Danske Banks tværgående kvantitative infrastruktur, forankret af den prisvindende Superfly-analyseplatform, muliggør prisberegning, handel og risikostyring i realtid på tværs af aktivklasser i front-office.
For at forblive førende inden for kvantitativ finans udforsker Danske Bank kontinuerligt nye måder at forbedre sin prisberegningsmotor på. I en række videnskabelige artikler har Michael Kastoryano og hans team ved Københavns Universitet anvendt tensornetværksmetoder på klassiske højdimensionelle aktivprisproblemer, hvilket har opnået lovende resultater.
Målet med dette projekt er at udvide disse fund og anvende dem i en praktisk kontekst inden for Danske Bank.
Hvem Danske Bank søgerDette er et tværfagligt projekt, og Danske Bank modtager gerne ansøgninger fra kandidater med baggrund inden for kvantefysik, herunder teoretisk fysik, beregningsfysik eller kvanteinformationsteori, samt fra kandidater med baggrund inden for matematik eller matematik-økonomi.
Danske Bank forventer ikke, at kandidater er eksperter inden for alle områder fra starten. Ansøgere bør dog demonstrere en stærk interesse i at udvikle en forståelse for de dele af det teoretiske grundlag, der måtte være nye for dem.
Den ideelle kandidat har for nylig afsluttet en kandidatgrad og har op til 1-2 års erhvervserfaring. Stærke programmeringsfærdigheder i Python er påkrævet, og erfaring med C++ betragtes som en fordel.
Da kvante- og kvanteinspirerede algoritmer stadig er nye områder inden for Danske Bank, vil det være værdifuldt, hvis kandidaten er i stand til at kommunikere fundamentale koncepter tydeligt til ikke-specialister og bidrage til vidensdeling inden for kvantteamet.
Danske Bank er forpligtet til at skabe et inkluderende miljø og opfordrer til ansøgninger fra kandidater med forskellige baggrunde, perspektiver og erfaringer. Hvis projektet appellerer til dig, men du ikke opfylder alle kvalifikationer, opfordrer Danske Bank dig stadig til at ansøge.
Yderligere informationDen valgte kandidat vil modtage et rejsetilskud til dækning af deltagelse i relevante konferencer og sommerskoler.
Virksomhedens vejledere vil være Maximilian Seifert og Thomas Norman Dam. For forespørgsler bedes Thomas Norman Dam kontaktes på tdam@danskebank.dk.
Universitetsvejlederen vil være Michael Kastoryano, som kan kontaktes på mika@di.ku.dk.
