Ønsker du at arbejde med AI-risikostyring i en af Nordens førende finansielle institutioner? Bliv en del af Danske Bank's nyoprettede AI Model Assessment-team inden for Business Controls & Product Management, der fungerer som en central 1. forsvarslinje.
Som AI Risk Evaluator skal du vurdere løsninger før implementering og gennem hele deres livscyklus. Du vil hjælpe Modellejere og udviklingsteams med at demonstrere, at den tilsigtede brug, ydeevne, begrænsninger, risici og kontroller er forstået, testet og dokumenteret. Dette er en unik mulighed for at arbejde i krydsfeltet mellem banebrydende AI-teknologier, risikoejerskab, kontroludførelse og finansiel regulering.
Hvem er Danske Bank?
AI Model Assessment-teamet er en central 1. forsvarslinje, der er ansvarlig for at understøtte identifikation, vurdering, afbødning og overvågning af risici, der opstår fra AI-løsninger i hele Danske Bank.
Danske Bank arbejder tæt sammen med Modellejere, forretningsenheder, datavidenskabsfolk, ingeniører, modeludviklere og governance-funktioner for at omsætte risiko- og kontrolkrav til praktiske vurderinger, test og sporbar dokumentation.
Danske Banks mission er at muliggøre innovation, samtidig med at forretningen hjælpes med at opfylde sit ansvar for at styre AI-modelrisiko og implementere AI-systemer på en sikker, robust og velforvaltet måde.
Hvad du skal lave
Som AI Risk Evaluator vil du operere inden for Danske Banks 1. forsvarslinje og udføre livscyklusvurderinger, der hjælper Modellejere og forretningsområder med at udøve deres ansvar for AI-modelrisiko, udføre effektive kontroller, adressere svagheder og opretholde beslutningsrelevant dokumentation.
Du vil levere vurderingsbeviser og reagere på objektiv udfordring fra relevante 2. forsvarslinje funktioner, som bevarer ansvaret for tilsyn og, hvor relevant, validering.
Dine ansvarsområder vil omfatte:
- Udførelse af vurderinger af grundmodeller, GenAI-applikationer, AI-agenter og traditionelle maskinlæringsmodeller.
- Forståelse af forretningsprocessen, tilsigtet brug, teknisk arkitektur, menneskelig overvågning og potentiel indvirkning af en løsning som grundlag for en passende evaluering.
- Oversættelse af identificerede risiko- og kontrolkrav til testbare evalueringsmål, metrics, datasæt og acceptkriterier.
- Levering af robust udfordring til use-case ejere, modeludviklere og andre interessenter vedrørende antagelser, risici, kontroller og evalueringsdokumentation.
- Design og udførelse af evalueringer, der dækker modelpræstation, robusthed, hallucination og forankring, skadelig adfærd, prompt-injektion, overafhængighed og andre relevante fejltyper.
- Vurdering af kvaliteten, repræsentativiteten og begrænsningerne af evalueringsdata; identifikation af risici og kontrolsvagheder; og produktion af klare, sporbare resultater og anbefalinger til understøttelse af risikoaccept, governance og implementeringsbeslutninger.
- Bidrag med evalueringsresultater til genanvendelige metoder, testaktiver og minimumsvurderingsstandarder.
- Udarbejdelse af komplet og reproducerbar vurderingsdokumentation til uafhængig gennemgang, udfordring og, hvor relevant, validering af relevante Second Line of Defence funktioner.
- Støtte til Modellejere og udviklingsteams i at adressere fund, styrke kontroller og genvurdere løsninger efter væsentlige ændringer eller identificerede problemer.
Denne stilling kan være baseret i København, Danmark, Vilnius, Litauen, Warszawa, Polen, Stockholm, Sverige eller Helsinki, Finland.
Om dig
En erfaren AI- eller maskinlæringsprofessionel med en stærk forståelse af AI-teknologier og de risici, de medfører.
Ideelt set har du:
- Omfattende erfaring med AI, maskinlæring, modelvalidering, modelrisikostyring, AI-governance eller et relateret felt.
- Stærk forståelse af store sprogmodeller (LLM'er), grundmodeller, retrieval-augmented generation (RAG), AI-agenter og moderne AI-arkitekturer.
- Evne til at forbinde tekniske fund med virksomhedsrisici, kontroller, forretningsprocesser og governance-beslutninger.
- Erfaring med evaluering af AI-systemer fra et teknisk og risikoperspektiv.
- Kendskab til AI-evalueringsmetoder og benchmarking-rammer.
- Erfaring med brug af Python til dataanalyse, modeltest eller eksperimentering.
- Stærke kommunikationsevner og evnen til at engagere både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
- Nysgerrighed, kritisk tænkning og selvtillid til at udfordre antagelser.
Erfaring fra finansielle tjenesteydelser eller regulerede industrier er en fordel.
Kandidater med stærk anvendt AI- eller teknisk evalueringsbaggrund, der kan demonstrere en forståelse af virksomhedsrisiko og kontroller, opfordres også til at søge.
Hvad Danske Bank tilbyder dig
Du vil blive en del af et nyoprettet AI Model Assessment-team, der bygger Danske Banks centrale kapacitet for AI-modelvurdering.
Teamet kombinerer dyb teknisk AI-ekspertise med praktiske risiko- og kontrolfunktioner og arbejder på nogle af Danske Banks mest strategiske AI-initiativer.
Danske Bank samarbejder på tværs af organisationen, herunder med uafhængige Second Line of Defence-funktioner, og udvikler løbende Danske Banks metoder, efterhånden som AI-teknologier og governance-forventninger modnes.
Dette er en mulighed for at hjælpe med at definere, hvordan AI-risiko styres i stor skala i et af de mest avancerede AI-miljøer i den nordiske finansielle sektor.
