Centre of Excellence Lead — Data Science & Machine Learning

Too Good To Go ApS søger en Centre of Excellence Lead inden for Data Science & Machine Learning. Ønsker du at drive den tekniske retning og udvikle et centraliseret team?

Centre of Excellence Lead — Data Science & Machine Learning

Del :

FacebookTwitterLinkedIn

Hos Too Good To Go ApS er der et ambitiøst mål: at inspirere og styrke alle til at bekæmpe madspild sammen.

40 % af al den mad, der produceres i verden, går til spilde. Dette har en enorm indvirkning på planetens sundhed, idet 10 % af drivhusgasemissionerne kommer fra madspild.

Too Good To Go ApS er mere end en app; det er en certificeret B Corporation med en mission om at give alle mulighed for at handle mod madspild. Udover sin markedsplads-app skaber virksomheden uddannelsesværktøjer, udforsker nye forretningsløsninger – såsom Retail Technologies-tilbud – og påvirker lovgivningen for at hjælpe med at reducere madspild.

Too Good To Go ApS vokser hurtigt. Virksomhedens fællesskab af 120 millioner registrerede brugere og 180.000 aktive partnere i 20 lande har tilsammen allerede forhindret over 500 millioner måltider i at gå til spilde.

Din mission

Too Good To Go ApS søger en Centre of Excellence Lead til at opbygge og udvikle data science- og machine learning-kapaciteten i hjertet af virksomhedens Data- og Analyseorganisation.

Centre of Excellence (CoE) samler virksomhedens Data Scientists og ML Engineers i et enkelt, centraliseret team. Dette team samarbejder med Produkt- og forretningsdomæner for at løse de vigtigste problemer.

Som teamleder vil du eje teamets tekniske retning, hæve standarden for levering og kvalitet samt udvikle de involverede personer. Du vil samtidig forblive tæt nok på arbejdet til at coache hands-on.

Som en markedsplads drejer mange af Too Good To Go ApS' mest kritiske udfordringer sig om udbuds- og efterspørgselsdynamik, brugeradfærd og markedspladseffektivitet.

Dit team arbejder med problemer som personalisering, prissætning, optimering og prognoser. Dette hjælper virksomheden med at bevæge sig fra reaktiv analyse til proaktive, modeldrevne systemer.

Din rolle

  • Lede og udvikle CoE-teamet af Data Scientists og ML Engineers – med ansvar for performance management, coaching, ansættelse og udvikling af hver enkelt person.

  • Sætte og hæve tekniske standarder på tværs af teamet, fra problemformulering og metodologi til eksperimentering, produktionsmodning og effektmåling.

  • Forblive hands-on som en spillende coach – tæt nok på det tekniske arbejde til at vejlede designbeslutninger, gennemgå tilgange og hjælpe med at fjerne blokeringer for teamet.

  • Styrke DS↔ML-overleveringen, sikre at modeller bevæger sig fra prototype til produktion pålideligt, og at de to discipliner samarbejder tæt fra starten af hvert initiativ.

  • Samarbejde med Produkt- og forretningsledere for at identificere høj-effektive muligheder, hvor data science og ML kan drive trinvise forbedringer, og omsætte dem til en fokuseret teamkøreplan.

  • Repræsentere CoE over for Produkt-, Engineering- og ledelsesinteressenter, og argumentere for hvor og hvordan avancerede metoder skaber mest værdi.

  • Samarbejde med People-teamet for at definere kapacitetsrammen for data science og ML-domænet.

  • Fremme ansvarlig brug af AI inden for teamets arbejdsmetoder, fortaler for bedste praksis og integrere nye værktøjer, hvor de tilføjer reel værdi.

Krav

  • Solid erfaring med at lede tekniske teams af lignende størrelse (omkring 5 personer), inklusive performance management og udvikling af ingeniører eller forskere.

  • Et stærkt teknisk fundament inden for data science eller machine learning. Du har selv udført det tekniske arbejde og kan troværdigt coache det.

  • Komfortabel på tværs af begge discipliner: Du behøver ikke at have ledet både Data Scientists og ML Engineers, men du bør have tilstrækkelig viden inden for hver til at sætte retningen og opnå teamets tillid.

  • Dokumenteret erfaring med at levere ML- eller DS-arbejde, der nåede produktion og skabte målbar forretnings- eller produktpåvirkning.

  • Stærk forankring inden for eksperimentering (A/B-test), måling og effektvurdering.

  • Erfaring med anvendte problemer som personalisering/anbefaling, optimering, prissætning eller prognoser.

  • Et pragmatisk, aktuelt syn på AI: dets modenhed, hvor det tilføjer værdi, og hvordan man integrerer det ansvarligt i et teams workflow.

  • Stærke stakeholder- og kommunikationsevner – i stand til at påvirke Produkt-, Engineering- og forretningsledere.

  • Komfortabel med at arbejde i et hurtigt tempo, udviklende miljø med høj grad af ejerskab.

  • Flydende i engelsk, med fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner.

Too Good To Go ApS' værdier

  • Too Good To Go ApS vinder sammen: Madspild er et stort uhyre at bekæmpe. Virksomheden tror på et #oneteam.

  • Too Good To Go ApS hæver barren: Too Good To Go ApS presser altid på for mere. Virksomheden arbejder smart, nedbryder barrierer og løfter hinanden.

  • Too Good To Go ApS holder det simpelt: Virksomhedens ambitioner er dristige, men løsningerne er simple.

  • Too Good To Go ApS bygger en arv: Too Good To Go ApS er stolte af den forandring, virksomheden driver.

  • Too Good To Go ApS passer på: Virksomheden passer altid på hinanden. At passe på handler også om den måde, Too Good To Go ApS driver forretning på. Virksomheden gør det rigtige.

Hvad Too Good To Go ApS har at tilbyde

  • En mulighed for at arbejde i en global social-impact virksomhed og certificeret B Corporation, hvor du kan se en reel og håndgribelig indvirkning i din rolle.

  • Chancen for at opbygge og lede en centraliseret data science- og ML-kapacitet fra et tidligt stadie og forme, hvordan avancerede metoder driver beslutninger på tværs af virksomheden.

  • Balance mellem arbejde og privatliv er vigtigt for Too Good To Go ApS. Fokusér på jobbet, der skal gøres, ikke timerne brugt – der er ingen grund til overarbejde.

  • Too Good To Go ApS stoler på medarbejderne og fremmer et autonomt miljø med flere muligheder for at bidrage, udvikle sig og tage ejerskab.

  • At være en del af en international virksomhed med over 1.200+ kolleger i 20 lande på samme vigtige mission.

  • Et uformelt miljø, hvor du arbejder sammen med 170+ passionerede mennesker inden for Tech & Product.

  • Too Good To Go ApS hylder sine forskelle og sine succeser og har en stærk værdibaseret teamkultur.

  • Too Good To Go ApS arbejder i en hybrid-opsætning (4 dage om ugen på kontoret i København) og værdsætter ugentligt arbejde på kontoret.

  • Too Good To Go ApS kan muligvis støtte dig med et arbejdstilladelse i København. Vær venligst forberedt på at diskutere dette emne yderligere ved din første samtalerunde.

Sådan ansøger du

  • Too Good To Go ApS tager rekruttering meget alvorligt, så læs venligst alt, der er skrevet ovenfor, grundigt. Tjek også virksomhedens hjemmeside og internationale medier for at få et godt overblik over Too Good To Go ApS.

  • Indsend dit CV på engelsk.

  • Bemærk venligst, at Too Good To Go ApS kun accepterer ansøgninger, der kommer via virksomhedens platform. Ingen CV'er vil blive accepteret via e-mail eller LinkedIn direkte besked.

En bevægelse for alle

Too Good To Go ApS ønsker at inspirere og styrke alle til at bekæmpe madspild sammen. Med denne mission er det kun naturligt, at virksomheden ønsker at opbygge et mangfoldigt og inkluderende team af yderst kompetente individer, der brænder for at gøre tingene på en bedre måde. Too Good To Go ApS er overbeviste om, at alle excellerer og er mere kreative, når de får lov til at være sig selv. Virksomheden er forpligtet til en kultur, hvor alle hører hjemme. Too Good To Go ApS er en arbejdsgiver med lige muligheder, og al ansættelse afgøres på baggrund af kvalifikationer, fortjeneste og forretningsbehov. Hvis du har brug for rimelig tilpasning på et hvilket som helst tidspunkt i ansøgnings- eller interviewprocessen, bedes du give besked.

Oplysninger

Clock Icon
Arbejdstid Fuldtid
Calendar Icon
Virksomhedens navn Too Good To Go ApS
Location Icon
Adresse København
Se stillingsopslag

Du finder virksomheden her

København

Se større kort