PhD fellowship in Computational Pharmacology and Data Science

Interesseret i at forme fremtidens lægemiddeludvikling? Et spændende ph.d.-stipendium i beregningsfarmakologi og datavidenskab udbydes i København Ø.

PhD fellowship in Computational Pharmacology and Data Science

Del :

FacebookTwitterLinkedIn

KU - SUND - Kbh Ø tilbyder et treårigt ph.d.-stipendium inden for beregningsfarmakologi og farmaceutisk datavidenskab med start den 15. oktober 2026 eller snarest muligt derefter.

KU - SUND - Kbh Øs gruppe og forskning Projektet er baseret ved Institut for Lægemiddeldesign og Farmakologi og er tilknyttet Center for Farmaceutisk Datavidenskabsuddannelse (CPDSE). Gruppen har bred ekspertise inden for strukturel bioinformatik, statistisk genetik, kemoinformatik, databaseudvikling og anvendelse af maskinlæringstilgange.

Projektbeskrivelse Ph.d.-projektet vil undersøge, hvordan genetiske varianter ændrer GPCR-dynamik og lægemiddelrespons. Kandidaten vil anvende atomistiske MD-simulationer til at identificere biofysiske deskriptorer for receptorfunktion og integrere disse med maskinlæringstilgange for at forudsige ligand- og variant-specifikke farmakologiske resultater. Dopamin D2-receptoren vil tjene som det primære modelsystem.

Hovedvejleder Lektor Alexander Hauser, Institut for Lægemiddeldesign og Farmakologi.

Start: 15. oktober 2026.

Varighed: 3 år som ph.d.-studerende.

KU - SUND - Kbh Øs afdeling Institut for Lægemiddeldesign og Farmakologi er forpligtet til forskningsbaseret uddannelse og tværfaglig forskning, der understøtter udviklingen og forståelsen af lægemidlers og lægemiddelmåls kemiske og farmakologiske egenskaber på højeste niveau til gavn for samfundet. KU - SUND - Kbh Ø arbejder som en del af et dynamisk akademisk fællesskab inden for forskning, uddannelse og innovation inden for farmaceutiske videnskaber, der bygger bro mellem sundhedsvidenskab og biovidenskab.

Information om instituttet kan findes her.

Jobbeskrivelse Dine primære opgaver som ph.d.-studerende ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet er:

  • Udførelse af et selvstændigt forskningsprojekt under vejledning.
  • Gennemførelse af ph.d.-kurser eller anden tilsvarende uddannelse svarende til ca. 30 ECTS-point.
  • Deltagelse i aktive forskningsmiljøer, herunder et ophold hos et andet forskerteam, gerne i udlandet.
  • Opnåelse af erfaring med undervisning eller andre former for formidling relateret til dit ph.d.-projekt.
  • Undervisning af bachelorstuderende inden for farmaceutiske videnskaber.
  • Udarbejdelse af en ph.d.-afhandling på baggrund af dit projekt.

Ph.d.-programbeskrivelse Ph.d.-programmet er en treårig fuldtidsforskeruddannelse inden for rammerne af 5+3-ordningen, beregnet for kandidater med en relevant akademisk grad inden for projektets fagområde, såsom bioinformatik, beregningsbiologi eller beregningskemi.

Kvalifikationer Har du afsluttet din akademiske uddannelse i Danmark, kræver optagelse på ph.d.-programmet en relevant kandidatgrad (svarende til 180 ECTS bachelor + 120 ECTS kandidat).

Har du en akademisk uddannelse fra udlandet, skal du enten have en grad svarende til en dansk kandidatgrad (180 ECTS + 120 ECTS kandidat), eller som minimum en bachelorgrad svarende til en dansk bachelorgrad (180 ECTS) og være akademisk kvalificeret på kandidatniveau.

Som en del af vurderingen af, om du opfylder uddannelseskravene, skal du også opnå en positiv akademisk evaluering og vurderes som den bedst kvalificerede til stillingen.

Profil KU - SUND - Kbh Ø søger en yderst motiveret og ambitiøs bioinformatiker, datavidenskabsmand eller maskinlæringsspecialist med erfaring i biologisk drevne spørgsmål, og ideelt set erfaring med MD-simulationer.

Andre vigtige kriterier er:

  • Relevant erfaring med molekylær modellering, molekylære dynamiksimuleringer og/eller analyse af molekylære simuleringsdata.
  • Fremragende programmeringsfærdigheder, fortrinsvis i Python, herunder kodeversionering i GitHub.
  • Erfaring med statistisk analyse og/eller maskinlæringsmetoder.
  • Kendskab til proteinstruktur, strukturel bioinformatik eller molekylære interaktioner; erfaring med GPCR'er eller membranproteiner er en fordel.
  • En nysgerrig tankegang med stærk interesse for beregningsfarmakologi, GPCR'er og farmaceutisk datavidenskab.
  • Kendskab til cellebiologi, proteinstrukturer og evolution.
  • Stærke skriftlige og mundtlige engelskkundskaber samt gode kommunikations- og samarbejdsevner.

Den ansatte vil skulle flytte til København, og hovedansvaret vil omfatte: etablering af forskningsidéer sammen med hovedvejlederen, daglig ledelse af forskningsprojektet, præsentation af forskning på interne møder og internationale konferencer, aktiv deltagelse i manuskriptskrivning og omsætning af ny viden inden for fagområdet til forskningsaktivitet. Der vil være mulighed for at vejlede mere juniorgruppemedlemmer og bidrage til undervisnings- og formidlingsaktiviteter.

Ansættelsessted Ansættelsesstedet er Institut for Lægemiddeldesign og Farmakologi, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet, samt det nyoprettede Center for Farmaceutisk Datavidenskabsuddannelse (CPDSE).

KU - SUND - Kbh Ø tilbyder kreative og stimulerende arbejdsforhold i et dynamisk og internationalt forskningsmiljø. KU - SUND - Kbh Øs forskningsfaciliteter inkluderer et konkurrencedygtigt computational core facility og et moderne miljø. Desuden er KU - SUND - Kbh Ø en del af klyngen for Integreret Strukturel Biologi (ISBUC), Center for Health Data Science (HeaDS), Science AI Centre (AICenter) og den farmaceutiske informatikforskningssektion (link).

Ansættelsesvilkår Den gennemsnitlige ugentlige arbejdstid er 37 timer.

Stillingen er en tidsbegrænset ansættelse på 3 år.

Ansættelsen er betinget af ansøgerens succesfulde indskrivning som ph.d.-studerende ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultets ph.d.-skole, Københavns Universitet. Dette kræver indsendelse og godkendelse af en ansøgning til det specifikke projekt hos Det Sundhedsvidenskabelige Fakultets ph.d.-skole.

Ph.d.-studiet skal gennemføres i overensstemmelse med bekendtgørelsen om ph.d.-uddannelsen (2025) og fakultetets regler for opnåelse af graden.

Ph.d.-studerende forventes at blive tilknyttet ph.d.-programmet i farmaceutiske videnskaber, Drug Research Academy.

Løn, pension og ansættelsesvilkår er i henhold til overenskomsten mellem Finansministeriet og Akademikerne i staten. Afhængig af anciennitet starter månedslønnen på cirka 34.700 DKK/cirka 4.650 EUR (august 2026) plus pension.

Ansøgningsprocedure Din ansøgning, på engelsk, skal indsendes elektronisk og skal indeholde følgende dokumenter i PDF-format:

  1. Motiveret ansøgning (maks. én side).
  2. CV inkl. uddannelse, erfaring, sprogfærdigheder og andre relevante færdigheder for stillingen.
  3. Attesteret kopi af original kandidatdiplom og karakterudskrift på originalsproget, herunder en autoriseret engelsk oversættelse, hvis udstedt på et andet sprog end engelsk eller dansk. Hvis uddannelsen ikke er afsluttet, accepteres en attesteret/underskrevet kopi af en nylig karakterudskrift eller en skriftlig udtalelse fra institutionen eller vejlederen. Som en forudsætning for ansættelse som ph.d.-stipendiat skal din kandidatgrad svare til en dansk kandidatgrad. KU - SUND - Kbh Ø opfordrer dig til at læse mere i vurderingsdatabasen. Bemærk, at KU - SUND - Kbh Ø kan bede dig om at indhente en vurdering af din uddannelse udført af Uddannelses- og Forskningsministeriet. Ansøgere med en kandidatgrad fra udlandet bør også vedlægge en kort beskrivelse af den anvendte karakterskala.
  4. Publikationsliste (hvis muligt).
  5. Anden information at overveje: Referencer og anbefalinger (hvis muligt).

Ansøgningsfrist er den 26. september 2026, kl. 23.59 (CEST).

KU - SUND - Kbh Ø forbeholder sig retten til ikke at behandle materiale modtaget efter fristens udløb, og til ikke at behandle ansøgninger, der ikke lever op til de ovennævnte krav.

Den videre proces Efter ansøgningsfristens udløb udvælger den autoriserede rekrutteringsansvarlige ansøgere til bedømmelse efter rådgivning fra ansættelsesudvalget. Alle ansøgere får herefter straks besked, om deres ansøgning er sendt til bedømmelse hos en uvildig bedømmer.

Bedømmeren foretager en ikke-prioriteret bedømmelse af de akademiske kvalifikationer og erfaringer i forhold til det ovennævnte forskningsområde, teknikker, færdigheder og andre krav anført i annoncen.

Når bedømmelsesarbejdet er afsluttet, får hver ansøger mulighed for at kommentere den del af bedømmelsen, der vedrører ansøgeren.

Ansøgeren vil blive bedømt i henhold til bekendtgørelse nr. 242 af 13. marts 2012 om ansættelse af videnskabeligt personale ved universiteter.

Interviews forventes afholdt i uge 41.

Du kan læse mere om rekrutteringsprocessen her.

Spørgsmål For yderligere information kan ansøgere kontakte hovedvejleder Alexander Hauser på e-mail: alexander.hauser@sund.ku.dk, telefon: +45 3533 2556 eller ph.d.-koordinator Marianne W. Jørgensen på e-mail: marianne.joergensen@sund.ku.dk, telefon: +45 3533 6449.

Generel information om ph.d.-studier ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet er tilgængelig på ph.d.-skolens hjemmeside.

For mere information om at arbejde og bo i Danmark, besøg International staff mobility og Work in Denmark.

Københavns Universitet ønsker at afspejle samfundets mangfoldighed og opfordrer alle kvalificerede kandidater til at søge uanset personlig baggrund.

Oplysninger

Clock Icon
Arbejdstid Fuldtid
Calendar Icon
Virksomhedens navn KU - SUND - Kbh Ø
Location Icon
Adresse C/O Nørre Campus Universitetsparken 2, 2100, København Ø
Calendar Icon
Kontaktperson Alexander Hauser
Email Icon
Email alexander.hauser@sund.ku.dk
phone Icon
Telefon 35332556
Se stillingsopslag