Lead AI Engineer - AI Reinvent & Engineering

Afdeling

AI Engineering Solutions, AI Reinvent & Engineering, Enterprise AI

Lokation

Ballerup, Danmark

Din indflydelse starter her

Som Lead AI Engineer vil du omdanne strategiske AI-brugssager til pålidelige produkter, der skaber værdi på tværs af Novo Nordisk og for de mennesker, Novo A/S tjener. Ved at arbejde i krydsfeltet mellem anvendt AI og softwareudvikling vil du give teknisk retning for komplekse brugssager, afstemme interessenter og hjælpe ingeniører med at udføre deres bedste arbejde. Dine beslutninger – uanset om et problem kræver en prædiktiv model, retrieval-grounded GenAI eller en agentisk arbejdsgang – vil forme, hvordan AI forbedrer sundheden i stor skala.

Hvad du vil bidrage med

Novo A/S søger kandidater, der nyder at omsætte teknologi til forretningsmæssig indflydelse. Dyb ekspertise inden for udvalgte områder værdsættes, men du forventes ikke at excellere i alle aspekter af AI-udvikling.

• Typisk 8+ års erfaring med at bygge AI- eller softwareprodukter; påvist omfang og kapacitet vægter højere end anciennitet alene.
• Erfaring med at tage AI-centrerede applikationer fra idé til produktion i et produkt- eller platformsteam.
• Praktisk erfaring med at drive AI i produktion, herunder evaluering, overvågning, pålidelighed og afvejning mellem omkostninger og ydeevne.
• Et solidt fundament inden for statistiske og maskinlæringskoncepter med praktisk erfaring med moderne AI-applikationsmønstre.
• Stærke programmerings- og softwareudviklingsfærdigheder, herunder test, API'er og CI/CD-praksis, fortrinsvis med GitHub.
• Erfaring med at bruge AI-assisterede udviklingsværktøjer og kodningsagenter som en del af softwarelevering.
• Funktionel viden om moderne AI-grænseflader såsom model- og værktøjsintegrationer, MCP og observationstilgange.
• Produktsans og evnen til at klarlægge behov, forme løsninger og forklare tekniske valg til både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
• Evnen til at sætte teknisk retning på tværs af flere AI-leverancer, løse afvejninger mellem teams og hæve ingeniørstandarder gennem coaching og genanvendelige mønstre.
• En samarbejdsorienteret tankegang, selvmotivation og en konstant nysgerrighed over for det stadigt udviklende AI-felt.
• En MSc, PhD eller lignende grad inden for ingeniørvidenskab, datalogi, datavidenskab, statistik, maskinlæring eller et beslægtet felt. En BSc med relevant industriel erfaring vil også blive taget i betragtning.

Nyttigt, men ikke essentielt:

• Kendskab til farmaspecifikke AI-domæner såsom klinisk NLP, AI inden for lægemiddelopdagelse, reguleringsautomatisering eller medicinske vidennetværk.
• Erfaring med Databricks, Snowflake, Azure ML og Unity Catalog i en virksomheds data/AI-platformskontekst.
• Kendskab til MCP-serverdesign og virksomheds AI-platformarkitekturmønstre.

Hvad du vil gøre

• Du vil tage AI- og ML-centrerede brugssager fra opdagelse gennem produktion i tværfunktionelle produktteams på tværs af Commercial, Manufacturing & Product Supply og strategiske initiativer.
• Udvikle det produktspecifikke intelligenslag – data- og featuretransformationer, beslutningslogik, modelintegrationer, videnforankring, brugerrettede tjenester, menneskelige tilsynskontroller og fallback-adfærd.
• Samarbejde med produktchefer og domæneeksperter om at formulere problemer, aftale prioriteter og definere meningsfulde produktresultater.
• Anvende AI-assisterede udviklingsværktøjer produktivt, samtidig med at høje standarder for kodekvalitet og gennemgang opretholdes.
• Bygge pålidelige, skalerbare, sikre og observerbare løsninger med passende test, evaluering, dokumentation og CI/CD-praksis.
• Anvende Responsible AI, dataintegritet, sporbarhed og revisionskrav i et reguleret farmaceutisk miljø.
• Samarbejde med AI Foundation-teamet for at genbruge delte kapaciteter og omdanne leveringserfaringer til genanvendelige komponenter og mønstre.

Hvem du vil arbejde med

Du vil tilslutte dig AI Engineering Solutions inden for AI Reinvent & Engineering, en del af Enterprise AI. Teamet samler ingeniører med styrker inden for statistik, maskinlæring, AI og softwareudvikling. Dit daglige arbejde vil ofte finde sted i tværfunktionelle produktteams på tværs af Commercial, Manufacturing & Product Supply og andre forretningsområder – hvilket holder dig tæt på problemerne, samtidig med at du opretholder stærke bånd til delte praksisser og AI Foundation-teamet.

Dine nærmeste samarbejdspartnere inkluderer produktchefer, data scientists, domæneeksperter og ingeniører. Teamet er cloud-native og arbejder på tværs af Azure, AWS, Databricks, Snowflake, foundation-model API'er og moderne AI-applikationsrammer.

For yderligere information bedes du kontakte Lead AI Engineer, Tankred Ott (thzo@novonordisk.com).

Hvad du kan forvente her

Du vil arbejde i et miljø, der værdsætter teknisk stringens, eksperimentering, direkte feedback og kontinuerlig læring. Rollen giver muligheder for at opbygge nye færdigheder gennem tværgående værdikædeerfaringer, arbejde i frontlinjen inden for AI og bidrage til produkter, der anvendes på tværs af et globalt sundhedsfirma. Du vil blive betroet at tage ejerskab og sætte retning – og din vækst som ingeniør vil direkte understøtte fremskridt for mennesker, der lever med alvorlige kroniske sygdomme.

Denne stilling er en del af et bredere ansættelsesinitiativ, der spænder over tre senioritetsniveauer. Novo A/S opfordrer kandidater til at søge den rolle, der bedst matcher deres erfaring, færdigheder og karriereønsker. Novo A/S' evalueringsproces vil sikre overensstemmelse mellem din profil og det niveau, hvor du kan have størst indflydelse.

Hvad Novo A/S tilbyder

Hos Novo Nordisk tilslutter du dig et globalt sundhedsfirma med en distinkt kultur og stærke resultater. Novo A/S tilbyder kontinuerlig læring, karriereudvikling og fordele skræddersyet til din livs- og karrierestage.

Løn: For denne rolle spænder den årlige grundløn fra 742.600,00 til 1.091.600,00 DKK, svarende til stillingens niveau. Placeringen inden for lønskalaen vil blive vurderet under rekrutteringsprocessen baseret på kandidatens færdigheder, kompetencer, viden og relevante erfaring.

Incitementer og fordele: Lønmodellen kan omfatte kortsigtede og/eller langsigtede incitamenter samt andre.