Data Scientist til Data Governance og BI i Lån & Spar

Lån & Spar Bank søger en Data Scientist, der brænder for at arbejde med datakvalitet og videreudvikle Data Governance. Stillingen tilbyder en unik mulighed for at kombinere analytisk fordybelse med en aktiv rolle i at planlægge og koordinere indsatser, der forbedrer datakvaliteten på tværs af banken.

Kandidater skal interessere sig for moderne analyse- og udviklingsværktøjer som Python og have stor interesse for at anvende AI i analysearbejdet.

Lån & Spar Bank søger en Data Scientist, der vil anvende sine analytiske og tekniske kompetencer til at måle og forbedre datakvaliteten. Stillingen indebærer at identificere fejl og uoverensstemmelser, undersøge årsagerne og udvikle kontroller, der forebygger og opdager problemer. Virksomheden lægger vægt på en kandidats interesse for at anvende Python og AI-værktøjer som OpenCode til at udvikle og forbedre analysearbejdet. Banken arbejder i dag med SAS, men der er rig mulighed for at anvende andre værktøjer. Kendskab til SAS er ikke et krav.

Den ansatte får samtidig en aktiv rolle i at planlægge og koordinere Data Governance-teamets arbejde sammen med teamets kolleger. Derfor er det vigtigt at interessere sig for både analyserne og organiseringen af arbejdet med datakvalitet. Spørgsmål som: Hvilke data er vigtigst? Hvordan måler man kvaliteten? Og hvordan får man de rette mennesker til at løse problemerne? vil være centrale i hverdagen.

Man får adgang til et omfattende datavarehus, mulighed for at påvirke bankens metoder og en hverdag, hvor ens analyser bliver omsat til konkrete forbedringer.

Opgaver i stillingen

Stillingens primære fokus bliver Data Governance og datakvalitet. Lån & Spar Bank har etableret et rammeværk, som banken nu udbreder til flere kritiske områder. Den ansatte bliver en del af denne udvikling og arbejder både med analyserne og med at omsætte resultaterne til kontroller, arbejdsgange og forbedringer.

Størstedelen af arbejdet vil omfatte analyser, udvikling af datakvalitetsmålinger og rapportering. Samtidig får den ansatte en koordinerende rolle i workshops og indsatser på tværs af banken.

Dataanalyse, teknologi og AI

Den ansatte kommer blandt andet til at:

• Undersøge komplekse datasæt og anvende analytiske og statistiske metoder til at identificere mønstre, afvigelser og årsager til datakvalitetsproblemer.
• Udvikle og validere målinger og kontroller, der gør det muligt at overvåge datakvaliteten, opdage problemer og vurdere effekten af forbedringer.
• Arbejde med moderne analyse- og udviklingsværktøjer, herunder Python, R og AI-værktøjer som OpenCode, og afprøve, hvordan de kan understøtte analyser, kodearbejde og dokumentation.
• Formidle resultater gennem rapporter og visualiseringer, blandt andet i Power BI, så forretningen kan forstå konklusionerne og handle på dem.
• Forbedre databehandlingen ved at tilpasse jobs og kontroller i datavarehuset sammen med teamets kolleger.

Data Governance og tværgående samarbejde

Stillingen omfatter også ansvar for at:

• Planlægge og koordinere Data Governance-teamets arbejde sammen med teamets kolleger, skabe overblik over opgaver og prioriteringer og følge op på fremdrift og aftalte leverancer.
• Planlægge og facilitere workshops, hvor bankens fagområder udpeger kritiske data og fastlægger definitioner, kvalitetskrav og ansvar.
• Koordinere forbedringsindsatser med dataejere og systemansvarlige og følge op på aftaler og resultater.
• Videreudvikle og udbrede bankens Data Governance-rammeværk, så det bliver en praktisk del af arbejdet i flere afdelinger.
• Præsentere analyser og anbefalinger og bidrage til rapportering til direktion og bestyrelse.
• Deltage centralt i audits, tilsyn og revisionsbesøg inden for Data Governance og datakvalitet sammen med kolleger fra IT-Compliance.

I perioder bidrager den ansatte desuden til BI-afdelingens øvrige opgaver med automatisering, forretningsunderstøttende dataløsninger og ledelsesrapportering. Dette giver mulighed for at arbejde med flere af bankens forretningsområder.

Den rette kandidat

Lån & Spar Bank lægger vægt på et solidt analytisk fundament, teknisk nysgerrighed og en stærk interesse for at skabe bedre data. Erfaring kan komme fra arbejde, uddannelse og konkrete projekter.

Tekniske og analytiske kompetencer

• Kandidaten har et godt fundament i programmering, statistik og dataanalyse, eksempelvis med Python eller R, og kan arbejde med data i SQL.
• Kandidaten kan vælge relevante analysemetoder, undersøge datasammenhænge systematisk og vurdere resultaternes kvalitet, usikkerheder og anvendelighed.
• Kandidaten har en tydelig interesse for moderne analyse- og udviklingsværktøjer og lyst til løbende at udvikle egne metoder.
• Kandidaten har interesse for at anvende AI-værktøjer som OpenCode m.fl. i analyse- og kodearbejdet. Denne interesse er et krav; praktisk erfaring med værktøjerne er en fordel.
• Kandidaten har gerne erfaring med Power BI eller tilsvarende værktøjer til rapportering og visualisering.
• SAS indgår i bankens nuværende miljø. Kendskab til SAS er en fordel, men ikke et krav. Man får faglig sparring fra kolleger med solid erfaring i værktøjet.

Data Governance og samarbejde

• Kandidaten interesserer sig for Data Governance og Data Quality Management og vil arbejde med både analyserne og de processer, der sikrer datakvaliteten.
• Kandidaten har lyst til at forstå rammeværk, standarder og regulatoriske krav og omsætte dem til konkrete kontroller og arbejdsgange.
• Kandidaten kan tage en aktiv rolle i workshops, samle input og lede aftalte aktiviteter.
• Kandidaten kan forklare sine resultater til kolleger med forskellige faglige baggrunde.
• Kandidaten tager initiativ og følger opgaver til dørs i samarbejde med andre.

En analytisk baggrund inden for eksempelvis data science, statistik, datalogi eller matematik er relevant. Erfaring fra bank, pension, forsikring eller andre regulerede sektorer er en fordel, men erfaring fra andre brancher kan også være relevant.

Om teamet og stillingen

Den ansatte bliver en del af BI-afdelingen, som i dag består af fem erfarne udviklere og datakvalitetsanalytikere. Her bliver vedkommende tilknyttet bankens Data Governance-team. Teamet er forankret i IT-organisationen og har et tæt og dagligt samarbejde med kolleger på tværs af banken.

Lån & Spar Bank har sit eget datavarehusmiljø og samarbejder tæt med bankens primære dataleverandør, Netcompany Banking Services. Den ansatte får derfor også løbende dialog med deres specialister om data og datakvalitet.

Den ansatte refererer til bankens IT-Compliance- og BI-chef og får stor mulighed for at planlægge og koordinere det daglige arbejde sammen med teamet. Her er plads til både faglig fordybelse og nye idéer – og mulighed for at følge arbejdet fra den første analyse til konkrete ændringer i bankens data og arbejdsgange.

Interesseret i stillingen?

Det er ikke nødvendigt at sende en motiveret ansøgning – man uploader blot CV'et. Hvis man har lyst, er man velkommen til at skrive et par linjer om motivationen i CV’et.

Lån & Spar Bank ønsker kolleger med forskellige erfaringer, perspektiver og baggrunde. Uanset alder, kønsidentitet, oprindelse, handicap eller noget helt femte er alle meget velkomne til at søge. Det er heller ikke nødvendigt at vedlægge et billede af sig selv.

Har man spørgsmål, er man velkommen til at kontakte Chef for IT-Compliance- og BI Mahir Tucek på tlf. 3378 2025.

Lån & Spar Bank glæder sig til at høre fra interesserede ansøgere.