danmark i mere end 12 måneder i de 3 år umiddelbart forud for din ansættelse;
- Du skal arbejde fuldtid på projektet.
Sørg venligst for, at disse oplysninger fremgår tydeligt af dit CV.
Forskere kan være af enhver nationalitet.
Ansættelsesvilkår i det ordinære program
Ansættelse som ph.d.-stipendiat er på fuld tid, med fremmøde i København, og for maksimalt 3 år.
Ansættelsen er betinget af din succesfulde indskrivning som ph.d.-studerende ved ph.d.-skolen på Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet.
Dette kræver indsendelse og accept af en ansøgning om den specifikke stilling, formuleret af ansøgeren.
Ansættelses- og lønvilkår er i overensstemmelse med aftalen mellem Finansministeriet og Akademikerne i staten.
Stillingen er omfattet af Protokol om Stillingsstruktur.
Ansvar og opgaver i ph.d.-programmet
- Udføre et forskningsprojekt med stigende autonomi fra dine vejledere.
- Samarbejde med forskere både inden for forskningsgruppen og med eksterne projektpartnere.
- Forfatte videnskabelige artikler rettet mod anerkendte tidsskrifter.
- Deltage i forsknings- og træningsaktiviteter med REGULAIRE-netværket.
- Formidle forskning nationalt og internationalt.
- Deltage i ph.d.-kurser om generel kompetenceudvikling som akademisk skrivning, samt relevante specialiserede kurser som REGULAIRE sommer- og vinterskoler.
- Gennemføre et skift af videnskabeligt miljø i form af et udstationering hos en relevant standardiseringsorganisation og et længere besøg hos en af REGULAIREs akademiske partnere.
- Skrive og forsvare en ph.d.-afhandling baseret på dit projekt.
KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 søger følgende kvalifikationer:
- Faglige kvalifikationer relevante for ph.d.-stillingen.
- Relevant uddannelsesbaggrund.
- Relevante publikationer.
- Relevant erhvervserfaring.
- Andre relevante faglige aktiviteter.
- Gode skriftlige og mundtlige engelskkundskaber.
Ansøgnings- og bedømmelsesprocedure
Din ansøgning, inklusive alle bilag, skal være på engelsk og indsendes elektronisk ved at klikke på "APPLY NOW" nedenfor.
Inkluder venligst:
- Motiveret ansøgning, der beskriver din motivation og baggrund for at søge denne ph.d.-stilling.
- Forskningsudtalelse, der beskriver dit ønskede forskningsfokus og mål for ph.d.-studierne inden for rammerne af den specificerede stilling. Forskningsudtalelsen skal demonstrere din selvstændige tænkning ved at skitsere en konkret forskningsretning inden for teknologiledelse, du ønsker at udforske, herunder: specifikke forskningsspørgsmål, du sigter mod at besvare, foreløbige ideer til metodologiske tilgange, du ville anvende, forbindelser til eksisterende litteratur og den potentielle indvirkning og anvendelse.
- Curriculum vitae, herunder information om din uddannelse, erfaring, sprogfærdigheder og andre færdigheder relevante for stillingen.
- Originale diplomer for bachelor- og kandidatgrader og udskrift af karakterer på originalsproget, inklusive en autoriseret engelsk oversættelse, hvis udstedt på et andet sprog end engelsk eller dansk. Hvis ikke afsluttet, accepteres en bekræftet/underskrevet kopi af en nylig karakterudskrift eller en skriftlig erklæring fra institutionen eller vejlederen.
- Publikationsliste (hvis tilgængelig).
- Navne og kontaktoplysninger på tre referencer.
Ansøgningsfrist:
Fristen for ansøgninger er den 22. november kl. 23:59 GMT +1.
KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 forbeholder sig retten til ikke at behandle materiale modtaget efter fristen.
KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 forbeholder sig desuden retten til ikke at behandle ansøgninger, der ikke lever op til de ovennævnte krav.
Den videre proces
Efter fristens udløb vil et antal ansøgere blive udvalgt til akademisk bedømmelse af uvildige ekspertbedømmere.
Du vil blive underrettet om, hvorvidt din ansøgning er udvalgt til bedømmelse.
Bedømmerne vil vurdere de udvalgte ansøgeres kvalifikationer og erfaringer i forhold til det ovennævnte forskningsområde, færdigheder og andre krav.
Bedømmerne vil konkludere, om hver ansøger er kvalificeret.
De bedømte ansøgere vil få mulighed for at kommentere deres bedømmelser.
Du kan læse om rekrutteringsprocessen på http://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/.
Samtaler med udvalgte kandidater forventes at blive afholdt i december.
Spørgsmål
For specifik information om ph.d.-stipendiet, kontakt venligst ias@di.ku.dk.
Generel information om ph.d.-studiet ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet er tilgængelig på ph.d.-skolens hjemmeside: https://www.science.ku.dk/phd/.
Københavns Universitet ønsker at afspejle det omgivende samfund og inviterer alle uanset personlig baggrund.
