AI Research Scientist / Engineer – Generative World Models

Er du klar til at forme fremtiden inden for sundheds-AI? Teton søger en AI Forskningsforsker/Ingeniør til at accelerere udviklingen af deres banebrydende model, Cassandra.

AI Research Scientist / Engineer – Generative World Models

Del :

FacebookTwitterLinkedIn

Om Teton

Teton opbygger det grundlæggende datalag for plejesektoren ved at anvende realtids, multimodal AI til at generere en digital tvilling af patienten og plejemiljøet. Tetons proprietære computersynssystem gør personalet i stand til at automatisere dokumentation, proaktivt at håndtere beboernes tilstand og strømline arbejdsgange på tværs af hele faciliteter. Tetons platform leverer hidtil uset adgang til realtidsdataindsigter, hvilket styrker sundhedsudbydere med handlingsorienteret intelligens til at forbedre beslutningstagning og højne plejeleveringen.

Rollen

Teton søger en AI Forskningsforsker / Ingeniør til at accelerere udviklingen af Cassandra, Tetons Generative Verdensmodel til sundhedsvæsenet.

Cassandra er fortrænet på sekvenser af adfærdsmæssige tokens, der repræsenterer beboernes aktiviteter, søvn, mobilitet, vitale tegn og plejeinteraktioner. Ved at lære at forudsige, hvad der sker som det næste, lærer Cassandra mønstre af menneskelig adfærd, hvilket muliggør applikationer såsom at forudsige fald, før de sker, og simulere den potentielle indvirkning af plejeinterventioner.

Ligesom store sprogmodeller lærer Cassandra fra storstilet sekventiel data og udviser lignende skalalove. Modellering af menneskelig adfærd introducerer dog unikke forskningsudfordringer, herunder kontinuerlig tidsmodellering, langkontekstafhængigheder og læring fra heterogene adfærdsmæssige signaler.

I modsætning til de fleste grundmodeller, der er trænet på offentligt tilgængelige data, lærer Cassandra fra et proprietært og kontinuerligt voksende datasæt af reel menneskelig adfærd. Dette skaber en mulighed for at udforske grundlæggende forskningsspørgsmål, mens man bygger teknologi med direkte indvirkning i den virkelige verden.

Teton søger en person med stærk teknisk intuition og praktisk erfaring med træning og skalering af store sekvensmodeller. Kandidaten vil få mulighed for at tage ejerskab over fundamentale forskningsudfordringer og direkte forme både den underliggende grundmodel og de applikationer, der bygges ovenpå den.

Nøgleansvarsområder

I denne rolle vil den ansatte eje og drive forskning og udvikling inden for to hovedområder:

  • Pre-træning og skalering af Cassandra. Forbedring af den end-to-end fortræningspipeline, fra adfærdsmæssig datarepræsentation og tokenisering til modelarkitektur, træningsmål og skalering. Mange teknikker fra LLM-forskningsværktøjskassen er direkte anvendelige, men vigtige udfordringer forbliver, især omkring kontinuerlig tidsbegivenhedsmodellering, uregelmæssigt samplede data og langsigtede afhængigheder. Den ansatte vil designe eksperimenter, udvikle nye tilgange og oversætte forskning til forbedringer i modelkapaciteter.

  • Udvikling og produktionssætning af downstream-applikationer. Den første applikation af Cassandras lærte repræsentationer er forudsigelse af risikoen for, at en beboer falder inden for de næste fem minutter. Den ansatte vil forbedre disse prædiktive kapaciteter og udforske nye applikationer, fra at forudsige ændringer i beboeradfærd til at simulere effekterne af plejeinterventioner. Målet er at omdanne fremskridt inden for grundlæggende modellering til håndgribelige forbedringer i personlig, proaktiv pleje.

Hvad Teton søger

Minimumskvalifikationer:

  • Hands-on erfaring med træning af storstilet sekvensmodeller, såsom Transformers, state-space-modeller eller LLM'er.

  • Dybdegående forståelse af neurale netværksarkitekturer, optimering, træningsdynamik og skalalove.

  • Stærke Python- og PyTorch-færdigheder, med erfaring i at bygge effektive, pålidelige trænings- og evalueringspipelines.

  • Evne til selvstændigt at designe eksperimenter, fortolke resultater og omsætte forskningsideer til fungerende implementeringer.

  • Solide matematiske fundamenter inden for maskinlæring, sandsynlighed og statistik.

Tankegang:

  • Forskningsdrevet og hands-on. Kandidaten nyder at læse papers, udfordre antagelser og implementere idéer selv frem for at stoppe ved teoretiske indsigter.

  • Stærk teknisk intuition. Kandidaten kan ræsonnere over, hvorfor en model virker, identificere flaskehalse og prioritere eksperimenter, der sandsynligvis vil gøre den største forskel.

  • Ejerskab og autonomi. Kandidaten er tryg ved at tackle åbne problemer, navigere i usikkerhed og tage idéer fra indledende hypotese til produktion.

  • Pragmatisk og ambitiøs. Kandidaten bekymrer sig om at fremme den nyeste teknologi, men måler i sidste ende succes på, om arbejdet muliggør kapaciteter, der tidligere var umulige.

Tidszone/lokation:

  • Baseret i København, Danmark, eller villig til at flytte.

Foretrukne kvalifikationer:

  • Forsknings- eller ingeniørerfaring med LLM fortræning, herunder arkitekturdesign, datamiks, træningsmål eller skaleringseksperimenter.

  • Erfaring med generativ modellering af sekventielle, temporale eller begivenhedsbaserede data.

  • Kendskab til kontinuerlige tidsmodeller, punktprocesser, tids-til-begivenhedsforudsigelse eller overlevelsesmodellering.

  • Erfaring med langkontekstarkitekturer, såsom Mamba, rekursive modeller eller effektive opmærksomhedsmekanismer.

  • Erfaring med distribueret træning, GPU-optimering og performanceprofilering.

  • En track record af virkningsfuld ML-forskning, demonstreret gennem publikationer, open source-bidrag eller produktionssystemer.

Hvad Teton tilbyder

  • Konkurrencedygtig løn og deltagelse i Tetons warrantprogram.

  • Arbejde med state-of-the-art teknologi inden for et banebrydende felt.

  • Stor in-house træningsklynge.

  • Kontorarbejdsplads.

  • Et levende, læringsfokuseret arbejdsmiljø.

Sådan er det at arbejde hos Teton

Teton er et voksende team af ekstremt hårdtarbejdende og talentfulde mennesker. Læringskurverne er stejle, og udvidelse af dine færdigheder er ikke kun opmuntret – det forventes. Det er et hands-on miljø, hvor man vil blive udfordret, støttet og konstant lære.

Teton søger folk, der tror på Tetons langsigtede vision og værdsætter ejerskab og entreprenørskab frem for blot et andet 9-5 job. Hos Teton vil man få mulighed for virkelig at gøre en forskel i verden med resultaterne af sit arbejde. Så hvis man leder efter en rejse og ikke bare et job – så hop ombord!

Fordele og goder

Stillingen tilbyder flere fordele og goder.

  • Gratis frokost
  • Gratis kaffe / te
  • Gratis kontorsnacks
  • Sociale arrangementer
  • Nær offentlig transport
  • Færdighedsudvikling

At arbejde hos Teton

Teton er en hurtigtvoksende og velfinansieret sundheds-startup med en mission om at introducere en intelligent assistent til sundhedsprofessionelle over hele verden. Teton samler et ambitiøst og hårdtarbejdende team med ét mål for øje – at styrke sundhedsprofessionelle og højne patientplejen ved hjælp af banebrydende deep learning og computervision.

Oplysninger

Clock Icon
Arbejdstid Fuldtid
Calendar Icon
Virksomhedens navn Teton
Location Icon
Adresse København
Se stillingsopslag

Du finder virksomheden her

København

Se større kort