Om Complir
Complir er AI-platformen for livscyklussen for produktoverholdelse, bygget til detailhandlere, brands og producenter, der sælger fysiske forbrugsvarer på tværs af flere markeder.
Complir mener, at det at bringe et fysisk produkt på markedet ikke bør betyde at kæmpe med regneark, PDF'er og leverandør-e-mails blot for at bevise, at det er sikkert og lovligt at sælge.
Produktoverholdelse bør være kontinuerlig, automatisk og forståelig, ikke en flaskehals, der forsinker lanceringer. Complir bygger AI-infrastrukturen, der gør dette muligt.
Complir samarbejder med mange af verdens største detailhandlere og brands inden for mode, møbler, kosmetik, legetøj, elektronik og mange andre produktkategorier.
Complir er støttet af Y Combinator og en række investorer, der ser det samme som Complir: Produktoverholdelse er den næste store infrastrukturkategori, og Complir er førende inden for den.
Om rollen
Complir søger en senior fullstack-ingeniør, der ønsker at bygge med LLM'er for alvor: ikke en chatbot, der er koblet på et SaaS-produkt, men AI, der udfører det egentlige arbejde i kernen af platformen.
Produktoverholdelse er ikke et emne, der får folk til at læne sig frem ved middagsselskaber.
Men hvert produkt, du nogensinde har købt, fra et børns legetøjsdinosaur til din elektriske tandbørste, måtte passere en mur af regulering, før det nåede dig. De fleste virksomheder håndterer denne mur med regneark, "indbakke-arkæologi" og meget trætte kvalitets- og compliance-chefer.
Denne mur viser sig at være et næsten perfekt problem for LLM'er. Tæt regulering, rodede leverandørdokumenter, produktdata spredt ud over et dusin systemer og spørgsmål, der kræver velbegrundede, forsvarlige svar: "Hvilke regler gælder for dette produkt? Hvad mangler der? Kan jeg sælge det?"
Complir bygger systemet, der automatisk besvarer disse spørgsmål for Complirs kunder, der sender tusindvis af nye produkter ud om måneden. Du vil være en af dem, der bygger det.
AI som kernen, ikke en sidefunktion
De fleste "AI-funktioner" i B2B-software er en tekstboks, der kalder en API. Complirs produkt er AI-løsningen selv: Pipelines, der klassificerer produkter mod globale lovgivningsmæssige rammer, informationssøgning over kundedokumenter, risikovurderinger, der kører flere AI-pipelines parallelt, automatisk udarbejdede tolddeklarationer og en compliance-assistent, der er forankret i hver kundes egne produktdata.
Du vil bygge på tværs af hele stacken med moderne, opdaterede systemer og infrastruktur (Next.js, TypeScript), og levere funktioner, der er dybt integreret med LLM'er: retrieval, embeddings, multi-model orkestrering.
De interessante problemer ligger i grænsefladerne: At gøre modeloutput troværdigt nok til, at en compliance- eller kvalitetschef tør satse en produktlancering på det, at gøre retrieval præcis, når korpuset er 100+ lovgivningsmæssige rammer, og at få det hele til at føles øjeblikkeligt i brugergrænsefladen.
Du vil gøre dette ved at sidde sammen med stifterne, Complirs AI-ingeniører og Complirs interne compliance-ekspert på Complirs hovedkontor i København.
Ingen lag, ingen billetkøer. Når en bruger støder på et problem, leveres løsningen inden for timer, ikke sprints.
Hvad du faktisk vil gøre
Byg på tværs af hele stacken ved hjælp af moderne, opdaterede systemer og infrastruktur (Next.js, TypeScript)
Lever funktioner, der er dybt integreret med LLM'er: retrieval, embeddings, multi-model orkestrering
Ej funktioner fra start til slut: fra datamodel til prompt til pixel, fra idé til produktion
Omdan en compliance-eksperts vurdering til systemer: Kod, hvordan klassifikation, risiko og krav faktisk fungerer, i pipelines, der skalerer
Arbejd direkte med kunder og stiftere for at beslutte, hvad der skal bygges næste gang, og byg det derefter
Form arkitekturen, værktøjerne og ingeniørkulturen, efterhånden som teamet vokser
Du vil elske dette job, hvis du er:
En senioringeniør med flere års erfaring med levering af fullstack-applikationer i produktion, flydende i TypeScript og hjemmevant i Next.js
Erfaren med (eller seriøst sulten efter at dykke ned i) LLM-drevne systemer: RAG, embeddings, orkestrering af flere modeller i én workflow
Produktorienteret: Du bekymrer dig om, hvad brugeren forsøger at gøre, ikke kun hvad opgaven siger
En der behandler modeloutput som et ingeniørproblem: Evals, forankring og fejltilstande, ikke "vibes"
Komfortabel med tvetydighed og hastighed: Lille team, hurtige beslutninger, ingen specifikationer udleveret fra oven
Motiveret til at arbejde på kontoret i København med hele teamet
En "builder" af hjerte
Hvad du får
LLM-ingeniørarbejde med reelle indsatser: Complirs system besvarer "kan jeg lovligt sælge dette produkt?" for nogle af Europas største detailhandlere og brands
Reelt ejerskab over kode, arkitektur og reel indflydelse på, hvad der bygges
Ingen lag: Du sidder ved siden af stifterne, AI-teamet og compliance-eksperterne, hvis viden du omdanner til software
Med på den "ground floor" af en kategoridefinerende virksomhed, støttet af Y Combinator og investorer, der satser på, at produktoverholdelse bliver det næste store
Konkurrencedygtig løn og aktieoptioner
Et kontor, hvor kager er obligatoriske
Hvis du har læst så langt og tænkt "det er det AI-job, jeg har ledt efter," vil Complir gerne møde dig.
