Founding ML Engineer, Underwater Acoustic Intelligence
Verdenshavet er det sidste uovervågede domæne. De kabler, rørledninger og vindmølleparker, som Europa drives af, ligger i vand, som ingen lytter til. Nord Stream, de baltiske kabelbrud, gentagne indtrængen omkring kritisk infrastruktur. Truslerne ophørte med at være hypotetiske for lang tid siden. Kløften mellem hvad operatører kan se over vandet, og hvad der faktisk sker under det, er blevet umulig at ignorere.
Triton Depth lukker denne kløft.
Triton Depth placerer intelligens på vandet. Triton Depths bøjer ligger på overfladen, lytter kontinuerligt under den og klassificerer, hvad der bevæger sig gennem vandet på enheden. Dykere, autonome undervandsfartøjer, fartøjer, der opfører sig på måder, de ikke burde. Bøjer danner et trådløst akustisk netværk og videresender alarmer til land i realtid. Vedvarende undervandsbevidsthed, indsat på dage, til en brøkdel af prisen for traditionel sonar.
Udført godt kan denne teknologi redde tusindvis af liv om året. Søværnets besætninger advares, før et indtrængen når dem. Civile, hvis strøm og varme holder vinteren igennem. Mennesker i konfliktzoner, hvor minutters advarsel er forskellen mellem en reaktion og en tabslise. Indsatsen er grunden til, at Triton Depth gør dette.
Triton Depth søger personen, der vil eje intelligenslaget. Fra dataindsamling til handlingsorienteret intelligens.
Arbejdet
Du ejer den akustiske ML-stak fra ende til anden. Indtagelse fra bøjer udplaceret i vandet, organisering af datastrømme, mærkningsinfrastruktur, træning, evaluering mod operationelle signaler og udrulning tilbage til begrænset edge-hardware. Du bestemmer arkitekturen. Du bestemmer, hvad der sendes.
Data er usædvanlige, og meget få mennesker har arbejdet med det i stor skala. Rå hydrofonstrømme, støjende, ikke-stationære, domineret af fysik, du ikke kan ignorere. Nogle af de mest interessante mål er sjældne per definition. Du vil bygge den pipeline, der omdanner dette til modeller, der er gode nok til at fortjene en plads på en bøje, der skal leve på vandet i et år på batteri.
Du vil arbejde i tæt samarbejde med Triton Depths elektronikteam. Erfaring fra denne verden er et stort plus, især hvis den kommer med en historik af ting, du har sendt, som virkede. Edge-first tænkning er ikke en præference her; det er hele jobbet. En model, der virker i en notesbog og ikke på bøjen, eksisterer ikke. Forvent tid på både og kajer. Data kommer tilbage fra havet, og det samme vil feedbacken, der fortæller dig, om sidste uges model fortjente sin plads.
Dine første 6-9 måneder
Dette er et groft billede af, hvordan de første 6-9 måneder ser ud. Data og hardware eksisterer allerede, så du kan starte med rigtige signaler fra uge ét.
1. Byg datapiplinen. Rå hydrofonstrømme kommer fra bøjerne hurtigere, end nogen har mærket dem. Du designer indtagelses-, lagrings- og mærkningsopsætningen, der forvandler kontinuerlig lyd til et datasæt, du faktisk kan træne på, og du beslutter, hvordan mærkning skalerer, når én person ikke kan følge med.
2. Træn den første rigtige klassifikator. En model, der detekterer og klassificerer mål i hydrofondata mod en lav, støjende baseline, trænet og evalueret på Triton Depths egne feltoptagelser frem for en offentlig benchmark. At opnå pålidelig detektion ud af ikke-stationær akustisk støj er det centrale ML-problem her.
3. Få den til at køre på bøjen. Modellen skal passe til bøjemens computer-, hukommelses- og strømbudget og køre på enheden i lange stræk uden en person i loopet, og derefter videresende detektioner til land. At lukke kløften mellem en model, der virker under træning, og en, der holder på udplaceret hardware, er det meste af ingeniørarbejdet.
Hvad Triton Depth værdsætter
Reel erfaring med lyd eller akustisk maskinlæring. Computer vision tæller også. Instinkterne overføres, og Triton Depth har brug for nogen, der tænker i spektrogrammer og feature-kort med samme flydende evne.
En edge-first tankegang. Du har sendt modeller til hardware med reelle begrænsninger. Strøm, latens, hukommelse, alt det. Du ved, hvad der overlever kvantisering, og hvad der ikke gør. Du har fundet fred med, at den bedste model er den, der kører.
Evnen til at organisere rodede datastrømme til noget, et team faktisk kan træne på. Triton Depth har bøjer, der producerer data hurtigere, end nogen har tænkt på at mærke dem. Den pipeline er din.
Startup-energi. Du ønsker at sende denne uge, ikke næste kvartal. Du er senior nok til at arkitektere et system alene og ubekymret over at mærke data en tirsdag eftermiddag, når det er det, der flytter produktet. Du ønsker indflydelsen ved at bygge noget fra bunden mere, end du ønsker et team at lede. Teamet kommer senere, og du vil ansætte det.
Bonus, ikke et krav: fysisk AI-erfaring, sensorfusion, sonarbaggrund, tidligere arbejde inden for forsvar eller dual-use, alt der siger, at du allerede har udført svære ting med rodede virkelige signaler. Maritim erfaring af enhver art er et stort plus, hvad enten det er sejlads, marineteknik eller noget andet, der har bragt dig nær vandet.
Triton Depth forventer en kandidatgrad i datavidenskab, maskinlæring, eller du er måske bare en mester i akustik. PhD er velkommen, men ikke et krav. Ud over det værdsætter Triton Depth, hvad du har sendt.
Du kommer måske fra steder som Spotify, GN, Demant, Terma, Saab, Kongsberg, en forsvarsentreprenør, et universitets akustik- eller lydlaboratorium eller en startup, Triton Depth endnu ikke har hørt om.
Hvorfor nu
For to år siden var undervandsovervågning en niche-samtale. I dag bygger Helsing, Anduril og de europæiske forsvarsentreprenører alle inden for dette område, og budgettet, der ikke eksisterede for tre år siden, er her nu. Kategorien er reel. Muligheden for et lille team til at eje dette er åben nu, og den vil ikke forblive åben længe. Triton Depth agter at være virksomheden, folk nævner, når de taler om, hvem der ejer vandet.
Du bliver den første medarbejder på den tekniske side uden for stifterteamet. De beslutninger, du træffer i de første 6-9 måneder, vil definere, hvordan denne virksomhed bygger i de næste fem år. Dette skal ikke ses som en stilling, du har i 2-3 år. Dette er en mulighed for at være en integreret del af måske Europas næste gigant.
Praktisk
Lokation: København, on-site. Triton Depth arbejder i samme rum, fordi den tidlige version af denne virksomhed ikke kan bygges på andre måder.
Løn: ~50–65.000 DKK månedlig grundløn. Betydelig founding-team equity aftales ved tilbud.
Start: Sommer 2026, hurtigst muligt.
Statsborgerskab: NATO-medlemsland påkrævet.
Baggrundstjek: Endeligt tilbud afhænger af et grundigt baggrundstjek givet Triton Depths forsvarskundeforhold.
Sådan ansøger du
Send alt, der giver Triton Depth et reelt signal. Et repo, en artikel, et system du har sendt, en analyse af et problem, der lærte dig noget nyttigt. Et CV er fint, men det er sjældent det mest interessante, du kan sende. Motiverede ansøgninger er meget velkomne, men kast venligst ikke Triton Depths LinkedIn-beskrivelse ind i Claude. Giv Triton Depth en grund til at vælge dig fra mængden!
Triton Depth læser alt.
