PhD fellowship in integrative genomics of early cardiometabolic dysfunction

Søger du en spændende PhD-stilling inden for integrativ genomforskning? Københavns Universitet - CBMR søger en dedikeret kandidat til at udforske tidlig kardiometabolisk dysfunktion.

PhD fellowship in integrative genomics of early cardiometabolic dysfunction

Del :

FacebookTwitterLinkedIn

Københavns Universitet søger en yderst motiveret og talentfuld PhD-stipendiat med start den 1. december 2026 eller efter aftale, til Merino Group ved Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research (CBMR), Københavns Universitet.

Om Københavns Universitet - CBMR

Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research (CBMR) er et akademisk forskningscenter, der er banebrydende inden for forskning mod bedre kardiometabolisk sundhed. Gennem tværfaglig forskning, fra enkeltcellegenomik til hele kropssystemer, sigter CBMR mod at transformere den grundlæggende forståelse af kardiometabolisk sundhed og accelerere dens omsætning til forebyggelses- og behandlingsstrategier. Centerets unikt multi- og tværfaglige tilgang kombinerer forskning inden for genetik, fysiologi og farmakologi for bedre at forstå det komplekse samspil mellem de mange faktorer, der driver kardiometabolisk sygdom. Du kan lære mere i Executive Summary af CBMR's Strategi 2024–2028.

CBMR blev etableret i 2010 ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet og har siden 2017 været placeret i Mærsk Tårnet på Panum. De omkring 260 medarbejdere skaber et internationalt, yderst samarbejdende forskningsmiljø på tværs af discipliner.

Københavns Universitet - CBMR's forskning

Merino Group studerer de patofysiologiske mekanismer, der ligger til grund for de tidligste stadier af kardiometabolisk sygdom, med et særligt fokus på at forstå, hvorfor individer adskiller sig i deres modtagelighed for dysglykæmi, type 2-diabetes og relaterede komplikationer. Et centralt mål for gruppen er at bevæge sig ud over traditionelle sygdomsklassifikationer og udvikle en mekanistisk forståelse af tidlig metabolisk dysfunktion. For at opnå dette integrerer Københavns Universitet - CBMR data på tværs af flere biologiske skalaer, fra genetisk variation og enkeltcellemolekylære profiler til kliniske fænotyper indsamlet i dybt karakteriserede humane kohorter.

Gruppen er indlejret i CBMR's yderst tværfaglige miljø og samarbejder omfattende med førende forskere i hele Europa og Nordamerika. Nuværende projekter omfatter store befolkningskohorter, enkeltcellegenomik, statistisk genetik, funktionel genomik, maskinlæring og klinisk translation. Københavns Universitet - CBMR er et mangfoldigt og internationalt team, der værdsætter videnskabelig ekspertise, samarbejde, åbenhed og gensidig støtte. Københavns Universitet - CBMR stræber efter at skabe et inkluderende miljø, hvor forskere på alle karrieretrin kan udvikle sig uafhængigt, samtidig med at de drager fordel af tæt mentorordning og teamwork. Mere information om gruppen kan findes her.

Projektbeskrivelse

Kardiometaboliske sygdomme udvikler sig ofte lydløst over årtier før klinisk diagnose, men de molekylære mekanismer, der forbinder arvelig genetisk modtagelighed med tidlig metabolisk dysfunktion, er stadig dårligt forstået. Nye fremskridt inden for human genetik, enkeltcellegenomik og funktionel genomik giver hidtil usete muligheder for at identificere de cellulære og molekylære veje, hvorigennem genetisk variation påvirker sygdomsrisikoen.

Dette PhD-projekt sigter mod at afdække de celletypespecifikke mekanismer, hvorigennem genetisk variation bidrager til insulinresistens og tidlig glykæmisk forringelse. Ved at integrere store genetiske studier med epigenomiske, transkriptomiske og enkeltcelsdata søger projektet at bygge bro mellem sygdomsassocierede genetiske varianter og de biologiske processer, de påvirker. Den succesfulde kandidat vil udnytte unikke ressourcer tilgængelige gennem Merino Group og dennes internationale samarbejdspartnere, herunder store genom-dækkende associationsstudier, enkeltcelle-RNA-sekventeringsdatasæt, epigenomiske kort og dybt fænotypiserede humane kohorter.

Specifikke forskningsmål kan omfatte:

  • Identifikation af genetiske varianter og gener forbundet med tidlig kardiometabolisk dysfunktion.
  • Integration af GWAS, transkriptomiske, epigenomiske og enkeltcelsdatasæt for at prioritere kausale gener og veje.
  • Karakterisering af celletypespecifikke mekanismer, der forbinder genetisk variation med insulinresistens og glukoseregulering.
  • Udvikling af beregningsmæssige tilgange til multi-omics-integration og prioritering af sygdomsgener.
  • Bidrag til omsætning af genetiske opdagelser til biologisk indsigt og præcisionsforebyggelsesstrategier.

Dine opgaver vil omfatte dataanalyse, metodeudvikling, fortolkning af multi-omics datasæt, præsentation af resultater på internationale konferencer og udarbejdelse af videnskabelige manuskripter.

Hovedvejleder: Lektor Jordi Merino på jordi.merino@sund.ku.dk

Start: 1. december 2026

Varighed: 3 år som PhD-stipendiat

Profil

Københavns Universitet - CBMR søger en yderst motiveret kandidat med en stærk interesse for human genetik, beregningsbiologi og kardiometaboliske sygdomsmekanismer.

Nødvendige kvalifikationer:

  • En kandidatgrad i bioinformatik, beregningsbiologi, genetik, molekylær biomedicin, biologi, biokemi, datavidenskab eller en relateret disciplin.
  • Fremragende skriftlige og mundtlige engelskkundskaber.
  • Stærke kvantitative, analytiske og problemløsende færdigheder.
  • Evne til at arbejde både selvstændigt og kollaborativt i et tværfagligt og internationalt forskningsmiljø.

Foretrukne kvalifikationer:

  • Erfaring med human genetik, statistisk genetik eller beregningsgenomik.
  • Erfaring med analyse af transkriptomiske, epigenomiske, enkeltcelle- eller andre omics-data.
  • Programmeringserfaring i R og/eller Python samt kendskab til Unix/Linux-baserede beregningsmiljøer og reproducerbare forskningsworkflows.
  • Interesse i at integrere genetiske og molekylære data for at forstå sygdomsmekanismer.
  • Tidligere forskningserfaring demonstreret gennem forskningsprojekter, konferencepræsentationer, publikationer eller andre videnskabelige aktiviteter.
  • Erfaring med maskinlæring betragtes som en fordel, men er ikke et krav.

Københavns Universitet - CBMR opfordrer især ansøgere, der er begejstrede for at bygge bro mellem beregningsmæssige og biologiske videnskaber, og som er motiverede til at omsætte store genomiske data til meningsfuld biologisk og klinisk indsigt, til at ansøge.

Ansættelsesvilkår

Ansættelsen består af 3 år som PhD-stipendiat. Startdato er den 1. december 2026 eller efter aftale.

Ansættelsen som PhD-stipendiat er betinget af ansøgerens vellykkede indskrivning som PhD-studerende ved Graduate School ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet. Dette kræver indsendelse og godkendelse af en ansøgning for det specifikke projekt formuleret af ansøgeren. PhD-studiet skal gennemføres i overensstemmelse med Ministeriel Bekendtgørelse om PhD-uddannelsen (2013) og Fakultetets regler for opnåelse af graden.

Løn, pension og ansættelsesvilkår er i overensstemmelse med overenskomsten mellem Finansministeriet og Akademikerne om akademikere i staten.

Når du bliver tilknyttet Københavns Universitet eller på anden måde får adgang til universitetets forskning, kan du blive anmodet om at gennemgå en baggrundsscreening. Formålet er at beskytte sikkerheden og forskningsintegriteten ved Københavns Universitet.

Spørgsmål

For yderligere information om stillingen, kontakt venligst lektor Jordi Merino på jordi.merino@sund.ku.dk. For spørgsmål vedrørende rekrutteringsproceduren, kontakt venligst HR på hr-cbmr@adm.ku.dk.

Generel information om PhD-studier ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet er tilgængelig på Graduate Schools hjemmeside.

Københavns Universitets International Staff Mobility-kontor tilbyder support og assistance til alle internationale forskere vedrørende alle spørgsmål relateret til flytning til og bosættelse i Danmark.

Ansøgningsprocedure

Din online ansøgning skal indsendes på engelsk via linket 'Søg stilling' nedenfor. Desuden skal din ansøgning indeholde følgende dokumenter/vedhæftninger – alle i PDF-format:

  • Motiveret ansøgning (maks. én side)
  • CV inkl. uddannelse, erfaring, sprogfærdigheder og andre færdigheder relevante for stillingen
  • Certificeret kopi af original kandidatgrad og karakterudskrift på originalsproget, inklusiv en autoriseret engelsk oversættelse, hvis udstedt på et andet sprog end engelsk eller dansk. Hvis ikke færdiggjort, accepteres en certificeret/underskrevet kopi af en nylig karakterudskrift eller en skriftlig erklæring fra institutionen eller vejlederen.
  • Publikationsliste
  • Referencer (navn og kontaktoplysninger på mindst to referencer)

Ansøgningsfrist: 16. august 2026, kl. 23.59 CET

Københavns Universitet - CBMR forbeholder sig retten til ikke at behandle materiale modtaget efter fristen og ikke at behandle ansøgninger, der ikke lever op til de ovennævnte krav.

Den videre proces

Efter ansøgningsfristens udløb udvælger den autoriserede rekrutteringsansvarlige ansøgere til vurdering efter indstilling fra ansættelsesudvalget. Alle ansøgere meddeles herefter straks, om deres ansøgning er sendt til vurdering af en uvildig bedømmer. Når vurderingsarbejdet er afsluttet, har hver ansøger mulighed for at kommentere den del af vurderingen, der vedrører ansøgeren selv.

Du kan læse om rekrutteringsprocessen på www.employment.ku.dk/faculty/recruitment-process.

Ansøgeren vil blive vurderet i henhold til Ministeriel Bekendtgørelse nr. 242 af 13. marts 2012 om ansættelse af videnskabeligt personale ved universiteter.

Københavns Universitet ønsker at afspejle samfundets mangfoldighed og byder ansøgninger velkommen fra alle kvalificerede kandidater uanset personlig baggrund.

Oplysninger

Clock Icon
Arbejdstid PhD fellow
Calendar Icon
Virksomhedens navn Københavns Universitet - CBMR
Location Icon
Adresse Blegdamsvej 3B, 2200, København N
Calendar Icon
Kontaktperson Jordi Merino
Email Icon
Email tqw879@ku.dk
phone Icon
Telefon 51424055
Se stillingsopslag

Du finder virksomheden her

Blegdamsvej 3B, 2200, København N

Se større kort