Matematisk Institut, Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet. Matematisk Institut (MATH) inviterer ansøgere til et ph.d.-stipendium i kausalitet og maskinlæring til behandlingsbeslutninger. Stipendiet deles mellem Pioneer Centre for AI og Pioneer Centre for SMARTBiomed og annonceres på Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet sammen med en treårig adjunktstilling i kausal inferens ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet.
Startdatoen er den 1. april 2027 eller snarest muligt. KU- SCIENCE - CHEM og MATH og NBI-HCØ er villige til at imødekomme den succesfulde kandidats situation, og den præcise dato aftales nærmere.
Opsætningen: ét projekt, to centre. Kandidaten vil blive vejledt af Sebastian Weichwald (lektor ved MATH, Copenhagen Causality Lab og medansvarlig for kausalitet ved Pioneer Centre for AI) og Erin Gabriel (professor ved Institut for Folkesundhed, kausalitetstemaansvarlig og meddirektør for SMARTBiomed). Kandidaten vil arbejde tæt sammen med den adjunkt, der er ansat ved Folkesundhed og som også arbejder i fællesskab på de to centre, således at forbindelsen mellem centrene løber gennem det daglige arbejde og ikke kun møder.
Kausal inferens er et tema, begge centre deler og tilgår fra to sider. Denne stilling er for den, der ønsker begge dele.
Om centrene: Pioneer Centre for AI (https://www.aicentre.dk/), der er vært for Datalogisk Institut med partnere på tværs af danske universiteter, udfører grundlæggende AI-forskning. Pioneer Centre for SMARTBiomed (https://smartbiomed.dk/) udvikler statistiske og beregningsmæssige metoder til store biomedicinske data for at forbedre behandling og forebyggelse af sygdomme.
Projektet. Inden for diabetesbehandling er kontinuerlig glukosemåling en højfrekvent biomarkør, der ofte anvendes i behandlingsbeslutninger. I betragtning af den enorme mængde information skal der anvendes opsummeringer; forskelle i opsummeringer kan føre til forskellige beslutninger ud fra de samme rådata.
Behandlings- og forebyggelsesbeslutninger hviler i stigende grad på højdimensionelle eller højfrekvente patientdata såsom biomarkører, data fra bærbare enheder, omics-profiler og longitudinelle sundhedsjournaler. I praksis reduceres disse til scores, grovere opsummeringer, lærte repræsentationer eller patienttilstande, før der træffes en beslutning.
Projektet undersøger, hvornår en sådan reduceret repræsentation stadig understøtter valget mellem interventioner, hvad der går tabt, når det ikke er tilfældet, og hvordan repræsentationer kan læres med beslutningen for øje. Det starter med beslutningen og arbejder baglæns til de målinger, transformationer og antagelser, beslutningen kræver.
Dette projekt sigter mod at besvare nogle af disse spørgsmål generelt og at levere specifikke løsninger inden for diabetesbehandling.
Hvilke kvalifikationer søges? Hovedkravet er kompetence: en kandidatuddannelse med et højt niveau af matematisk og beregningsmæssig træning, for eksempel fra studier i statistik, matematik, datalogi eller et nærliggende felt, samt en interesse i kausal inferens. Den ideelle kandidat bør have interesse i biomedicinske applikationer, helst med tidligere erfaring gennem et speciale, et projekt, et praktikophold eller et samarbejde, og være villig til at tale med og lære af klinikere og biomedicinske forskere om den kontekst, hvori metoderne vil blive anvendt. Programmeringsevner og vilje til at omsætte metoder til genanvendelig software forventes.
Om afdelingen. Afdelingen har omkring 50 fastansatte videnskabelige medarbejdere, omkring 60 ph.d.-studerende og 35 postdocs. Den har stærke forskningsgrupper inden for mange områder af matematik og aktive ph.d.-, postdoc- og gæsteprogrammer. Afdelingens bygninger er placeret i det centrale København ved siden af Fælledparken. Afdelingens hjemmeside https://www.math.ku.dk/english giver mere information om afdelingen og den forskning, der udføres på afdelingen https://www.math.ku.dk/english/research/. KU- SCIENCE - CHEM og MATH og NBI-HCØ tilbyder kreative og stimulerende arbejdsforhold i et dynamisk og internationalt forskningsmiljø.
Ph.d.-programmet. Afhængigt af uddannelsesniveau kan ph.d.-programmet gennemføres som enten: Mulighed A: Et treårigt fuldtidsstudium inden for rammerne af det ordinære ph.d.-program (5+3-ordningen), hvis kandidaten allerede har en uddannelse svarende til en relevant dansk kandidatgrad. Mulighed B: Et op til femårigt fuldtidsstudieprogram inden for rammerne af det integrerede kandidat- og ph.d.-program (3+5-ordningen), hvis kandidaten ikke har en uddannelse svarende til en relevant dansk kandidatgrad – men har en uddannelse svarende til en dansk bachelorgrad.
Mulighed A: Optagelse på det ordinære ph.d.-program
Kvalifikationer til det ordinære program. For at være berettiget til det ordinære ph.d.-program skal ansøgeren have gennemført en uddannelse, der svarer til en dansk kandidatgrad (180 ECTS/3 FTE BSc + 120 ECTS/2 FTE MSc) inden for projektets fagområde, f.eks. statistik, matematik eller datalogi. For information om berettigelse af afsluttede uddannelser henvises til Generelle vurderinger for specifikke lande og Vurderingsdatabase.
Ansættelsesvilkår i det ordinære program. Ansættelse som ph.d.-stipendiat er på fuld tid og for maksimalt 3 år.
Ansættelse er betinget af en succesfuld indskrivning som ph.d.-studerende ved ph.d.-skolen på Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet. Dette kræver indsendelse og accept af en ansøgning for det specifikke projekt, formuleret af ansøgeren med hjælp fra vejlederen.
Ansættelses- og betalingsvilkår er i henhold til aftalen mellem Skatteministeriet og Akademikerne om akademikere i staten. Stillingen er omfattet af Protokol om Stillingsstruktur.
Mulighed B: Optagelse på det integrerede kandidat- og ph.d.-program
Kvalifikationer til det integrerede kandidat- og ph.d.-program. Hvis ansøgeren ikke har en uddannelse svarende til en relevant dansk kandidatgrad, kan vedkommende være kvalificeret til det integrerede kandidat- og ph.d.-program, hvis vedkommende har en uddannelse svarende til en relevant dansk bachelorgrad. Her kan ansøgeren finde ud af, om det er relevant: Generelle vurderinger for specifikke lande og Vurderingsdatabase.
Vilkår for det integrerede program. For at være berettiget til det integrerede stipendium skal ansøgeren være (eller være berettiget til at blive) indskrevet på et af fakultetets kandidatuddannelser.
Studerende på det integrerede program vil blive indskrevet som ph.d.-studerende samtidig med, at de gennemfører deres indskrivning på dette kandidatuddannelsesprogram.
Varigheden af det integrerede program er op til fem år og afhænger af antallet af beståede ECTS-point på kandidatuddannelsen. For yderligere information om studieprogrammet henvises til: www.science.ku.dk/phd, “Study Structures”.
Indtil kandidatgraden er opnået (når der præcis resterer to år af det fulde 3+5-program), vil stipendiumet delvist blive udbetalt i form af op til 48 statslige uddannelsesstipendieportioner (SU-klip) plus løn for arbejde (undervisning, vejledning mv.), der tilsammen udgør en arbejdsbyrde på 150 arbejdstimer om året. En ph.d.-stipendieportion er i øjeblikket (2026) DKK 7.426 før skat.
Når kandidatgraden er opnået, vil stipendiaten overgå til den lønmodtagerdel af stipendiet i en periode på to år. På det tidspunkt vil ansættelses- og betalingsvilkår være i henhold til aftalen mellem Finansministeriet og Akademikerne om akademikere i staten (AC). Stillingen er omfattet af Protokol om Stillingsstruktur.
Ansvarsområder og opgaver:
- Gennemføre og bestå kandidatuddannelsen i overensstemmelse med studieordningen for kandidatuddannelsen (KUN ved deltagelse i det integrerede kandidat- og ph.d.-program)
- Gennemføre et selvstændigt forskningsprojekt under vejledning
- Gennemføre ph.d.-kurser svarende til ca. 30 ECTS / ½ FTE
- Deltage i aktive forskningsmiljøer, herunder et ophold ved en anden forskningsinstitution, fortrinsvis i udlandet
- Undervisning og udføre videnformidlingsaktiviteter
- Skrive videnskabelige artikler rettet mod internationalt anerkendte tidsskrifter
- Skrive og forsvare en ph.d.-afhandling på baggrund af projektet
- Deltage i begge Pioneer Centres aktiviteter og tilbringe tid i begge forskningsmiljøer
KU- SCIENCE - CHEM og MATH og NBI-HCØ søger kandidater med følgende kvalifikationer og erfaring:
- Faglige kvalifikationer relevante for ph.d.-projektet, især et stærkt fundament inden for sandsynlighed, statistik og/eller maskinlæring på avanceret kandidatniveau
- Interesse for og vis erfaring med biomedicinske applikationer samt vilje til at samarbejde med klinikere og biomedicinske forskere
- Dokumentation for forskningsevner i enhver form: et kandidatspeciale, et projekt, et praktikophold eller open source-arbejde tæller lige så meget som et preprint; tidligere publikationer er ikke et krav
- Programmeringsevner og interesse i at producere genanvendelig, åben software
- Et nysgerrigt mindset med en stærk interesse for matematik og dens anvendelser
- Gode engelskkundskaber
Ansøgning og vurderingsprocedure. Ansøgningen, inklusive alle vedhæftede filer, skal være på engelsk og indsendes elektronisk ved at klikke på "APPLY NOW" nedenfor.
Ansøgningen skal indeholde:
- Motivationsbrev (ca. 1,5 sider)
Ansøgeren bedes foreslå sin egen vinkel på projektet og argumentere for, hvordan det passer ind i de to grupper og det bredere netværk, herunder Pioneer Centre for AI og SMARTBiomed. Ansøgeren skal desuden forklare, hvorfor denne fælles opsætning er relevant: hvad vedkommende forventer at få ud af at arbejde på tværs af begge grupper, som ikke ville opnås fra den ene side alene eller fra et industrielt maskinlæringslaboratorium, og hvordan vedkommendes baggrund forbereder vedkommende til dette, herunder eventuel erfaring med biomedicinske eller andre anvendte samarbejder. - Curriculum vitae (maks. to sider) med information om uddannelse, erfaring, sprogfærdigheder og andre færdigheder relevante for stillingen.
- Om ansøgeren (maks. én side, i prosa). Beskriv det, ansøgeren er mest stolt af. Dette henviser ikke til karakterer eller priser, men noget vedkommende har skabt eller udarbejdet: en rapport, der aldrig blev publiceret, et værktøj, et resultat, et kursus eller et sideprojekt. Angiv hvad det er, og hvorfor det betyder noget for ansøgeren. Brug resten af siden til alt andet, man ønsker, at KU- SCIENCE - CHEM og MATH og NBI-HCØ skal vide: personer vedkommende har arbejdet med, omstændigheder man bør tage højde for ved læsning af CV’et, eller kontekst der ikke passer ind i et CV.
- Originale diplomer for bachelor eller kandidat og karakterudskrifter på originalsproget, inklusive en autoriseret engelsk oversættelse, hvis udstedt på et andet sprog end engelsk eller dansk. Hvis ikke afsluttet, accepteres en certificeret/underskrevet kopi af en nylig karakterudskrift eller en skriftlig erklæring fra institutionen eller vejlederen.
Vurderingsgrundlag. Ansøgerne udvælges ud fra den samlede skriftlige ansøgning, hvor motivation og match med den fælles opsætning, det matematiske og statistiske grundlag relevant for projektet, dokumentation for forskningsevner i enhver form samt interesse i biomedicinske applikationer vægtes. Publikationer er hverken et krav eller et vurderingskriterium, og ansøgere rangeres ikke efter deres tidligere institutions omdømme. Udvalgte ansøgere inviteres til samtale. Samtaler kan omfatte flere dialoger, f.eks. en teknisk opfølgning og en samtale med ledelsen af begge centre. Som en del af dette kan KU- SCIENCE - CHEM og MATH og NBI-HCØ bede ansøgeren om at give en kort teknisk præsentation om et selvvalgt emne eller om et eksempel på ansøgerens arbejde. Det vægtes, om der kan føres videnskabelige diskussioner, og hvordan et fremtidigt samarbejde vil fungere.
Når ansøgeren bliver tilknyttet Københavns Universitet eller på anden måde får adgang til universitetets forskning, kan vedkommende blive påkrævet at gennemgå en baggrundsscreening. Formålet er at beskytte Københavns Universitets sikkerhed og forskningsintegritet.
Ansøgningsfrist. Ansøgningsfristen er den 5. januar 2027, kl. 23:59 GMT +1.
KU- SCIENCE - CHEM og MATH og NBI-HCØ forbeholder sig retten til ikke at behandle materiale modtaget efter fristens udløb og ikke at behandle ansøgninger, der ikke lever op til de ovennævnte krav.
Den videre proces. Efter fristens udløb vil et antal ansøgere blive udvalgt til faglig vurdering (shortlistede) af et udvalg af uvildige eksperter. Ansøgere vil blive underrettet om, hvorvidt de er udvalgt til vurdering.
En bedømmelseskomité vil vurdere de shortlistede ansøgeres kvalifikationer og erfaringer i forhold til forskningsområdet, færdigheder og andre krav. Bedømmerne vil konkludere, om hver enkelt ansøger er kvalificeret. De vurderede ansøgere vil have mulighed for at kommentere deres vurdering. Man kan læse mere om rekrutteringsprocessen på https://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/.
Spørgsmål. For specifik information om ph.d.-stipendiet bedes man kontakte vejlederne: Sebastian Weichwald (se https://sweichwald.de/#research-with-us) og Erin Gabriel (erin.gabriel@sund.ku.dk).
Generel information om ph.d.-studiet ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet er tilgængelig på ph.d.-skolens hjemmeside: https://www.science.ku.dk/phd/.
Københavns Universitet ønsker at afspejle det omgivende samfund og inviterer alle uanset personlig baggrund.
