PhD fellowship in Human-Computer Interaction

Human-Centred Computing-sektionen ved Datalogisk Institut inviterer ansøgere til et PhD-stipendium inden for Menneske-Computer Interaktion. Ansættelsen forventes at starte den 1. marts eller snarest muligt derefter. Projektet

Digitale teknologier medierer i stigende grad, hvordan mennesker oplever, forstår og reagerer på deres kroppe. PhD-projektet vil undersøge forholdet mellem kroppe, teknologi og kronisk sygdom med et særligt fokus på selvsporings-teknologier. Projektet vil udforske, hvordan mennesker med kroniske lidelser engagerer sig i disse teknologier, og hvordan teknologier former interaktioner med uformelle omsorgspersoner og sundhedsprofessionelle. Projektet vil kritisk undersøge, hvordan disse teknologier udformer specifikke forståelser af kropslig forskel og kronisk sygdom, og hvordan sådanne forståelser krydser bredere sociale, kulturelle og politiske normer. Inden for dette emne vil PhD-studerende have en vis frihed til at forme fokus for sit arbejde og de forskningsspørgsmål, vedkommende er interesseret i.

Projektet vil anvende kvalitative, deltagerbaserede og designorienterede metoder med særlig vægt på co-design og Research through Design. Co-design vil involvere samarbejde med mennesker med kroniske lidelser og andre relevante interessenter for at udforske deres oplevelser af deres kroppe og teknologier samt at forestille sig og udvikle nye former for teknologisk interaktion. Gennem Research through Design vil PhD-forskeren udvikle og studere eksperimentelle teknologiske prototyper som en måde at undersøge alternative måder at sanse, repræsentere og interagere med kroppe på. Design vil ikke kun blive brugt til at udvikle teknologiske artefakter, men også som et middel til at generere viden om samfundsnormer omkring kronisk sygdom og forholdet mellem mennesker og teknologi.

Hvem søges?

KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 søger kandidater inden for fagområdet(erne) menneske-computer interaktion (HCI). Den ideelle kandidat bør have en stærk baggrund inden for brugercentrerede forskningsmetoder med erfaring fra et forskningsmiljø. KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 er særligt interesseret i kandidater, der har erfaring med at udføre designprocesser og udvikle både skærmbaserede og fysiske computing-prototyper. Det forventes, at kandidater har en M.Sc.-grad i en relevant teknisk, design- eller samfundsvidenskabelig disciplin. Derudover skal den ideelle kandidat kunne dokumentere forskningskapaciteter (f.eks. en afhandling, publikation eller projektportefølje), have stærke anbefalinger fra vejledere og mentorer og besidde en høj grad af intellektuel ydmyghed. Foretrukne kandidater vil have avancerede danskkundskaber.

Gruppen og forskningen – og hvad stillingen tilbyder?

PhD-stipendiaten vil blive medlem af forskningssektionen Human-Centered Computing (HCC) ved Københavns Universitets Datalogisk Institut. Her sigter sektionen mod fundamentalt at forstå og forbedre forholdet mellem beregningsteknologi og mennesker. Sektionen er i øjeblikket den top-rangerede HCI-forskningsgruppe i Europa (https://csrankings.org/#/index?chi&europe). Sektionens forskning fokuserer på at bruge computing til at støtte menneskers aktiviteter og velvære; opfinde nye måder for mennesker at interagere med teknologi på, og forstå, hvordan menneskelige evner påvirkes af teknologi. Ved HCC-sektionen er der i øjeblikket over 15 fakultetsmedlemmer og over 20 postdocs, PhD-studerende og forskningsassistenter. Der afholdes fælles ugentlige forskningsmøder, mange årlige retræter, og der er et blomstrende socialt miljø fra daglige frokoster til større arrangementer. Sektionen deltager i de vigtigste internationale konferencer, såsom CHI. Der lægges særlig vægt på et støttende og kollegialt arbejdsmiljø, der værdsætter og opmuntrer til mangfoldighed.

København er en pulserende by med mange kulturtilbud og nem adgang til resten af Europa. For mere information om arbejde i Danmark kan interesserede konsultere International Staff Mobility.

Hovedvejleder er lektor Tariq Andersen, Datalogisk Institut, tariq@di.ku.dk. PhD-projektet ledes af adjunkt Sarah Homewood, Datalogisk Institut, sfh@di.ku.dk, 31606109.

PhD-programmet

Afhængigt af ansøgerens uddannelsesniveau kan PhD-programmet gennemføres som enten:

• Mulighed A: Et treårigt fuldtidsstudie inden for rammerne af det almindelige PhD-program (5+3-ordningen), hvis ansøgeren allerede har en uddannelse svarende til en relevant dansk kandidatgrad.
• Mulighed B: Et op til femårigt fuldtidsstudieprogram inden for rammerne af det integrerede kandidat- og PhD-program (3+5-ordningen), hvis ansøgeren ikke har en uddannelse svarende til en relevant dansk kandidatgrad – men har en uddannelse svarende til en dansk bachelorgrad.

Mulighed A: Optagelse på det almindelige PhD-program

Kvalifikationer til det almindelige program
For at være berettiget til det almindelige PhD-program skal ansøgeren have gennemført et uddannelsesprogram svarende til en dansk kandidatgrad (180 ECTS/3 FTE BSc + 120 ECTS/2 FTE MSc) inden for projektets fagområde, f.eks. Datalogi. For information om berettigelse af gennemførte programmer henvises til General assessments for specific countries og Assessment database.

Ansættelsesvilkår i det almindelige program

Ansættelse som PhD-stipendiat er fuldtid og for maksimalt 3 år.

Ansættelsen er betinget af ansøgerens vellykkede indskrivning som PhD-studerende ved PhD-skolen ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet. Dette kræver indsendelse og accept af en ansøgning om det specifikke projekt formuleret af ansøgeren.

Ansættelses- og lønvilkår er i overensstemmelse med overenskomsten mellem Finansministeriet og Akademikerne om akademikere i staten. Stillingen er omfattet af Protokol om Stillingsstruktur.

Mulighed B: Optagelse på det integrerede kandidat- og PhD-program

Kvalifikationer til det integrerede kandidat- og PhD-program
Hvis ansøgeren ikke har en uddannelse svarende til en relevant dansk kandidatgrad, kan vedkommende være kvalificeret til det integrerede kandidat- og PhD-program, hvis vedkommende har en uddannelse svarende til en relevant dansk bachelorgrad. Her kan ansøgeren finde ud af, om det er relevant for vedkommende: General assessments for specific countries og Assessment database.

Vilkår for det integrerede program

For at være berettiget til det integrerede stipendium skal ansøgeren være (eller være berettiget til at være) indskrevet på et af fakultetets kandidatuddannelser i Datalogi.

Studerende på det integrerede program vil blive indskrevet som PhD-studerende samtidigt med, at de færdiggør deres indskrivning på denne kandidatuddannelse.

Varigheden af det integrerede program er op til fem år og afhænger af antallet af ECTS-point, som ansøgeren har bestået på sit kandidatprogram. For yderligere information om studieprogrammet, se venligst: www.science.ku.dk/phd, “Study Structures”.

Indtil kandidatgraden er opnået (når der præcis mangler to år af det fulde 3+5-program), vil bevillingen blive udbetalt delvist i form af 48 statslige uddannelsesstipendieportioner (SU-klip) plus løn for arbejde (undervisning, vejledning mv.) svarende til en arbejdsbyrde på 150 arbejdstimer årligt. En PhD-stipendieportion er aktuelt (2026) DKK 7.426 før skat.

Når kandidatgraden er opnået, vil ansøgeren overgå til den lønmodtagende del af stipendiet i en periode på to år. På dette tidspunkt vil ansættelses- og lønvilkår være i overensstemmelse med overenskomsten mellem Finansministeriet og Akademikerne om akademikere i staten (AC). Stillingen er omfattet af Protokol om Stillingsstruktur.

Ansvar og opgaver i begge PhD-programmer

• Gennemføre og bestå kandidatuddannelsen i overensstemmelse med kandidatprogrammets studieordning (KUN ved deltagelse i det integrerede kandidat- og PhD-program)
• Gennemføre et uafhængigt forskningsprojekt under vejledning
• Gennemføre PhD-kurser svarende til ca. 30 ECTS / ½ årsværk
• Deltage i aktive forskningsmiljøer, herunder et ophold ved en anden forskningsinstitution, fortrinsvis i udlandet
• Undervisnings- og vidensformidlingsaktiviteter
• Skrive videnskabelige artikler rettet mod høj-impact tidsskrifter
• Skrive og forsvare en PhD-afhandling baseret på ens projekt

Ansøgnings- og vurderingsprocedure

Ansøgerens ansøgning inklusive alle bilag skal være på engelsk og indsendes elektronisk ved at klikke på "Søg stilling" nedenfor.

Ansøgningen skal indeholde:

1. Motiveret ansøgning (maks. én side)
2. Research Statement (maks. én side ekskl. referencer), der beskriver ansøgerens ønskede forskningsfokus. Research statementet skal demonstrere ansøgerens selvstændige tænkning ved at skitsere et konkret forskningsprojekt inden for emnet design af selvsporings-teknologier til kroniske lidelser, som ansøgeren ønsker at udforske. Dette bør omfatte specifikke forskningsspørgsmål, som ansøgeren sigter mod at besvare, foreløbige ideer til metodologiske tilgange, som ansøgeren ville anvende, forbindelser til eksisterende litteratur og, hvis relevant, ansøgerens tidligere forskning, samt den potentielle indvirkning og anvendelse af denne forskning. Da KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 er interesseret i ansøgerens egne ideer og skrivestil, bedes ansøgeren ikke bruge generativ AI.
3. Curriculum vitae inklusive information om ansøgerens uddannelse, erfaring, sprogkundskaber og andre færdigheder relevante for stillingen
4. Originale eksamensbeviser for bachelor eller kandidat og karakterudskrifter på originalsproget, inklusive en autoriseret engelsk oversættelse, hvis udstedt på et andet sprog end engelsk eller dansk. Hvis ikke afsluttet, accepteres en certificeret/underskrevet kopi af en nylig karakterudskrift eller en skriftlig erklæring fra institutionen eller vejlederen.
5. Publikationsliste (hvis relevant)
6. Kontaktoplysninger for op til to personer, der har indvilliget i at give en reference.

Ansøgningsfrist:

Ansøgningsfristen er den 29. november 2026, kl. 23:59 GMT +1.

KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 forbeholder sig retten til ikke at behandle materiale modtaget efter fristen og ikke at behandle ansøgninger, der ikke lever op til de ovennævnte krav.

Den videre proces

Efter ansøgningsfristen vil et antal ansøgere blive udvalgt til akademisk vurdering af en uvildig ekspertbedømmer. Ansøgerne vil blive underrettet om, hvorvidt de er udvalgt til vurdering.

Bedømmeren vil vurdere de udvalgte ansøgeres kvalifikationer og erfaringer med hensyn til det ovennævnte forskningsområde, teknikker, færdigheder og andre krav. Bedømmeren vil konkludere, hvorvidt hver ansøger er kvalificeret, og i så fald til hvilken af de to modeller. De vurderede ansøgere vil have mulighed for at kommentere på deres vurdering. Interesserede kan læse om rekrutteringsprocessen på http://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/.

Spørgsmål

For specifik information om PhD-stipendiet, kontakt venligst adjunkt Sarah Homewood, sfh@di.ku.dk, 31606109.

Generel information om PhD-studier ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet er tilgængelig på PhD-skolens hjemmeside: https://www.science.ku.dk/phd/.

Københavns Universitet ønsker at afspejle det omgivende samfund og inviterer alle uanset personlig baggrund.