Projektet
Danske Banks tværgående kvantitative infrastruktur, forankret i den prisvindende Superfly analyseplatform, muliggør realtids prisfastsættelse, handel og risikostyring i front-office på tværs af aktivklasser.
For at forblive førende inden for kvantitativ finans udforsker Danske Bank løbende nye måder at forbedre Danske Banks prisberegningsmotor på.
I en række videnskabelige artikler har Michael Kastoryano og hans team ved Københavns Universitet anvendt tensornetværksmetoder på klassiske højdimensionelle problemer med prisfastsættelse af aktiver med lovende resultater. Formålet med dette projekt er at udvide disse fund og anvende dem i en praktisk kontekst inden for Danske Bank.
Hvad Danske Bank søger
Dette er et tværfagligt projekt, og Danske Bank modtager gerne ansøgninger fra kandidater med en baggrund inden for kvantefysik, herunder teoretisk fysik, beregningsfysik eller kvanteinformationsteori, samt fra kandidater med en baggrund inden for matematik eller matematik-økonomi.
Danske Bank forventer ikke, at kandidater er eksperter inden for alle områder fra start. Ansøgere bør dog demonstrere en stærk interesse i at udvikle en forståelse af de dele af det teoretiske grundlag, der måtte være nye for dem.
Den ideelle kandidat har for nylig afsluttet en kandidatgrad og har op til 1-2 års erhvervserfaring. Stærke programmeringsfærdigheder i Python er påkrævet, og erfaring med C++ betragtes som en fordel.
Da kvante- og kvanteinspirerede algoritmer stadig er nye områder inden for Danske Bank, vil det være værdifuldt, hvis kandidaten er i stand til at kommunikere fundamentale koncepter klart til ikke-specialister og bidrage til vidensdeling inden for kvanteteamet.
Danske Bank er engageret i at opbygge et inkluderende miljø og opfordrer til ansøgninger fra kandidater med forskellige baggrunde, perspektiver og erfaringer. Hvis projektet appellerer til dig, men du ikke opfylder alle kvalifikationer, opfordrer Danske Bank dig stadig til at ansøge.
Yderligere information
Den valgte kandidat vil modtage et rejsetilskud til dækning af deltagelse i relevante konferencer og sommerskoler.
Virksomhedens vejledere vil være Maximilian Seifert og Thomas Norman Dam. For spørgsmål, kontakt venligst Thomas Norman Dam på tdam@danskebank.dk.
Universitetets vejleder vil være Michael Kastoryano, som kan kontaktes på mika@di.ku.dk.
