Inference & Retrieval Lab inden for Institut for Datalogi (DIKU) ved Københavns Universitet inviterer ansøgere til et fuldt finansieret ph.d.-stipendium med start i januar 2027, eller snarest derefter. Den succesfulde kandidat vil udføre forskning inden for ressourceeffektivitet for generativ AI, såsom store sprogmodeller (LLM'er) og AI-agenter. Dette vil bidrage til udviklingen af mere effektive, bæredygtige og tilgængelige AI-systemer.
Bliv en del af et dynamisk og internationalt anerkendt forskningsmiljø
Ph.d.-stipendiaten bliver medlem af Inference & Retrieval Lab, som er et af forskningslaboratorierne inden for Machine Learning-sektionen på DIKU. Machine Learning-sektionen er et internationalt anerkendt forskningsmiljø med en stærk historie inden for excellence inden for det bredere område af maskinlæring, herunder naturlig sprogbehandling samt web- og informationssøgning. Ifølge CSRankings har sektionen konsekvent rangeret blandt de bedste forskningsmiljøer i Europa. Dette inkluderer en placering inden for top 3 i naturlig sprogbehandling og top 6 i web- og informationssøgning over de seneste fem år.
KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1's forskningsmiljø er kendetegnet ved en stærk tilstedeværelse på førende internationale konferencer. Miljøet har aktiv deltagelse i nationale og internationale forskningsnetværk og tætte samarbejder med store teknologivirksomheder, innovative start-ups og industripartnere. Sektionen samler cirka 65 forskere fra hele verden. Dette inkluderer omkring 40 ph.d.-stipendiater og postdoktorale forskere, der repræsenterer forskellige akademiske og kulturelle baggrunde.
Hvad der forener KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 er en fælles forpligtelse til videnskabelig ekspertise. Der er en stærk nysgerrighed og åbenhed over for nye ideer, perspektiver og tilgange. Som ph.d.-stipendiat bliver du en del af et samarbejdende og intellektuelt stimulerende miljø. Her får du mulighed for at udvikle din forskningsprofil, engagere dig i et internationalt forskningsmiljø og bidrage til banebrydende fremskridt inden for AI.
Forskningsfokus: Ressourceeffektiv og bæredygtig generativ AI
Ph.d.-projektet vil bredt udforske ressourceeffektiv generativ AI, såsom store sprogmodeller og AI-agenter, og deres rolle i AI's bæredygtighed. Forskningen kan adressere ressourceeffektivitet på forskellige stadier af LLM-livscyklussen. Dette inkluderer udvikling af nye algoritmer, trænings- og læringsparadigmer, prompting- og inferensstrategier samt hardware-bevidste optimeringsteknikker. Det overordnede mål er at undersøge tilgange, der kan reducere de beregningsmæssige, energimæssige og andre ressourcer, der kræves for at udvikle og implementere LLM-baserede systemer. Dette skal ske, mens deres ydeevne og kapaciteter opretholdes eller forbedres. Projektet kan også udforske den bredere sammenhæng mellem ressourceeffektivitet og bæredygtighed inden for generativ AI. Dette inkluderer dimensioner som sikkerhed, retfærdighed eller tilgængelighed.
Den succesfulde kandidat forventes at formulere og udvikle et uafhængigt og ambitiøst ph.d.-forskningsprojekt inden for dette brede område. Dette sker i tæt samarbejde med vejlederteamet.
Vejledning og samarbejde
Ph.d.-stipendiaten vil blive vejledt af:
- Professor Christina Lioma — Hovedvejleder
- Lektor Maria Maistro
- Adjunkt Raghavendra Selvan
Vejlederteamet bidrager med komplementær ekspertise inden for maskinlæring, naturlig sprogbehandling, informationssøgning og effektiv AI. Dette giver kandidaten et stærkt grundlag for at forfølge tværfaglig og indflydelsesrig forskning.
KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 opfordrer varmt potentielle kandidater, der brænder for effektiv, bæredygtig og ansvarlig AI, og som ønsker at bidrage til den næste generation af store sprogmodeller, til at ansøge.
For yderligere information om stillingen eller forskningsprojektet er potentielle ansøgere velkomne til at kontakte Professor Christina Lioma, Lektor Maria Maistro eller Adjunkt Raghavendra Selvan.
Københavns Universitet
Københavns Universitet blev grundlagt i 1479 og er den ældste og største forsknings- og uddannelsesinstitution i Danmark. Det er medlem af International Alliance of Research Universities sammen med universiteterne i Cambridge, Oxford og Yale. Universitetet har frembragt 10 nobelprismodtagere. Forskellige akademiske ranglister ser Københavns Universitet som en af de førende institutioner i Europa og verden. Dets studieprogrammer opfylder de strengeste internationale standarder for videregående uddannelse. Disse er baseret på standarder og retningslinjer for kvalitetssikring i det europæiske område for videregående uddannelse og retningslinjerne fra Danmarks Akkrediteringsinstitution.
Hvem søger KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1?
KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 søger kandidater med en cand.scient.-grad inden for et emne, der er relevant for forskningsområdet. Den succesfulde kandidat forventes at have stærke karakterer inden for maskinlæring og/eller naturlig sprogbehandling og/eller informationssøgning og/eller anbefalingssystemer. Succesfulde kandidater bør have: a) flydende mundtlig og skriftlig engelsk, b) stærke akademiske skrivefærdigheder, og c) en foreløbig forskningsrekord. Dette kan påvises af et speciale eller publikationer inden for området. Som for enhver forskningsstilling inden for dette område, forventes succesfulde kandidater at have videnskabelig nysgerrighed, kritisk tænkning og stærke programmeringsevner.
Ph.d.-programmet
Afhængigt af dit uddannelsesniveau kan du gennemføre ph.d.-programmet som enten:
- Option A: Et treårigt fuldtidsstudie inden for rammerne af det ordinære ph.d.-program (5+3-ordningen). Dette er hvis du allerede har en uddannelse, der svarer til en relevant dansk kandidatgrad.
- Option B: Et op til femårigt fuldtidsstudieprogram inden for rammerne af det integrerede kandidat- og ph.d.-program (3+5-ordningen). Dette er hvis du ikke har en uddannelse, der svarer til en relevant dansk kandidatgrad, men du har en uddannelse, der svarer til en dansk bachelorgrad.
Option A: Adgang til en stilling på det ordinære ph.d.-program
Nødvendige kvalifikationer for det ordinære program
For at være berettiget til det ordinære ph.d.-program skal du have gennemført et uddannelsesprogram. Dette skal svare til en dansk kandidatgrad (180 ECTS/3 FTE BSc + 120 ECTS/2 FTE MSc) relateret til projektets fagområde. For information om berettigelse af afsluttede programmer, se General assessments for specific countries og Assessment database.
Ansættelsesvilkår i det ordinære program
Ansættelse som ph.d.-stipendiat er fuld tid og for maksimalt 3 år. Ansættelse er betinget af din succesfulde indskrivning som ph.d.-studerende ved Ph.d.-skolen på Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet. Dette kræver indsendelse og accept af en ansøgning til det specifikke projekt formuleret af ansøgeren. Ansættelses- og lønvilkårene er i overensstemmelse med aftalen mellem Finansministeriet og Akademikerne (AC). Stillingen er omfattet af Protokol om Stillingsstruktur. Lønspændet starter ved DKK 31.800 / 4.200 pr. måned (august 2026-niveau).
Option B: Adgang til en stilling på det integrerede kandidat- og ph.d.-program
Nødvendige kvalifikationer til det integrerede kandidat- og ph.d.-program
Hvis du ikke har en uddannelse, der svarer til en relevant dansk kandidatgrad, kan du være kvalificeret til det integrerede kandidat- og ph.d.-program. Dette gælder, hvis du har en uddannelse, der svarer til en relevant dansk bachelorgrad. Her kan du finde ud af, om dette er relevant for dig: General assessments for specific countries og Assessment database.
Vilkår for det integrerede program
For at være berettiget til det integrerede stipendium skal du være (eller være berettiget til at være) indskrevet på et af fakultetets kandidatuddannelser i datalogi. Studerende på det integrerede program vil indskrive sig som ph.d.-studerende samtidig med, at de afslutter deres indskrivning på denne kandidatuddannelse. Varigheden af det integrerede program er op til fem år og afhænger af antallet af ECTS-point, du har bestået på dit kandidatprogram. For yderligere information om studieprogrammet, se venligst: www.science.ku.dk/phd, "Study Structures".
Indtil kandidatgraden er opnået (når præcis to år af det fulde 3+5-program er tilbage), vil tilskuddet blive udbetalt delvist i form af 48 SU-klip plus løn for arbejde (undervisning, vejledning osv.). Dette udgør en samlet arbejdsbyrde på mindst 150 arbejdstimer om året. Når du har opnået kandidatgraden, vil du overgå til den lønmodtagende del af stipendiet i en periode på to år. På det tidspunkt vil ansættelses- og betalingsvilkårene være i henhold til aftalen mellem Finansministeriet og Akademikerne (AC). Stillingen er omfattet af Protokol om Stillingsstruktur. Lønspændet starter ved DKK 31.800 / 4.200 pr. måned (august 2026-niveau).
Ansvarsområder og opgaver i begge ph.d.-programmer
- Gennemføre og bestå kandidatuddannelsen i overensstemmelse med studieordningen for kandidatuddannelsen (KUN når du deltager i det integrerede kandidat- og ph.d.-program)
- Gennemføre et uafhængigt forskningsprojekt under vejledning
- Gennemføre ph.d.-kurser svarende til ca. 30 ECTS / ½ FTE
- Udføre begrænsede formidlings- og undervisningsaktiviteter
- Deltage i aktive forskningsmiljøer, herunder et ophold ved en anden forskningsinstitution, fortrinsvis i udlandet
- Skrive videnskabelige artikler rettet mod højtprofilerede udgivelsessteder
- Skrive og forsvare en ph.d.-afhandling på baggrund af dit projekt
KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 søger følgende kvalifikationer:
- Et minimumsgennemsnit på 80% eller tilsvarende
- Relevante publikationer er ønskelige, men ikke nødvendige
- Relevant erhvervserfaring er ønskelig, men ikke nødvendig
- Nysgerrig indstilling med en stærk interesse for maskinlæring og/eller informationssøgning og/eller anbefalingssystemer og/eller naturlig sprogbehandling
- Flydende i engelsk sprog
Ansøgning og vurderingsprocedure
Din ansøgning inklusive alle bilag skal være på engelsk og indsendes elektronisk ved at klikke på "ANSØG NU" nedenfor.
Ansøgningen skal indeholde:
- Ansøgningsbrev (maks. én side), der beskriver det forskningsemne, du ønsker at forfølge.
- Curriculum vitae inklusive information om din uddannelse, erfaring, sprogfærdigheder, programmeringsfærdigheder og andre færdigheder, der er relevante for stillingen.
- Navne og kontaktoplysninger på to referencer, der har accepteret at blive kontaktet og give referencer.
- Originale eksamensbeviser for Bachelor of Science eller Master of Science og karakterudskrifter på originalsproget. Dette inkluderer en autoriseret engelsk oversættelse, hvis udstedt på et andet sprog end engelsk eller dansk. Hvis ikke afsluttet, accepteres en bekræftet/underskrevet kopi af en nylig karakterudskrift eller en skriftlig erklæring fra institutionen eller vejlederen.
- Publikationsliste (hvis muligt).
Ansøgningsfrist:
Fristen for ansøgninger er den 10. oktober 2026, kl. 23:59 CET.
KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 forbeholder sig retten til ikke at behandle materiale modtaget efter fristen. KU - SCIENCE - DATALOGISK INSTITUT - UP1 forbeholder sig ligeledes retten til ikke at behandle ansøgninger, der ikke lever op til de ovennævnte krav.
Den videre proces
Efter fristen vil et antal ansøgere blive udvalgt til faglig vurdering af en uvildig ekspertbedømmer. Du vil blive underrettet, om du er gået videre til vurdering.
Bedømmeren vil vurdere de udvalgte ansøgeres kvalifikationer og erfaring med hensyn til det ovennævnte forskningsområde, teknikker, færdigheder og andre krav. Bedømmeren vil konkludere, om hver ansøger er kvalificeret, og i så fald, til hvilken af de to modeller. De vurderede ansøgere vil få mulighed for at kommentere deres vurdering. Du kan læse om rekrutteringsprocessen på http://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/.
Spørgsmål
For specifik information om ph.d.-stipendiet, bedes du kontakte hovedvejlederen.
Generel information om ph.d.-studiet ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet er tilgængelig på Ph.d.-skolens hjemmeside: https://www.science.ku.dk/phd/.
