PhD fellowship in pharmaceutical data science at Department of Pharmacy

Er du klar til at fordybe dig i farmaceutisk datavidenskab? KU - SUND - Kbh Ø søger en ph.d.-stipendiat til database design for amorfe lægemidler.

PhD fellowship in pharmaceutical data science at Department of Pharmacy

Del :

FacebookTwitterLinkedIn

KU - SUND - Kbh Ø udbyder et treårigt ph.d.-stipendium inden for farmaceutisk datavidenskab med fokus på databasedesign for amorfe lægemidler. Stipendiet starter den 15. november 2026 eller snarest muligt derefter.

Projektbeskrivelse

Dette stipendium fokuserer på at forbedre reproducerbarhed og datapraksis inden for forskning i amorfe lægemidler. Projektet er baseret i Københavns Universitets Center for Farmaceutisk Datavidenskabsuddannelse (CPDSE). Det er et datavidenskabeligt projekt dedikeret til at levere FAIR data for at muliggøre en bedre udvikling af amorfe lægemidler. Hovedmålet for ph.d.-projektet er at konceptualisere og teste et universelt dataskema til modellering af tidsafhængige relationer inden for lægemidlers dynamiske adfærd. Du vil arbejde tæt sammen med internationale eksperter inden for krystallografi, amorfe lægemidler og datavidenskab.

Projektet vil give ph.d.-studenten en stærk tværfaglig træning i FAIR datapraksis, softwareudvikling samt datamodellerings- og indsamlingspraksis inden for farmaceutisk forskning. Det adresserer en stor udfordring i udviklingen af amorfe API-baserede doseringsformer relateret til opløselighed og holdbarhed.

Vejledere

Lektor Anders Østergaard Madsen, Institut for Farmaci
Email: anders.madsen@sund.ku.dk

Postdoc Philipp Hans, Institut for Farmaci
Email: philipp.hans@sund.ku.dk

Startdato

15. november 2026

Varighed

3 år som ph.d.-studerende

Forskningsteamet og dets forskning

Du vil blive en del af et dedikeret forskerteam, der fokuserer på machine learning-applikationer inden for udvikling af krystallografiske metoder og anvendt strukturel videnskab på farmaceutiske systemer. Teamet er en del af forskningsgruppen Farmaceutika, Processer og Produkter ved Institut for Farmaci. Teamet er engageret i Center for Farmaceutisk Datavidenskabsuddannelse.

Institut for Farmaci

Institut for Farmacis mission er at fremme de farmaceutiske videnskaber ved at udføre lægemiddelrelateret forskning og forskningsbaseret undervisning. Dette omfatter emner som farmaceutisk teknologi og formulering, lægemiddellevering, avanceret lægemiddelanalyse samt klinisk og social farmaci.

Yderligere information om instituttet kan findes på https://pharmacy.ku.dk/.

Jobbeskrivelse

Dine primære opgaver som ph.d.-studerende ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet er:

  • Gennemførelse af et uafhængigt forskningsprojekt under vejledning.
  • Gennemførelse af ph.d.-kurser eller anden tilsvarende uddannelse svarende til cirka 30 ECTS-point.
  • Deltagelse i aktive forskningsmiljøer, herunder et ophold hos et andet forskerteam, gerne i udlandet.
  • Opnåelse af erfaring med undervisning eller andre former for formidling relateret til dit ph.d.-projekt.
  • Undervisnings- og vidensformidlingsaktiviteter.
  • Skrivning af videnskabelige artikler rettet mod tidsskrifter med høj impactfaktor.
  • Skrivning af en ph.d.-afhandling baseret på dit projekt.

Nøglekriterier for vurdering af ansøgere

Ansøgere skal have kvalifikationer svarende til en kandidatgrad inden for projektets fagområde, for eksempel kemi, fysik, materialevidenskab, data/datalogisk videnskab, matematik mv. Der kræves en stærk interesse for tværfaglig tænkning og datavidenskab anvendt inden for farmaci. Bemærk venligst, at din kandidatgrad skal svare til en dansk kandidatgrad (to år).

KU - SUND - Kbh Ø opfordrer ansøgninger fra kandidater med en baggrund inden for f.eks. eksperimentel kemi/farmaci, der er ivrige efter at mestre datamodellering og programmering. Ligeledes opfordres kandidater fra computer- eller datavidenskab, der er motiverede for at lære domænespecifik farmaceutisk viden, eller ideelt set begge dele, til at søge.

Andre vigtige kriterier er:

  • Faglige kvalifikationer relevante for ph.d.-projektet.
  • Relevant erhvervserfaring.
  • Tidligere publikationer.
  • Det opnåede karaktergennemsnit.
  • Andre faglige aktiviteter.
  • En nysgerrig indstilling med en stærk interesse i f.eks. at anvende statistiske metoder eller maskinlæringsmetoder til datakorrelation, dynamikanalyse og fortolkning af molekylære dynamik (MD) trajektorier på strukturerede data.
  • Kreative problemløsningsfærdigheder og et hurtigt analytisk sind med en naturligt nysgerrig tilgang til at omdanne ustrukturerede eller "rodede" virkelige fysiske datasætudfordringer til rene, FAIR-kompatible datarammer.
  • Erfaring med, eller stærk motivation for at blive dygtig i Python-programmering, versionsstyring og databasedesign og dataforespørgselspraksis.
  • Dobbelt talent: evnen til at forstå både eksperimentelle praksisser, der fører til datagenerering, og beregningsmæssige tilgange til at organisere og rationalisere sådanne data.
  • Algoritmisk og forudseende tænkning: Evne til at konceptualisere komplekse, ikke-lineære laboratoriearbejdsgange (prøveforberedelse, opbevaringshistorik, analytiske målinger) til strukturerede, udvidelige og bagudkompatible dataskemaer.
  • Omhu og sans for detaljer (rigorøs forvaltning og skemavalidering).
  • Autonomi og samarbejdsånd.
  • Kommunikations- og sprogfærdigheder: Stærke skriftlige og mundtlige engelskkundskaber med evnen til at kommunikere på tværs af discipliner.

Ansættelsessted

Ansættelsesstedet er Institut for Farmaci, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet. KU - SUND - Kbh Ø tilbyder kreative og stimulerende arbejdsforhold i et dynamisk og internationalt forskningsmiljø. Forskningsfaciliteterne inkluderer moderne laboratorier og højtydende computerfaciliteter.

Ansættelsesvilkår

Den gennemsnitlige ugentlige arbejdstid er 37 timer. Stillingen er en tidsbegrænset ansættelse på 3 år.

Ansættelsen er betinget af ansøgerens succesfulde indskrivning som ph.d.-studerende ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultets ph.d.-skole, Københavns Universitet. Dette kræver indsendelse og accept af en ansøgning til det specifikke projekt hos Det Sundhedsvidenskabelige Fakultets ph.d.-skole.

Ph.d.-studiet skal gennemføres i overensstemmelse med Ministeriel Bekendtgørelse om ph.d.-uddannelsen (2025) og fakultetets regler for opnåelse af graden.

Ph.d.-studenten forventes at være tilknyttet ph.d.-programmet i farmaceutiske videnskaber, Drug Research Academy.

Løn, pension og ansættelsesvilkår er i overensstemmelse med overenskomsten mellem Finansministeriet og Akademikerne i staten. Afhængigt af anciennitet starter månedslønnen på cirka 31.800 DKK / cirka 4.250 EUR (august 2026-niveau) plus pension.

Ansøgningsprocedure

Din ansøgning, på engelsk, skal indsendes elektronisk ved at klikke på "Ansøg nu" nedenfor og skal indeholde følgende dokumenter i PDF-format:

1. Motiveret ansøgning (maks. én side)
2. CV inkl. uddannelse, erfaring, sprogfærdigheder og andre relevante færdigheder for stillingen
3. Attesteret kopi af originalt kandidatdiplom og karakterudskrift på originalsproget, herunder en autoriseret engelsk oversættelse, hvis udstedt på et andet sprog end engelsk eller dansk. Hvis uddannelsen ikke er afsluttet, accepteres en attesteret/underskrevet kopi af en nylig karakterudskrift eller en skriftlig erklæring fra institutionen eller vejlederen. Som en forudsætning for ansættelse i et ph.d.-stipendium skal din kandidatgrad svare til en dansk kandidatgrad. KU - SUND - Kbh Ø opfordrer dig til at læse mere i vurderingsdatabasen: https://ufm.dk/en/education/recognition-and-transparency/find-assessments/assessment-database. Bemærk venligst, at KU - SUND - Kbh Ø muligvis vil bede dig om at indhente en vurdering af din uddannelse udført af Uddannelses- og Forskningsministeriet. Ansøgere med en kandidatgrad fra udlandet bør også vedlægge en kort beskrivelse af den anvendte karakterskala.
4. Publikationsliste (hvis muligt)
5. Anden information til overvejelse: Referencer og anbefalinger (hvis muligt)

Ansøgningsfristen er den 25. august 2026 kl. 23.59 CET

KU - SUND - Kbh Ø forbeholder sig retten til ikke at behandle materiale modtaget efter fristens udløb og ikke at behandle ansøgninger, der ikke lever op til de ovennævnte krav.

Den videre proces

Efter ansøgningsfristens udløb udvælger den autoriserede rekrutteringsansvarlige ansøgere til vurdering efter råd fra ansættelsesudvalget. Alle ansøgere vil derefter straks blive underrettet om, hvorvidt deres ansøgning er videregivet til vurdering af en uvildig bedømmer.

Bedømmeren foretager en ikke-prioriteret vurdering af de akademiske kvalifikationer og erfaring i forhold til det ovennævnte forskningsområde, teknikker, færdigheder og andre krav angivet i annoncen.

Når bedømmelsesarbejdet er afsluttet, får hver ansøger mulighed for at kommentere den del af vurderingen, der vedrører ansøgeren.

Ansøgeren vil blive vurderet i henhold til Ministeriel Bekendtgørelse nr. 242 af 13. marts 2012 om ansættelse af videnskabeligt personale ved universiteter.

Du kan læse om rekrutteringsprocessen på http://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/

Spørgsmål

For yderligere information kan ansøgere kontakte vejleder Philipp Hans, e-mail: philipp.hans@sund.ku.dk, telefon: +45 3533 4376 eller ph.d.-koordinator Marianne W. Jørgensen, e-mail: marianne.joergensen@sund.ku.dk, telefon: +45 3533 6449.

Generel information om ph.d.-studier ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet er tilgængelig på ph.d.-skolens hjemmeside: https://healthsciences.ku.dk/phd/guidelines/

For mere information om at arbejde og bo i Danmark, besøg http://ism.ku.dk (International staff mobility) og https://www.workindenmark.dk

Københavns Universitet ønsker at afspejle samfundets mangfoldighed og opfordrer alle kvalificerede kandidater til at søge uanset personlig baggrund.

Oplysninger

Clock Icon
Arbejdstid Fuldtid
Calendar Icon
Virksomhedens navn KU - SUND - Kbh Ø
Location Icon
Adresse C/O Nørre Campus Universitetsparken 2, 2100, København Ø
Calendar Icon
Kontaktperson Anders Østergaard Madsen
Email Icon
Email xvt721@ku.dk
phone Icon
Telefon +4535320283
Se stillingsopslag