Advanced AI Engineer - AI Reinvent & Engineering

Kategori:

Data & AI

Afdeling

AI Engineering Solutions, AI Reinvent & Engineering, Enterprise AI

Lokation

Danmark

Din indflydelse starter her

Som Avanceret AI-ingeniør vil du omdanne strategiske AI-use cases til pålidelige produkter, der skaber værdi på tværs af Novo Nordisk og for de mennesker, Novo Nordisk betjener. Du vil selvstændigt levere definerede løsningskomponenter, afgøre om et problem kræver konventionel software, en forudsigende model, retrieval-grounded GenAI eller et nøje afgrænset agentic workflow, og bidrage til tekniske og produktmæssige beslutninger, der former, hvordan AI forbedrer sundhedsresultater i en global sundhedsvirksomhed.

Hvad du bidrager med

Novo Nordisk søger kandidater, der nyder at omsætte teknologi til forretningsmæssig værdi. Dybtgående ekspertise inden for udvalgte områder værdsættes, men du forventes ikke at excellere inden for alle aspekter af AI-udvikling.

• Typisk 2+ års erfaring med at bygge AI- eller softwareprodukter; demonstreret omfang og kapacitet er vigtigere end anciennitet alene.
• Erfaring med at tage AI-centrerede applikationer fra idé til produktion eller bidrage til et produkt- eller platformsteam.
• Praktisk erfaring med at drifte AI i produktion, herunder evaluering, overvågning, pålidelighed og cost-performance trade-offs.
• Et solidt fundament i statistiske og machine-learning koncepter med praktisk erfaring inden for moderne AI-applikationsmønstre.
• Stærke programmerings- og softwareudviklingsfærdigheder, herunder test, API'er og CI/CD-praksisser, fortrinsvis med GitHub.
• Erfaring med at bruge AI-assisterede udviklingsværktøjer og kodeagenter som en del af softwareleverancen.
• Funktionel viden om moderne AI-grænseflader såsom model- og værktøjsintegrationer, MCP og observability-tilgange.
• Produktsans og evnen til at afklare behov, forme løsninger og forklare tekniske valg for tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
• Evne til at arbejde selvstændigt inden for definerede leveranceområder og bidrage med solid teknisk og produktmæssig dømmekraft.
• En kollaborativ tankegang, selvmotivation og kontinuerlig nysgerrighed omkring det udviklende AI-felt.
• En MSc, PhD eller lignende grad inden for ingeniørvidenskab, datalogi, datavidenskab, statistik, machine learning eller et beslægtet felt. En BSc med relevant erhvervserfaring vil også blive overvejet.

Nyttigt, men ikke essentielt:

• Kendskab til farmaspecifikke AI-domæner såsom klinisk NLP, AI inden for lægemiddelopdagelse, reguleringsautomatisering eller medicinske viden-grafer.
• Erfaring med Databricks, Snowflake, Azure ML og Unity Catalog i en virksomhedsdata/AI-platformskontekst.
• Kendskab til MCP serverdesign og arkitekturmønstre for virksomheds-AI-platforme.

Hvad du skal gøre

• Du vil tage AI- og ML-centrerede use cases fra opdagelse gennem produktion i tværfunktionelle produktteams på tværs af Kommerciel, Produktion & Produktforsyning og strategiske initiativer.
• Udvikle det produktspecifikke intelligenslag — data- og feature-transformationer, beslutningslogik, modelintegrationer, vidensgrundlag, brugerrettede tjenester, menneskelige overvågningskontroller og fallback-adfærd.
• Samarbejde med produktchefer og domæneeksperter for at formulere problemer, aftale prioriteter og definere meningsfulde produktresultater.
• Bruge AI-assisterede udviklingsværktøjer produktivt, samtidig med at høje standarder for kodekvalitet og anmeldelse opretholdes.
• Bygge pålidelige, skalerbare, sikre og observerbare løsninger med passende test, evaluering, dokumentation og CI/CD-praksisser.
• Anvende ansvarlig AI, dataintegritet, sporbarhed og revisionskrav i et reguleret farmaceutisk miljø.
• Samarbejde med AI Foundation-teamet for at genbruge delte funktioner og omdanne leveringserfaringer til genanvendelige komponenter og mønstre.
• Tage selvstændigt ejerskab af definerede løsningskomponenter og bidrage til tekniske og produktmæssige beslutninger.

Hvem du kommer til at arbejde med

Du vil blive en del af AI Engineering Solutions inden for AI Reinvent & Engineering, som er en del af Enterprise AI. Teamet samler ingeniører med styrker inden for statistik, maskinlæring, AI og softwareudvikling. Dit daglige arbejde vil ofte foregå i tværfunktionelle produktteams på tværs af Kommerciel, Produktion & Produktforsyning og andre forretningsområder — hvilket holder dig tæt på problemerne, samtidig med at du opretholder stærke forbindelser til delte praksisser og AI Foundation-teamet.

Dine nærmeste samarbejdspartnere inkluderer produktchefer, data scientists, domæneeksperter og ingeniører. Teamet er cloud-native og arbejder på tværs af Azure, AWS, Databricks, Snowflake, foundation-model API'er og moderne AI-applikationsrammer.

For mere information, kontakt venligst Lead AI Engineer, Tankred Ott (thzo@novonordisk.com).

Hvad du kan forvente her

Du vil arbejde i et miljø, der værdsætter teknisk stringens, eksperimentering, direkte feedback og kontinuerlig læring. Rollen giver muligheder for at opbygge nye færdigheder i fronten af AI og bidrage til produkter, der bruges i en global sundhedsvirksomhed. Du vil blive betroet at tage ejerskab af dine leveranceområder og udvikle din ekspertise — og din fremgang som ingeniør vil direkte understøtte fremskridt for mennesker, der lever med alvorlige kroniske sygdomme.

Denne stilling er en del af et bredere ansættelsesinitiativ, der spænder over tre senioritetsniveauer. Novo Nordisk opfordrer kandidater til at søge den rolle, der bedst matcher deres erfaring, færdigheder og karriereønsker. Novo Nordisks evalueringsproces vil sikre alignment mellem din profil og det niveau, hvor du kan have størst indflydelse.

Hvad Novo Nordisk tilbyder

Hos Novo Nordisk bliver du en del af en global sundhedsvirksomhed med en distinkt kultur og stærke resultater. Novo Nordisk tilbyder løbende læring, karriereudvikling og fordele skræddersyet til dit livs- og karrieretrin.

Løn: For denne rolle varierer den årlige grundløn fra 570.200,00 til 838.100,00 DKK, svarende til stillingens niveau. Placeringen inden for lønskalaen vil blive vurderet under rekrutteringsprocessen baseret på kandidatens færdigheder, kompetencer, viden og relevante erfaring.

Incitementer og fordele: Lønpakken kan omfatte kortsigtede og/eller langsigtede incitamenter samt andre fordele.