Institut for Biologi
Det Naturvidenskabelige Fakultet
Københavns Universitet
Jordlagre indeholder 2300 Pg organisk kulstof – tre gange så meget som i atmosfæren. Skæbnen for disse enorme kulstoflagre under global opvarmning forbliver dog yderst usikker. Selvom mikroorganismer er nøgleaktører i nedbrydningen af jordkulstof, ignorerer store modeller mikrobielle processer på grund af vanskeligheden ved at kvantificere mikrobielle træk, der kan informere modeller. For at overvinde denne begrænsning er målet med denne stilling at kvantificere mikrobielle træk fra metagenomer for at udvikle en mikrobiel-eksplicit version af den dynamiske vegetationsmodel LPJ-GUESS.
Du vil blive en del af et dynamisk team ved Center of Excellence VOLT (Center for Volatile interactions, https://volt.ku.dk/), bestående af mikrobielle økologer, biogeokemikere og økosystemmodellerere. Københavns Universitet, BRIC tilbyder et kreativt og stimulerende arbejdsmiljø i en kollaborativ, international forskningsgruppe. Københavns Universitet, BRIC har state-of-the-art laboratoriefaciliteter og bioinformatik-pipelines til analyser af mikrobielle samfund og biogeokemiske flux. Københavns Universitet, BRIC's team omfatter også specialister inden for procesbaseret økosystemmodellering, som du vil samarbejde tæt med. Københavns Universitet, BRIC giver adgang til supercomputing-faciliteter til at udføre bioinformatiske og modelleringsopgaver.
Du vil arbejde med mikrobielle genomer og metagenomer for at forudsige mikrobielle træk, der er relevante for kulstofcyklus og modellering ved hjælp af beregningsmæssige strukturbiologiske værktøjer til at udlede proteinfunktion. Disse opgaver vil anvende offentlige databaser samt miljømæssige metagenomiske datasæt produceret af gruppen. Du vil desuden arbejde med den procesbaserede økosystemmodel LPJ-GUESS for at implementere mikrobiel nedbrydning af jordens organiske materiale.
Københavns Universitet, BRIC søger en ambitiøs og yderst motiveret kandidat med en ph.d. i computational biologi, miljøvidenskab eller beslægtede felter. En succesfuld kandidat bør have en stærk baggrund inden for miljømæssig mikrobiel økologi og bioinformatik samt erfaring med avancerede statistiske analyser og programmering med R, Python eller lignende. Desuden er erfaring med procesbaseret modellering et plus. Flydende engelsk i skrift og tale er et krav, ligesom fremragende skrivefærdigheder demonstreret af publikationslisten. Kandidaten bør være komfortabel med at arbejde i teams med en samarbejdsorienteret indstilling.
Yderligere information om Institut for Biologi findes via linket https://www1.bio.ku.dk/ og om den rekrutterende enhed på https://volt.ku.dk/. Forespørgsler vedrørende stillingen kan rettes til Jonathan Donhauser, jonathan.donhauser@bio.ku.dk.
Stillingen er ledig fra den 1. februar 2027 eller snarest derefter og er for 2 år. Universitetet ønsker, at Dets personale afspejler samfundets mangfoldighed og modtager derfor ansøgninger fra alle kvalificerede kandidater uanset personlig baggrund.
Ansættelsesvilkår
Stillingen er omfattet af aftale om stillingsstruktur for videnskabeligt personale. Ansættelse og aflønning sker i henhold til overenskomst mellem Finansministeriet og Akademikerne i staten. Der er mulighed for forhandling om løntillæg. Ansøgningen skal indsendes elektronisk på engelsk ved at klikke på APPLY NOW nedenfor.
Inkluder venligst:
- Motiveret ansøgning, der beskriver din motivation for stillingen
- Curriculum vitae (maksimalt 2 sider)
- Diplomer (kandidat- og ph.d.-grad eller tilsvarende)
- Forskningsplan – beskrivelse af forskningsplan (maksimalt 3 sider)
- Komplet publikationsliste
- Særskilte genoptryk af 3 særligt relevante artikler
- Kontaktoplysninger (navn, adresse, telefon og e-mail) for 2 faglige referencer
Ansøgningsfristen er den 15. november 2026, kl. 23:59 CET. Efter ansøgningsfristens udløb udvælger den autoriserede rekrutteringsansvarlige ansøgere til vurdering efter indstilling fra ansættelsesudvalget.
Du kan læse mere om rekrutteringsprocessen på http://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/.
