Assoc Dir Data/AI Solutions Architect

Novo Nordisk A/S søger en Senior AI & Data Solutions Architect til deres team i Ballerup. Som Assoc Dir Data/AI Solutions Architect er du ansvarlig for at designe skalerbare, sikre, overholdende og værdidrevne AI- og dataløsningsarkitekturer, der muliggør succesfuld udførelse af strategiske AI-initiativer.

Denne rolle samarbejder tæt med AI Product Owners, Enterprise Architects, platformteams og leveranceledere (Data Scientists, Data- & AI-ingeniører) for at oversætte forretningsbehov til robuste tekniske løsningsdesign. Senior AI- og Dataarkitekten sikrer, at AI- og avancerede analyseinitiativer er teknisk gennemførlige, strategisk afstemte, genanvendelige, styrede og klar til implementering i virksomhedsskala.

Dine primære ansvarsområder omfatter:

1. AI- og dataløsningsarkitektur

• Lede arkitekturdesignet for komplekse AI-, avancerede analyse- og datproduktinitiativer på tværs af kommercielle funktioner.
• Oversætte forretningskrav og succeskriterier til skalerbare tekniske løsningskoncepter, dataflows, arkitekturdesign og implementeringskøreplaner.
• Samarbejde med AI Product Owners for at gennemteste use cases for teknisk gennemførlighed, arkitektonisk kompleksitet, dataklarhed, skalerbarhed og leverancerisici.
• Definere løsningsarkitektur på tværs af dataindtag, datateknik, feature engineering, modeludvikling, modelimplementering, integration, overvågning og brugerforbrugslagre.
• Sikre, at løsninger er designet til skalerbarhed, vedligeholdelse, ydeevne, sikkerhed og langsigtet operationelt ejerskab.
• Yde arkitektonisk vejledning fra idéudvikling gennem implementering og værdiskabelse.

2. Teknisk ledelse på tværs af AI-leverancecyklussen

• Lede tekniske designdiskussioner på tværs af Data Science, AI Engineering, Data Engineering, Platform, Arkitektur, Sikkerhed, Jura, Privatliv, Compliance og forretningsteams.
• Påvirke teknologivalg, arkitekturbeslutninger, løsningsmønstre og leverancekøreplaner for AI- og datainitiativer.
• Vejlede end-to-end teknisk leverance for strategiske AI- og dataprojekter, sikre afstemning mellem forretningsmål, teknisk implementering og virksomhedsstandarder.
• Identificere tekniske afhængigheder, begrænsninger, risici og afbødende planer tidligt i use case-livscyklussen.
• Sikre, at tekniske designs er pragmatiske, genanvendelige og afstemt med leveringstidslinjer og forretningsprioriteter.

3. Dataarkitektur og datastrategi

• Definere dataarkitektur for AI- og analyseløsninger, herunder datakildesøgning, integration, transformation, lagring, kvalitet, datalinje og adgangsmønstre.
• Vurdere datatilgængelighed, kvalitet, anvendelighed, ejerskab og styringskrav til AI use cases.
• Samarbejde med dataejere, datastewards, dataingeniører og forretningsteams for at sikre, at AI-løsninger er baseret på betroede og styrede data.
• Anbefale datprodukt designs og genanvendelige data aktiver, der understøtter flere AI- og analyse use cases.
• Fremme standardisering af datamodeller, semantiske lag, metadata og data governance praksisser.

4. AI-arkitektur, MLOps og GenAI-aktivering

• Definere arkitekturmønstre for Machine Learning, Generativ AI, Natural Language Processing, prædiktiv analyse, optimering og beslutningsstøtteløsninger.
• Vejlede modeludviklings- og implementeringsmetoder, herunder eksperimenteringsmiljøer, model livscyklusstyring, overvågning, gentræning og performancesporing.
• Sikre implementering af MLOps og LLMOps praksisser for produktionsklare AI-løsninger.
• Definere arkitektoniske retningslinjer for prompt engineering, retrieval-augmented generation, vektordatabaser, modelvalg, evaluering, observerbarhed og 'human-in-the-loop' kontroller.
• Støtte teams i valg af passende AI-modeller, platforme, frameworks, API'er og integrationsmetoder.

5. Enterprise Arkitektur, Styring og Overholdelse

• Sikre, at alle AI- og dataløsningsdesigns stemmer overens med enterprise arkitekturprincipper, teknologistandarder, sikkerhedsmønstre, compliancekrav og governance rammeværker.
• Anbefale standarder, bedste praksisser og styringsmekanismer for udvikling og implementering af AI-løsninger.
• Samarbejde med Enterprise Arkitektur, Cybersikkerhed, Jura, Privatliv, Compliance og Ansvarlig AI-teams for at sikre, at løsninger opfylder interne og eksterne krav.
• Dokumentere arkitekturbeslutninger, løsningsdesign, designafvejninger, risici og governancegodkendelser.
• Støtte arkitektur review boards og tekniske governance fora.
• Fremme konsekvent brug af godkendte platforme, genanvendelige komponenter, integrationsstandarder og implementeringsmønstre.

6. Stakeholderengagement og tværfagligt samarbejde

• Kommunikere komplekse tekniske koncepter på et klart forretningssprog til senior stakeholders.
• Fungere som facilitator for tekniske workshops om løsningsdesign, dataopdagelse, arkitekturafstemning, integrationsplanlægning og definition af acceptkriterier.
• Udarbejde arkitekturanbefalinger, løsningsmuligheder, risikovurderinger og tekniske beslutningsgrundlag til ledelsesdiskussioner.

7. Genanvendelige rammer, standarder og kapacitetsopbygning

• Udvikle og vedligeholde referencearkitekturer, genanvendelige designmønstre, arkitektur playbooks og tekniske retningslinjer for AI- og dataløsninger.
• Identificere muligheder for at standardisere og industrialisere gentagne AI-leverancemønstre.
• Mentorere Data Scientists, Data Engineers, AI Engineers, Solution Architects og tekniske ledere i bedste praksis inden for arkitektur.
• Opretholde opdateret viden om branchetrends, fremskridt inden for AI, datateknologier, cloud platforme og arkitekturpraksisser.

Din nye afdeling:

Denne rolle samarbejder tæt med AI Product Owners, Enterprise Architects, platformteams og leveranceledere (Data Scientists, Data- & AI-ingeniører) for at oversætte forretningsbehov til robuste tekniske løsningsdesign. Senior AI- og Dataarkitekten sikrer, at AI- og avancerede analyseinitiativer er teknisk gennemførlige, strategisk afstemte, genanvendelige, styrede og klar til implementering i virksomhedsskala.

Rollen er afgørende for at mindske risikoen ved AI-leverance ved at vejlede teknologivalg, arkitekturbeslutninger, datastrategi, integrationsmønstre, platformbrug, ansvarlige AI-kontroller og løsningsskalerbarhed på tværs af AI use case-porteføljen. Dette supplerer direkte AI Product Owners rolle, som fokuserer på forretningsproblemrammer, prioritering, stakeholderengagement og værdiskabelse.

Færdigheder og kvalifikationer:

• Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, datavidenskab, informationssystemer, anvendt matematik, statistik eller et relateret felt.
• Kandidatgrad i datavidenskab, AI, datalogi, ingeniørvidenskab, forretningsanalyse eller tilsvarende erfaring foretrækkes.
• Arkitektur-, cloud-, data-, AI- eller sikkerhedscertificeringer er en fordel.
• Mere end 10 års erfaring inden for AI-/data løsningsarkitektur, enterprise arkitektur, datateknik, analyse eller digital løsningslevering.
• Mere end 5 års erfaring med design og levering af data-, analyse-, AI-, Machine Learning- eller cloudbaserede løsninger.
• Dokumenteret erfaring med arkitektur af enterprise-skala data- og AI-løsninger i komplekse, matrixorganisationer.
• Erfaring med at arbejde med senior forretningsstakeholders og tekniske teams for at oversætte forretningsbehov til skalerbare tekniske designs.
• Erfaring med dataplatforme, cloud-arkitektur, API'er, dataintegration, datastyring, sikkerhed, privatliv og implementering af produktionsklare AI-løsninger.
• Erfaring med at vejlede tværfaglige teams inden for Data Science, Data Engineering, AI Engineering, Platform, Sikkerhed, Arkitektur og forretningsfunktioner.

Arbejd hos Novo Nordisk A/S:

Hver dag søger Novo Nordisk A/S løsningerne, der bekæmper alvorlige kroniske sygdomme. For at opnå dette, tilgår virksomheden sit arbejde med beslutsomhed, konstant nysgerrighed og et engagement i at finde bedre veje frem. I over 100 år har denne dedikation drevet Novo Nordisk A/S til at opbygge en virksomhed fokuseret på varig forandring for langsigtet sundhed.

En virksomhed, hvor forskellige tanker, fælles formål og gensidig respekt forenes for at skabe ekstraordinære resultater. Når du slutter dig til Novo Nordisk A/S, starter du ikke bare et job – du bliver en del af en historie, der strækker sig over generationer.

Hvad Novo Nordisk A/S tilbyder:

Der er selvfølgelig mere at tilbyde her end det unikke ved Novo Nordisk A/S' kultur og de ekstraordinære resultater, som Novo Nordisk A/S producerer. At være en del af en global sundhedsvirksomhed betyder, at muligheder for at lære og udvikle sig er overalt, mens Novo Nordisk A/S' fordele er designet med din karriere og livsfase for øje.

Løn:

For denne rolle spænder den årlige grundløn fra 847.000,00 til 1.245.100,00 DKK, svarende til stillingens niveau.

Placeringen inden for lønspændet vil blive vurderet under rekrutteringsprocessen baseret på kandidatens færdigheder, kompetencer, viden og relevante erfaring.

Incitamenter og goder: Løn pakken kan inkludere kortsigtede og/eller langsigtede incitamenter samt andre fordele.