Studentermedhjælper i deep learning og data science
Søger du et studiejob, hvor du kan være med til at gøre naturens forandring målbar med deep learning og statistik?
Koordinat ApS søger en teknisk stærk studerende med interesse for deep learning, computer vision og statistik, som vil være en del af et lille, engageret team hos Koordinat ApS. Koordinat ApS udvikler AI-modeller og bruger dem til at kortlægge og monitorere naturen i Danmark og på sigt i resten af Europa.
Deep learning og statistik, anvendt på naturen
Koordinat ApS har udviklet en platform, der bruger deep learning på luftfotos, satellitbilleder og LiDAR til at overvåge beskyttet natur. Modellerne genkender naturtyper, finder ændringer i terrænet og måler trækronedække, og de kan køres for hele landet år efter år. Værktøjerne bruges dagligt i en voksende andel af landets kommuner.
Nu vil Koordinat ApS videre. Koordinat ApS vil gøre naturens forandring målbar, så den kan indgå i beslutninger, der rækker ud over den danske offentlige naturforvaltning. Det kræver nye modeller og nye typer data, og dem skal du være med til at bygge.
De problemer, Koordinat ApS prøver at løse, har sjældent et facit. Ofte findes der hverken et færdigt datasæt eller en entydig definition af, hvad det rigtige svar er. Derfor begynder arbejdet tit med spørgsmålet om, hvordan opgaven overhovedet skal formuleres.
Dine opgaver
Du kommer til at arbejde tæt sammen med Koordinat ApS' team, der har bygget de modeller, der kører i dag. Opgaverne kan fx være at:
Træne og evaluere modeller i PyTorch og undersøge, hvorfor de ikke lærer det, Koordinat ApS regnede med.
Bygge og kvalitetssikre datasæt ud fra luftfotos, satellitbilleder og LiDAR.
Afprøve en idé fra en ny artikel og vurdere ærligt, om den holder på Koordinat ApS' data.
Køre eksperimenter på Koordinat ApS' egne GPU-servere og formidle resultaterne til resten af holdet.
Din profil
Du er i gang med en relevant videregående uddannelse, fx datalogi, statistik, matematik, fysik, machine learning eller en ingeniørretning, og du er formentlig sidst på bacheloren eller på kandidaten. Koordinat ApS forestiller sig, at du:
Har trænet modeller i PyTorch, i kurser, projekter eller på egen hånd.
Har et godt statistisk fundament og er nysgerrig på, hvordan det kan kombineres med deep learning.
Hellere vil forstå et problem til bunds end tage den første løsning, der virker nogenlunde.
Arbejder selvstændigt og har en sund skepsis over for egne resultater.
Erfaring med satellit- og luftfotos, LiDAR eller økologiske data er et plus, men ikke et krav. Domænet kan du lære hos Koordinat ApS.
Det får du ud af et studiejob hos Koordinat ApS
Du får rigtige opgaver og ansvar fra første dag, og det, du bygger, kommer i brug hos rigtige brugere. Du får daglig sparring med erfarne kolleger, adgang til egne GPU-servere og store mængder data, så der er kort fra idé til forsøg. Der er plads til at forfølge en idé, også når den ikke er afprøvet før.
Koordinat ApS er fleksible omkring dit studie, så du kan skrue ned i eksamensperioder og op, når der er luft. Når du når til specialet, er der mulighed for at skrive det i samarbejde med Koordinat ApS.
Koordinat ApS sætter stor pris på det sociale. Koordinat ApS har kontor på Nørrebro i København, hvor Koordinat ApS spiser sammen hver dag i Koordinat ApS' frokostordning.
Koordinat ApS er et lille hold, hvor alle kender hinanden godt, og Koordinat ApS prioriterer tid sammen væk fra skærmen, fx på fælles ture og arrangementer.
Praktisk
Arbejdstid: 10-20 timer om ugen, fleksibelt efter dit studie.
Arbejdssted: København N.
Start: snarest muligt eller efter aftale.
Mulighed for speciale i samarbejde med Koordinat ApS.
Du taler og skriver dansk og bor i nærheden af København.
Ansøgning
Send dit CV og et par linjer om, hvorfor det her fanger dig. Link gerne til GitHub eller et projekt, du er stolt af. Ansøgningsfrist: 1. december 2026, men Koordinat ApS indkalder løbende til samtale, så vent ikke med at skrive.
Hvem er Koordinat ApS?
Koordinat ApS er en dansk nature-tech-virksomhed, der gør naturens forandring målbar. Koordinat ApS er et lille team med rødder i data science, bioinformatik og kunstig intelligens.
Koordinat ApS bygger AI-modeller, der genkender og monitorerer natur med remote sensing-data. Koordinat ApS' mission er at give dem, der forvalter naturen, et fælles og opdateret billede af, hvordan den faktisk har det.
www.koordinat.ai
For mere information eller spørgsmål kan du kontakte Madsemil@koordinat.ai eller telefon 26172828
