Lokation - Ballerup
Din nye rolle
The Lead Data Engineer in the Commercial AI & Data department is responsible for designing, developing, and implementing data foundation & assets. Vedkommende er betroet at træffe uafhængige beslutninger om valg af passende tilgange og teknikker til dataforberedelse og rendering.
Du vil blive en del af et forretningsområde, der driver effekt på tværs af hele Novo Nordisk's værdikæde. Novo Nordisk A/S stræber efter at holde sig tæt på Novo Nordisk A/S's interessenter i forretningen for at sikre, at Novo Nordisk A/S leverer på deres behov og hjælper med at nå millioner af mennesker, der lever med alvorlige kroniske sygdomme. Novo Nordisk A/S's fokus er på at være på forkant inden for Novo Nordisk A/S's tre områder: at sikre den højeste kvalitet for patienter, at være en betroet teknologisk leder og en miljømæssigt ansvarlig virksomhed.
Dine nøgleansvarsområder omfatter:
Data Architecture & Platform Design
- Design enterprise-scale data architectures and data pipelines.
- Define data models, storage strategies, and integration patterns.
- Establish standards for data ingestion, transformation, and consumption.
- Evaluate and recommend technologies for data solution development.
2. Data Pipeline Development
- Lead the development of robust ETL/ELT pipelines.
- Build and optimize batch and real-time data processing solutions.
- Ensure high data quality, reliability, and performance.
- Troubleshoot and resolve complex data engineering issues.
3. Technical Leadership
- Provide technical direction to data engineers.
- Conduct architecture reviews and code reviews.
- Mentor and coach data engineers.
- Establish engineering best practices, design patterns, and development standards.
4. Data Governance & Security
- Implement data governance frameworks and standards.
- Ensure compliance with security, privacy, and regulatory requirements.
- Define metadata management, lineage, and data cataloging strategies.
- Drive master data and data quality initiatives.
5. Stakeholder Management
- Collaborate with business stakeholders, data scientists, analysts, and AI product teams.
- Translate business requirements into scalable technical solutions.
- Influence platform roadmaps and prioritization decisions.
- Communicate technical concepts to non-technical audiences.
6. AI & Analytics Enablement
- Build data foundations that support AI, ML, and advanced analytics.
- Develop feature stores and data products for AI use cases.
- Enable self-service analytics capabilities.
- Ensure data availability and reliability for model development and deployment.
7. Performance Optimization
- Optimize data processing performance and costs.
- Review platform health, reliability, and scalability and develop action plans.
- Implement observability, monitoring, and alerting solutions.
- Drive continuous improvement initiatives.
8. Delivery & Project Leadership
- Lead delivery of large-scale data engineering projects.
- Manage technical risks and dependencies.
- Coordinate work across multiple teams.
- Sikre, at projekter leveres med kvalitet, inden for omfang og til tiden.
Din nye afdeling:
The Lead Data Engineer in the Commercial AI & Data department is responsible for designing, developing, and implementing data foundation & assets. Vedkommende er betroet at træffe uafhængige beslutninger om valg af passende tilgange og teknikker til dataforberedelse og rendering.
Kompetencer og kvalifikationer:
- Master’s degree in computer science, Statistics, Engineering, or a related field.
- 8+ års erfaring inden for data engineering, dataarkitektur, dataproduktudvikling, med fokus på design, udvikling og levering af store datainitiativer.
- In-depth knowledge of cloud and data platforms: Azure, Databricks, AWS, and Snowflake.
- Hands-on programming experience in Python, SQL, and Spark.
- Dyb ekspertise inden for ETL/ELT design, datamodellering, data warehousing/lake, streaming-teknologier (Kafka, event hubs).
- Strong DataOps & DevOps background in Git, CI/CD pipelines, docker/Kubernetes.
- Experience working with cross-functional, matrix teams.
- Dokumenteret erfaring med at levere store datainitiativer.
- Solid understanding of MDM, Data Quality, Lineage, Catalog, and Policy Management tools and practices.
- Dybtgående forståelse og praktisk erfaring med arkitektur, implementering, DevOps og support for dataløsninger.
- Meget dygtig i engelsk og i stand til at kommunikere på alle niveauer.
- Erfaring inden for farmaceutiske eller regulerede industrier er en fordel, men ikke et krav.
Arbejd hos Novo Nordisk A/S
Hver dag søger Novo Nordisk A/S de løsninger, der bekæmper alvorlige kroniske sygdomme. For at gøre dette, tilgår Novo Nordisk A/S arbejdet med beslutsomhed, konstant nysgerrighed og et engagement i at finde bedre veje fremad.
I over 100 år har denne dedikation drevet Novo Nordisk A/S til at opbygge en virksomhed med fokus på varig forandring for langsigtet sundhed. En, hvor mangfoldig tænkning, fælles formål og gensidig respekt samles for at skabe ekstraordinære resultater. Når du slutter dig til Novo Nordisk A/S, starter du ikke bare et job – du bliver en del af en historie, der strækker sig over generationer.
Hvad Novo Nordisk A/S tilbyder
Der er selvfølgelig mere at tilbyde her end Novo Nordisk A/S's unikke kultur og de ekstraordinære resultater, Novo Nordisk A/S producerer. At være en del af en global sundhedsvirksomhed betyder, at muligheder for at lære og udvikle sig er overalt omkring Novo Nordisk A/S, mens Novo Nordisk A/S's fordele er designet med din karriere og livsfase i tankerne.
Løn
For denne rolle ligger den årlige grundløn på mellem 742.600,00 og 1.091.600,00 DKK, svarende til stillingens niveau.
Placeringen inden for lønområdet vil blive vurderet under rekrutteringsprocessen baseret på kandidatens færdigheder, kompetencer, viden og relevant erfaring.
Incitamenter og fordele: Løn pakken kan omfatte kortsigtede og/eller langsigtede incitamenter samt andre.
