KU-SUND-Metabolismecentret søger en motiveret Data Scientist med erfaring inden for datahåndtering til at understøtte arbejdet i Data Analytics Platformen ved Novo Nordisk Fondens Center for Grundlæggende Metabolisk Forskning (CBMR). Tiltrædelse er den 1. februar 2027 eller efter aftale.
Om KU-SUND-Metabolismecentret
Novo Nordisk Fondens Center for Grundlæggende Metabolisk Forskning (CBMR) blev etableret i 2010 for at udføre grundforskning inden for metabolisme.
Centret har omkring 260 ansatte, bestående af 21 forskningsgrupper og 5 teknologiplatforme, som arbejder i et levende internationalt forskningsmiljø med fokus på tværfagligt samarbejde.
KU-SUND-Metabolismecentrets forskere deler et fælles formål, idet de søger at omdanne den grundlæggende forståelse af mekanismerne involveret i metabolisk sundhed og sygdom, og at accelerere denne viden mod nye forebyggelses- og behandlingsstrategier.
Centrets forskning har resulteret i banebrydende opdagelser om, hvordan gener, hormoner og miljøfaktorer påvirker metabolisk sundhed og sygdom gennem hele livet.
Interesserede kan læse mere om centret her: www.cbmr.ku.dk.
Data Analytics Platformen er central for CBMR og består af ti fuldtidsansatte.
Platformen understøtter CBMR’s forskning ved at levere ekspertise og support inden for datahåndtering og -behandling til forskere.
Platformen integrerer data fra over 500.000 biologiske prøver, og dens målinger inkluderer information om genetisk variation og andre omics-data, antropometriske og biokemiske målinger.
Data Analytics Platformen driver også en højtydende computerklynge.
Interesserede kan læse mere om platformen på https://cbmr.ku.dk/research-facilities/data-analytics/.
Et centralt aspekt af platformens arbejde er at understøtte Danish Precision Health Initiative (DELPHI).
DELPHI er en banebrydende kohortestudie, der involverer 10.000 individer, og som indsamler en stor mængde datamodaliteter, herunder kliniske, omics-, billeddannende, sensor- og socio-adfærdsdata, ved hjælp af digitale værktøjer og platforme, der samler alle disse datamodaliteter i en central infrastruktur.
Den kandidat, KU-SUND-Metabolismecentret søger, skal være yderst dygtig inden for datakuratering med en naturlig nysgerrighed for at forbedre centrets realtidsdataopsamlings- og behandlingsflow.
Stillingens opgaver
Stillingens opgaver vil omfatte at understøtte centrets forskere i håndteringen af data fra forskellige kilder.
Kandidaten vil arbejde tæt sammen med bioinformatikere og forskere på flere niveauer. Dette vil inkludere dokumentation, datakuratering og kvalitetskontrol for at gøre data umiddelbart anvendelige for forskere.
Dette vil også omfatte udvikling af webapplikationer, der gør det muligt for brugere at forespørge data eller metadata. På grund af den kontinuerlige tilstrømning af data fra DELPHI-projektet vil kandidaten også skulle udvikle, drive og overvåge automatiserede indtagelsespipelines, der forbinder til laboratoriet såvel som til eksterne cloud-udbydere.
Yderligere opgaver kan omfatte at køre eller understøtte beregningsopgaver på den interne computerklynge eller ved brug af cloud-ressourcer.
Kandidatens profil
Væsentlige kriterier:
- Mastergrad eller højere inden for datalogi, bioinformatik eller et lignende felt
- Dokumenteret erfaring med at designe og drive automatiserede, robuste, missionskritiske software-pipelines
- Mindst to års erfaring med vedligeholdelse og design af databaser
- Erfaring med udvikling af webapplikationer
- Fremragende programmeringsfærdigheder med et objektorienteret sprog
- Dokumenteret erfaring med kodeversionskontrol og DevOps-workflows
- Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner på engelsk
- Erfaring med at arbejde med følsomme forskningsdata under GDPR
- Praktisk kendskab til bedste praksis inden for forskningsdatahåndtering
Ønskede kriterier:
- Kompetence inden for Unix shells og operation i HPC-miljøer
- Praktisk erfaring med R og/eller andre statistiske værktøjer
- Kendskab til cloud computing
- Stærke samarbejdsevner; evne til at dele viden og ekspertise og til at yde support til et tværfagligt team
Ansættelsessted
Ansættelsesstedet er Novo Nordisk Fondens Center for Grundlæggende Metabolisk Forskning, Mærsk Tårnet, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet.
KU-SUND-Metabolismecentret tilbyder kreative og stimulerende arbejdsforhold i et dynamisk og internationalt forskningsmiljø.
Løn- og ansættelsesvilkår
Ansættelsen som Data Scientist (Forskningskonsulent FU) er en fuldtids fast stilling.
Ansættelsen vil ske i henhold til bestemmelserne i overenskomsten mellem Finansministeriet og AC (Akademikerne).
Månedslønnen vil blive fastsat ud fra antal års erhvervserfaring (anciennitet) med mulighed for at forhandle et løntillæg baseret på tidligere erfaringer og kvalifikationer.
Spørgsmål
For yderligere spørgsmål om stillingsbeskrivelsen og kvalifikationer bedes interesserede kontakte Tobias Stefan Richter (Leder af Data Analytics Platformen) på tobias.richter@sund.ku.dk.
For spørgsmål vedrørende rekrutteringsproceduren bedes SUND HR CBMR kontaktes på SUND-HR-CBMR@sund.ku.dk.
Ansøgning
Ansøgningen skal indsendes på engelsk og skal indeholde:
- Motiveret ansøgning
- Curriculum vitae inkl. eventuelle publikationer
Ansøgningen indsendes ved at klikke på 'Apply Now' nedenfor.
Ansøgningsfrist: 29. november 2026
KU-SUND-Metabolismecentret forbeholder sig retten til ikke at behandle materiale modtaget efter fristen, og til ikke at behandle ansøgninger, der ikke lever op til de ovennævnte krav.
Københavns Universitet ønsker at afspejle samfundets mangfoldighed og byder ansøgninger fra alle kvalificerede kandidater velkommen uanset personlig baggrund.
