Data Scientist

Location - Ballerup

Din nye afdeling

Data Scientisten i Commercial AI & Data-afdelingen er ansvarlig for at designe, udvikle og implementere avancerede AI- og maskinlæringsalgoritmer til at behandle og analysere strukturerede og ustrukturerede data fra forskellige kilder. Du vil blive betroet til at træffe uafhængige beslutninger om valg af egnede metoder og teknikker til dataanalyse og modeludvikling.

Du vil være en del af et forretningsområde, der skaber indflydelse på tværs af hele Novo Nordisk A/S' værdikæde. Novo Nordisk A/S stræber efter at holde sig tæt på sine interessenter i forretningen for at sikre, at Novo Nordisk A/S leverer på deres behov og dermed hjælper med at nå millioner af mennesker, der lever med alvorlige kroniske sygdomme. Novo Nordisk A/S' fokus er på at være på forkant inden for tre områder: at sikre den højeste kvalitet for patienter, at være en betroet teknologileder og en miljømæssigt ansvarlig virksomhed.

Dine primære ansvarsområder omfatter:

1. Definer Data Science-strategi

• Udvikl og påvirk organisationens data science-vision og -køreplan.
• Samarbejd med ledende medarbejdere og direktører for at afstemme AI/ML-initiativer med forretningsprioriteter.
• Hjælp med at afgøre, hvor data science kan skabe den største strategiske værdi.

2. Led innovation og avanceret analyse

• Design og vær fortaler for innovative AI-, maskinlærings- og avancerede analyse-løsninger.
• Løs yderst komplekse forretningsproblemer gennem avancerede statistiske og beregningsmæssige metoder.
• Evaluer og introducer nye teknologier og metoder.

3. Fungér som teknisk autoritet

• Fungér som organisationens fagekspert inden for data science.
• Etabler best practices, standarder og rammer for modeludvikling og -implementering.
• Giv ekspertvejledning om metoder, værktøjer og arkitektoniske beslutninger.

4. Form forretningsbeslutninger

• Oversæt forretningsmuligheder og -udfordringer til datadrevne strategier.
• Kommuniker indsigt, risici og anbefalinger til topledelsen.
• Påvirk investeringsbeslutninger og virksomhedsdækkende initiativer ved hjælp af evidensbaserede tilgange.

5. Mentorer og udvikl talenter

• Coaching af erfarne data scientists og tekniske ledere.
• Opbyg organisatorisk kapacitet gennem mentoring, videndeling og etablering af praksisfællesskaber.
• Hjælp med at udvikle fremtidige ledere inden for data science.

6. Driv tværfagligt samarbejde

• Arbejd på tværs af forretningsfunktioner, teknologi, engineering, analyse, produkt, compliance og eksterne partnere.
• Led store initiativer, der spænder over flere teams og organisatoriske grænser.

7. Repræsenter IT-organisationen på tværs af interessentfællesskaberne

• Saml interessenter om DS-strategien og -visionen.
• Opbyg eksterne netværk og hold dig på forkant med AI- og data science-fremskridt.
• Positioner Enterprise AI-organisationen som en leder inden for datadrevet innovation.

Kompetencer og kvalifikationer

• Kandidatgrad i Data Science, Computer Science, Statistik, Matematik eller et relateret felt. Ph.D. foretrækkes.
• 2+ års erfaring inden for data science, maskinlæring eller AI, med fokus på udvikling og anvendelse af avancerede algoritmer.
• Dybdegående kendskab til maskinlæringskoncepter, datamodelleringsteknikker og AI-løsningsdesign.
• Kendskab til skalerbare datapiplines og kvalitetssikrede kodepraksisser er et plus.
• Erfaring med at arbejde med tværfaglige teams (data engineering, ML engineering, analytics, produkt, operations).
• Dokumenteret erfaring med at levere data-, analyse- og AI-løsninger.
• Praktisk hands-on erfaring med ML-modellering og prototyping ved brug af Python og frameworks såsom PyTorch eller TensorFlow; komfortabel med eksperimentdesign og evaluering.
• Kendskab til MLOps-værktøjer og -praksisser (f.eks. MLflow, modelregistre, CI/CD til modeller) og cloud-agnostiske implementeringsmønstre.
• Dybdegående forståelse og praktisk erfaring med arkitektur, implementering, DevOps og support til AI-løsninger.
• Erfaring med at arbejde med tværfaglige teams (data engineering, ML engineering, analytics, produkt, operations) og eksterne leverandører.
• Erfaring inden for den farmaceutiske industri eller regulerede industrier er en fordel, men ikke et krav.

Arbejd hos Novo Nordisk A/S

Hver dag søger Novo Nordisk A/S de løsninger, der bekæmper alvorlige kroniske sygdomme. For at gøre dette tilgår Novo Nordisk A/S sit arbejde med beslutsomhed, konstant nysgerrighed og en forpligtelse til at finde bedre veje frem. I over 100 år har denne dedikation drevet Novo Nordisk A/S til at opbygge en virksomhed, der fokuserer på varig forandring for langsigtet sundhed. En, hvor forskelligartet tænkning, fælles formål og gensidig respekt forenes for at skabe ekstraordinære resultater. Når du bliver en del af Novo Nordisk A/S, starter du ikke bare et job – du bliver en del af en historie, der strækker sig over generationer.

Hvad Novo Nordisk A/S tilbyder

Der er selvfølgelig mere at tilbyde her end unikheden af Novo Nordisk A/S' kultur og de ekstraordinære resultater, Novo Nordisk A/S producerer. At være en del af en global sundhedsvirksomhed betyder, at mulighederne for at lære og udvikle sig er overalt, mens Novo Nordisk A/S' fordele er designet med din karriere og livsfase for øje.

Løn

For denne rolle ligger den årlige grundløn fra 570.200,00 til 838.100,00 DKK, svarende til positionens niveau. Placeringen inden for lønspændet vil blive vurderet under rekrutteringsprocessen baseret på kandidatens færdigheder, kompetencer, viden og relevant erfaring.

Incitamenter og fordele: Løncheckpakken kan omfatte kortsigtede og/eller langsigtede incitamenter samt andre